Верхом на лучах Sunswift Racing сияет на гонке World Solar Challenge

Высоко над всеми Sunswift Racing зажигает на гонке World Solar Challenge

В самом большом в мире соревновании солнечных автомобилей в этом году команда гоночной команды Sunswift Racing Университета Нового Южного Уэльса показывает себя с лучшей стороны.

World Solar Challenge, которое началось около 35 лет назад, привлекает участников из академической среды со всего мира. В этом году в соревнованиях приняли участие почти 100 гоночных команд.

На протяжении примерно четырех дней гонка протянулась на почти 1,900 миль и участникам предстояло соревноваться не за скорость, а за максимальную энергоэффективность.

UNSW Сидней победили в соревновании по энергоэффективности и первыми пересекли финишную черту, взяв Кубок Гонщика со своим автомобилем Sunswift 7, который использует NVIDIA Jetson Xavier NX для оптимизации энергии. Они также были единственной командой, участвовавшей в гонках на автомобиле с 4-мя членами экипажа и командой дистанционного управления.

• Усиление обучения с помощью обратной связи человека (RLHF).
• Объяснение позиционного кодирования в трансформере
• Эта научная статья ИИ раскрывает насколько эффективны большие языковые модели по сравнению с поисковыми системами в проверке фактов

“Говорить о том, что мы можем использовать минимальное количество энергии и прибыть в Аделаиду раньше всех, – это совершенно другое дело, но первым пересечь финишную черту – это просто гордиться”, – сказал Ричард Хопкинс, руководитель проекта Sunswift и профессор UNSW. Ранее Хопкинс работал руководителем команд Формулы 1 в Великобритании.

Гонщики считают это событие “величайшим мировым вызовом в инновациях и техническом развитии, способствующих более устойчивому будущему мобильности”, захватывающим запускной площадкой для студентов, стремящихся к карьере в индустрии электромобилей.

Как и многие другие участники, UNSW возвращается после трехлетнего перерыва из-за пандемии COVID-19, что делает соревнование в этом году очень ожидаемым.

“Каждый член команды должен понимать, что он делает и какая у него роль в команде и работать на пределе своих возможностей в течение этих пяти с половиной дней”, – сказал Хопкинс. “Это изнурительно”.

Все в энергоэффективность

Участникам гонки разрешается начать с полностью заряженным аккумулятором и заряжать его, когда автомобили останавливаются ночевать на двух пунктах. Оставшаяся энергия, примерно 90%, получается из солнца и солнечных панелей автомобилей.

Седьмое поколение Sunswift 7 от UNSW работает алгоритмами для оптимизации энергоэффективности, в сущности, отключая все ненужные вычисления, чтобы максимизировать время работы аккумулятора.

Электромобиль на солнечных батареях полагается на искусственный интеллект NVIDIA Jetson для получения преимущества в более чем 100 системах автомобильного мониторинга и управления энергией.

Он также может учитывать прогноз погоды при выборе скорости движения. Например, если планируется дождь позднее днем, когда условия заставят автомобиль замедлиться, машина попросит водителя ехать быстрее.

Автомобиль Sunswift 7 был спроектирован так, чтобы почти все время ехать прямо от Дарвина до Аделаиды, и целью является использование минимального количества энергии вне этой миссии, – сказал Хопкинс.

“В прошлом году Sunswift 7 вошел в Книгу рекордов Гиннесса как самый быстрый электромобиль, который проехал более 1,000 километров на одной зарядке аккумулятора”, – сказал он.

Гонки, основанные на Jetson для обучения

Команда UNSW создала почти 60 вариантов дизайна для улучшения аэродинамики автомобиля. Они использовали моделирование вычислительной гидродинамики и запускали симуляции для анализа каждой версии.

“Мы никогда не ставили автомобиль в физический аэродинамический туннель”, – сказал Хопкинс.

Техническая команда работает над моделью, чтобы определить при какой скорости должен перемещаться автомобиль для максимальной экономии энергии. “Они работают над учетом максимального количества параметров, учитывая сложность получения хороших данных о вождении”, – сказал менеджер технологий гоночной команды Sunswift.

«Большая часть искусственного интеллекта и компьютерного зрения будет использована в Sunswift 8 в следующем солнечном испытании», – сказал Брэмли.

Более 100 студентов получают зачетные единицы за работу в команде Sunswift Racing, и многие заинтересованы в карьере в области электромобилей, – сказал Хопкинс.

Участники прошлых соревнований World Solar Challenge продолжили свою работу в Tesla, SpaceX и Zipline.

Говорят о светлом будущем.

Узнайте больше о платформе NVIDIA Jetson для периферийного искусственного интеллекта и робототехники.