Использование графиков наклона для упрощения визуализации ваших данных

Как использовать графики наклона для более наглядной визуализации ваших данных

Визуализация данных, рассказывание историй с помощью данных

Упростите перегруженные графики, используя графики наклона: обучающий материал по Python Altair

Мы можем построить графики, чтобы визуализировать как можно больше концепций. В результате наш график может быть трудночитаемым и отвлекающим. Поэтому перед построением чего-либо сядьте в свое кресло и спланируйте, что вы хотите передать. Затем взгляните на ваши данные и решите, что действительно необходимо отобразить. Исключите остальное из вашей визуализации.

В этом обучающем материале мы рассмотрим, как использовать графики наклона для упрощения перегруженного тренда. Если вы аналитик данных, вы, возможно, выпрыгнете из кресла и испугаетесь, потому что, используя график наклона, вы увидите значительную потерю информации. Но я заверяю вас, что в некоторых случаях это действительно будет стоить того.

Давайте рассмотрим случаи, когда можно использовать график наклона.

Когда можно использовать график наклона

График наклона – это тип линейного графика, показывающий только первую и последнюю точки, как показано на следующем изображении.

• Развертывание настраиваемой модели машинного обучения в качестве конечной точки SageMaker
• Познакомьтесь с Neosync открытым решением для синхронизации и анонимизации производственных данных между различными средами разработки и тестирования.
• Наука о развлечениях данных потоковая передача против кинотеатров

График наклона особенно полезен, когда вам нужно знать только наклон тренда ваших данных. Таким образом, графики наклона полезны для упрощения трендов. Например, вы можете использовать график наклона, чтобы увидеть, увеличиваются или уменьшаются ли продажи продукта за определенный период. Представьте, что у вас есть много линий тренда, которые необходимо представить на одном графике, и вас интересуют только первые и последние значения каждой линии тренда. Вы можете упростить график, используя график наклона.

Давайте реализуем практический пример, чтобы увидеть, как добавить график наклона в Python Altair, библиотеку для визуализации данных на Python.

Пример: Сценарий приездов туристов

Рассмотрим набор данных о приездах в туристические объекты проживания, предоставляемый Eurostat в открытом доступе. Представьте, что вы хотите сравнить приезды туристов в Португалию с приездами в другие пять стран: Германию, Францию, Италию,…