Исследователи из Стэнфорда представляют Уникальный Музыкальный Трансформер Революционный ИИ-инструмент для Улучшенного Творческого Контроля в Музыкальной Композиции

Уникальный музыкальный трансформатор от исследователей Стэнфордского университета революционный инструмент искусственного интеллекта для улучшенной творческой контроли в музыкальной композиции

“`html

Создание искусства, таких как красивые изображения и впечатляющие эссе в генеративном искусственном интеллекте, зачастую оставляет пользователей с небольшим контролем. Некоторые инструменты генерируют музыку, но часто им не хватает тонкой настройки, которую композиторы желают. Вы не можете управлять процессом; вы должны брать то, что получается.

Anticipatory Music Transformer – это новый инструмент, который дает музыкантам больше власти в уникальном формате, известном как символьная музыка. Разработанный учеными из Стэнфорда, этот инструмент позволяет композиторам взять рулевое управление в творческом процессе сочинения. Они могут написать часть песни и затем попросить модель заполнить остальное, предложить сопровождение или альтернативные варианты.

Это отличается от других инструментов. Ключ к успеху заключается в его подходе – он является помощником композитора. Вместо того, чтобы просто выводить случайные композиции, он понимает правила сочинения. Пользователи без специального музыкального образования могут играть с системой и управлять ею на основе своих предпочтений.

• Исследователи Meta AI открыли исходный код жемчужины готовой к производству библиотеки искусственного интеллекта с подкреплением обучения
• Знакомьтесь с Audiobox новой исследовательской моделью Meta AI для генерации аудио
• Исследователи из Джонс Хопкинс и Калифорнийского университета в Санта-Круз представляют D-iGPT революционное достижение в обучении искусственного интеллекта на основе изображений.

Этот музыкальный трансформер основан на генеративной предварительно обученной архитектуре трансформатора (GPT), той же технологии, которая обеспечивает работу языковых моделей, таких как ChatGPT. То, что делает его уникальным, – это упор на символьную музыку вместо самого звука. Модель обучена предсказывать грядущие музыкальные элементы, что позволяет ей предоставлять более управляемые и интерактивные результаты.

Инструмент доступен, но его необходимо плавно интегрировать в программное обеспечение для создания музыки. Однако создатели активно работают над этим. Цель состоит в предоставлении композиторам и музыкантам инструмента, который делает их жизнь проще и более приятной. Речь идет о расширении возможностей для участия большего числа людей в композиции музыки, даже если они не являются экспертами по музыкальной теории.

В заключение, Anticipatory Music Transformer позволяет ИИ генерировать музыку, взаимодействуя с технологией и позволяя пользователям формировать и модифицировать музыку по своему вкусу. С постоянными усовершенствованиями и работой по интеграции, этот инструмент может скоро стать неотъемлемой частью жизни музыкантов и продюсеров, изменяя подход к композиции музыки.

The post Stanford Researchers Introduce the Anticipatory Music Transformer: A Groundbreaking AI Tool for Enhanced Creative Control in Music Composition appeared first on MarkTechPost.

“`