Предложение по стандартным контрактным условиям при закупке ИИ общественными организациями

Стандартные контрактные условия при закупке искусственного интеллекта организациями-участниками общественного сектора

Шон Мач, Со-Генеральный директор/Финансовый директор, AI & Партнеры, [email protected], +31(6)572 85579, Шон имеет богатый опыт работы в развлекательной индустрии (например, кино и искусство), а также специализируется в дизайне. Помимо этого, Шон имеет более десятилетнего опыта работы в секторе профессиональных услуг, включая должность технического бухгалтера на протяжении 5 лет. Шон знает о проведении аудита и помогал при проведении IPO на Нью-Йоркской фондовой бирже. Он также является экспертом в области соблюдения требований и имеет глубокие знания в реализации аудиторских процедур и задач уверенности, сотрудничая с крупнейшими технологическими многонациональными предприятиями в течение последних 5 лет.

Майкл Чарльз Боррелли, Со-Генерального директора/Операционного Директора, AI & Партнеры, [email protected], +44(0)7535 994 132, Майкл Чарльз Боррели – высококвалифицированный профессионал в сфере финансовых услуг с более чем 10-летним опытом работы. Он занимал исполнительные должности в области соблюдения требований, регулирования, консалтинга по управлению и операциям в институциональных финансовых учреждениях, консультировал юридических лиц, регулируемых FCA, в стратегическом планировании, соблюдении требований регулирования и повышении операционной эффективности. В 2020 году Майкл организовал модель операций и инфраструктуру для поставщика криптовалютной биржи и активно вовлечен в сообщества Веб 3.0 и ИИ на протяжении последних 4 лет. В настоящее время он консультирует ряд компаний, работающих в сферах искусственного интеллекта, Веб3, DLT и финтеха.

Чарльз Керриган, Партнер, CMS UK, [email protected], +44(0)7769 967516, Чарльз Керриган является специалистом в области новых технологий, включая криптовалюту, цифровые активы, Веб3 и ИИ. Он работает над корпоративными финансовыми и венчурными сделками в сфере криптовалюты, токенизации, NFT, Веб3 и DeFi. Он занимается консалтинговыми проектами в области блокчейна и искусственного интеллекта для государственных органов, законодателей, стандартных институтов и корпораций.

В Обзоре ландшафта блокчейн-индустрии в Великобритании Чарльз назван «ведущим влиятельным деятелем в области блокчейна». Он является частью команд, занимающихся инвестированием и установлением стандартов в области эмтеч в Великобритании, Европе и США. В CMS он является партнером команды, занимающейся эмтеч. У него есть роли в советах консультантов компаний по искусственному интеллекту и криптографии, а также по торговому делу. Он является редактором и соавтором книги “Право и регулирование искусственного интеллекта” (Edward Elgar, 2022). Он является редактором раздела ИИ, машинного обучения и больших данных (GLI, 2023). Он был включен в список «самых смелых, инновационных и творческих юристов» The Lawyer Hot 100 2022.

• Исследование технологий дистанционной работы тренды и инновации
• Познакомьтесь с ToolJet открытой Low-Code-Средой для разработки и развертывания внутренних инструментов с минимальным привлечением инженерных усилий.
• 7 способов, как искусственный интеллект и программное обеспечение автоматизации меняют пивную индустрию

Введение

В последние годы в государственном секторе наблюдается беспрецедентная интеграция искусственного интеллекта (“ИИ”) в его деятельность. От оптимизации административных задач до улучшения гражданских услуг, ИИ предлагает замечательный потенциал для инноваций и эффективности. Однако с большой силой приходит большая ответственность. По мере расширения роли ИИ в государственных организациях возрастает и необходимость эффективного управления и контроля. В этой статье рассматривается неотложная потребность в стандартизированных контрактных условиях при приобретении высокорисковых ИИ-решений в государственном секторе, таких как те, которые предлагает Европейская Комиссия. ЕС модельные контрактные условия ИИ, тщательно разработанные и подвергнутые рецензированию, предлагают важный каркас для государственных организаций, закупающих ИИ-решения. Высокорисковые ИИ-системы соответствуют предлагаемому Закону об ИИ, а не высокорисковые приложения улучшают доверие к ИИ. Существует гибкость в распространении этих стандартов на различные алгоритмические системы, признавая потребности в ответственности и прозрачности. Эти условия не заменяют полные контракты, но служат ценным дополнением. Будущие переводы и пояснительная записка дополнительно помогут их практической реализации.

