Прорыв в решении растущего спроса IoT на мобильных сетях.
Существенный прогресс в удовлетворении возрастающего спроса на IoT в мобильных сетях.
![Данное исследование предлагает новую технологию для оптимизации набора поднесущих и количества кластеров точек доступа, а также для улучшения качества связи различных сетей. Методика, известная как многоканальный дуплекс (MDD), позволяет приемнику в сети быть почти свободным от самопомех в цифровой области, полагаясь только на обработку БПФ (быстрое преобразование Фурье). ¶ Кредит: Университет Лестера (Великобритания)](https://ai.miximages.com/cacm.acm.org/system/assets/0004/6711/112223_University_of_Leicester_U.K.__mobile_networks.large.jpg?1700672341&1700672341)
Компьютерные ученые из Университета Лестера в Великобритании разработали методику управления потребностью мобильных сетей при использовании нескольких устройств Интернета вещей (Интернета обо всём) с использованием терагерцовых частот.
Методика многоканального дуплекса (MDD) использует обработку БПФ (быстрое преобразование Фурье) для практически полного устранения самопомех среди приемников в цифровой области.
Технология оптимизирует набор поднесущих и количество кластеров точек доступа для улучшения качества связи.
Симуляции на основе реальных промышленных настроек показали, что новая методика превосходит существующие технологии, снижая потребление энергии на 10%.
- Запуск в автоген исследование основ многорежимной архитектуры
- Эта статья введение в Sub-Sentence Encoder модель искусственного интеллекта на основе контрастного обучения для точного семантического представления текста
- 4 Идеи приложений с использованием API OpenAI и Bubble
Как сказал Хуйю Чжоу из Университета Лестера: “С помощью нашей предложенной технологии системы 5G/6G потребляют меньше энергии, имеют более быстрый выбор устройств и меньшее выделение ресурсов. Пользователи могут почувствовать, что их мобильная связь стала быстрее, шире и с сниженными требованиями к энергопотреблению”. Источник: Университет Лестера (Великобритания) Посмотреть полную статью
Аннотация Авторское право © 2023 SmithBucklin, Вашингтон, США