Router Langchain Как создать помощь в программировании, используя Langchain

Router Langchain Создание помощи в программировании с помощью Langchain

Хотите улучшить свои навыки программирования? Теперь вы можете создать своего собственного чат-бота для программирования с помощью искусственного интеллекта. Созданный компаниями Langchian и OpenAi, API OpenAi позволяет интегрировать продвинутые модели естественного языка (NLP) в приложения и веб-сайты, обеспечивая динамичные и человекоподобные разговоры с пользователями.

Как агентство автоматизации, automationarchitech покажет вам, как создать своего помощника по программированию на основе искусственного интеллекта с использованием Python, Langchain и мощной модели языка GPT-4.

Вы увидите демонстрацию работы помощника по программированию на основе искусственного интеллекта и исследуете его систему проектирования и архитектуру.

• Суперзарядка производительности в разработке микросервисов с помощью инструментов искусственного интеллекта
• Глубина-Осознанная Вставка Объекта в Видео с Использованием Python
• ETL против ELT против потоковой ETL

Я также предоставлю вам открытый код на Github, чтобы вы могли начать работать.

Что такое Langchain

Учебник по Langchain: пошаговый курс по Python с использованием Langchain

Langchain – это фреймворк, позволяющий создавать приложение на основе модели языка, в данном случае, Langchain…

VoAGI.com

Что такое Router Langchain

Router Langchain созданы для управления и маршрутизации запросов на основе определенных условий. Они могут использоваться для создания сложных рабочих процессов и обеспечения большего контроля над ответами модели искусственного интеллекта.

Давайте начнем программировать

1. Настройка вашей среды

1. Чтобы начать, создайте (venv) на вашем локальном компьютере.

Сначала откройте ваш терминал и создайте виртуальное окружение.

python -m venv venv

затем активируйте его:

venv\Scripts\activate

Теперь вы должны видеть (Venv) в терминале.

Теперь установим необходимые зависимости:

Pip install langchain==0.0.146 , python-dotenv==1.0.0 ,  open ai == 0.27.7 

Наконец, нам понадобится установить переменную среды для ключа OpenAI API:

set OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>