В нем исследуется растущее значение искусственного интеллекта в государственных услугах и убедительные аргументы в пользу стандартизированных условий закупок для обеспечения ответственной реализации искусственного интеллекта.

Значимость закупки искусственного интеллекта в государственных услугах

Внедрение искусственного интеллекта в государственные организации постепенно растет, переопределяя ландшафт общественных услуг. Искусственный интеллект – это не только технологическая инновация; он представляет собой стратегическую трансформацию в способе взаимодействия правительства и общественных учреждений с гражданами и удовлетворения их потребностей. Государственные услуги могут извлечь огромную пользу от искусственного интеллекта, начиная от оптимизации административных процессов и распределения ресурсов до улучшения качества и доступности услуг. Поскольку правительства все чаще обращаются к искусственному интеллекту для улучшения своих услуг, потенциал огромен.

Однако такое быстрое принятие высокорисковых решений, связанных с искусственным интеллектом, сопряжено с некоторыми вызовами и рисками. Обеспечение ответственного и эффективного использования этих технологий крайне важно. Потребность в стандартизированных контрактных условиях при закупке искусственного интеллекта становится очевидной как важная составляющая в смягчении рисков и обеспечении ответственности. Эти условия предоставляют рамки для взаимодействия государственных организаций с поставщиками искусственного интеллекта, определяя обязанности и ответственность каждой стороны и закладывая основу доверия и прозрачности. Таким образом, государственные организации могут использовать потенциал искусственного интеллекта, защищаясь от возможных проблем и в конечном итоге предоставляя лучшие услуги своим избирателям.

Проблемы и риски при закупке искусственного интеллекта

Закупка высокорискового искусственного интеллекта государственными организациями является предприятием, сопряженным с потенциальными проблемами и рисками. Поскольку искусственный интеллект играет все более важную роль в государственных услугах, этические вопросы становятся более актуальными, особенно в высокорисковых контекстах. Внедрение искусственного интеллекта в таких сферах, как здравоохранение, правоохранительная деятельность или критическая инфраструктура, требует тщательного обдумывания.

Проблемы охватывают целый ряд вопросов, включая обеспечение прозрачности процесса принятия решений искусственного интеллекта, защиту конфиденциальных данных и смягчение предубеждений. Высокорисковые системы искусственного интеллекта должны быть тщательно проверены, чтобы избежать потенциальных проблем. Этические вопросы возникают, поскольку системы искусственного интеллекта часто принимают решения, которые имеют глубокие последствия для отдельных лиц и всего общества.

Решение этих проблем требует комплексных подходов. Предложение о стандартизированных контрактных условиях является шагом к созданию структурированного подхода к закупке искусственного интеллекта. Эти условия предоставляют основу для государственных организаций для работы с поставщиками искусственного интеллекта, устанавливая обязанности и ответственность каждой стороны и создавая фундамент доверия и прозрачности. Таким образом, стандартизированные контрактные условия позволяют государственным организациям использовать потенциал искусственного интеллекта, защищаясь от возможных проблем внедрения и в конечном итоге предоставляя лучшие услуги для своих избирателей.

Роль стандартизированных контрактных условий

Стандартные контрактные условия (“SCCs”) – это известные инструменты, используемые в различных областях для обеспечения соблюдения, этических практик и юридической защиты в договорных соглашениях. Эти стандартизированные условия разработаны для упрощения процесса переговоров путем предоставления заранее установленных условий, которые стороны могут принять. Исторически они использовались в областях, таких как защита данных, для регулирования международной передачи данных и обеспечения обработки данных в соответствии с применимыми правилами.

Их предложенное введение в закупку искусственного интеллекта отражает значительный прогресс. В эпоху, когда искусственный интеллект становится все более важным для государственных организаций, SCC могут предоставить структурированный фреймворк для ответственной реализации искусственного интеллекта. Эти условия создают основу для государственных организаций, защищающихся от сложностей и рисков, связанных с закупкой высокорискового искусственного интеллекта, способствуя соблюдению, этической практике и ответственности.

Основание для использования стандартизированных контрактных условий при закупке искусственного интеллекта

Внедрение стандартизированных контрактных условий при закупке высокорискового искусственного интеллекта государственными организациями основано на ряде убедительных этических и юридических императивов. В период, когда искусственные интеллектуальные системы становятся ключевыми для государственных служб, обеспечение этичной реализации искусственного интеллекта никогда не было так важно.

STANDARD CONTRACTUAL CLAUSES предоставляют структурированный подход к решению критических этических проблем, особенно тех, связанных с защитой данных, конфиденциальностью и прозрачностью в системах искусственного интеллекта. Внедрение стандартизированных контрактных условий является необходимым из-за внутренних рисков, связанных с искусственным интеллектом, особенно в контекстах, где эти системы могут повлиять на жизни и благополучие людей. Без подходящих мер безопасности существует потенциал возникновения вреда и негативных последствий, будь то из-за предвзятых решений или нарушений приватности.

Представление стандартных контрактных условий при выборе искусственного интеллекта позволяет государственным организациям предпринять превентивные меры для защиты общественных интересов. Эти стандартизированные условия служат моральными и юридическими ограничениями, которым должны следовать поставщики искусственного интеллекта, способствуя ответственной реализации искусственного интеллекта и защищая отдельных лиц и общество в целом.

Преимущества СКК

СКК играют ключевую роль в закупке высокорискового искусственного интеллекта AI, осуществляемой государственными организациями. Их многофункциональные преимущества охватывают различные аспекты ответственной реализации искусственного интеллекта:

• Защита данных и конфиденциальность: СКК предоставляют структурированную рамку для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия конфиденциальности. Четкое определение практик обработки данных и ответственности помогает снизить риски утечек и неправильного использования данных, соответствуя принципам законов о защите данных, таких как GDPR.
• Улучшенная прозрачность и объяснимость: СКК обеспечивают прозрачность систем искусственного интеллекта, требуя от поставщиков раскрытия их алгоритмов и источников данных. Это повышает объяснимость процесса принятия решений, позволяя заинтересованным сторонам понять, как и почему системы искусственного интеллекта достигают определенных результатов.
• Ответственность и взаимодействие: Одно из основных преимуществ СКК заключается в их роли в распределении ответственности и обеспечении взаимодействия. Эти условия определяют ответственность в случае событий, связанных с искусственным интеллектом, обеспечивая правовую защиту и защиту как публичных организаций, так и общественных интересов.
• Прекращение и стратегии выхода: СКК предлагают четкое руководство для расторжения контрактов и прекращения отношений с поставщиками искусственного интеллекта. Это особенно ценно в случае повышенного риска, позволяя государственным организациям плавно переходить при необходимости.
• Упрощенный процесс закупки: СКК предоставляют заранее определенную структуру, ускоряя процесс закупки. Это сокращает время и ресурсы, затрачиваемые на переговоры, и обеспечивает эффективное решение важных этических и правовых вопросов.
• Доказанная эффективность в других сферах: СКК доказали свою эффективность в других секторах, включая облачные вычисления и международную передачу данных. Примеры из этих областей показывают, как эти условия улучшили соблюдение, защиту данных и прозрачность.
• Долгосрочные выгоды: Помимо непосредственных преимуществ, СКК содействуют этическим практикам искусственного интеллекта, способствуя доверию к публичным услугам. Они способствуют установлению ответственной культуры искусственного интеллекта и улучшают долгосрочную репутацию и доверие к государственным организациям. Кроме того, они соответствуют международным стандартам искусственного интеллекта, что содействует согласованности практик государственных закупок с глобальными ожиданиями.

В эпоху, когда влияние искусственного интеллекта неуклонно расширяется, СКК неотъемлемы в обеспечении того, чтобы государственные организации неукоснительно выполняли свои этические и правовые обязанности, защищали конфиденциальные данные и внушали общественное доверие к использованию высокорисковых систем искусственного интеллекта. Их комплексные преимущества служат защитой, содействуют ответственным и обязательным практикам использования искусственного интеллекта в государственном секторе.

Вывод

В заключение, СКК играют решающую роль в ответственной закупке высокорискового искусственного интеллекта государственными организациями. Эти условия включают защиту данных, прозрачность, ответственность, стратегии прекращения действия контрактов и упрощенный процесс закупки. Их применение является важным для обеспечения ответственного использования искусственного интеллекта, защиты как государственных организаций, так и общественных интересов. Примеры из разных секторов демонстрируют положительное влияние СКК, а их долгосрочные выгоды включают этические практики искусственного интеллекта, установление доверия и упрощенные процессы, делая их ценными активами для государственного сектора и широкого сообщества.