Другая сторона контрактов на данные пробуждение ответственности потребителей

Скрытая сторона контрактов когда данные пробуждают ответственность потребителей

Прокладывайте путь к созданию ценности, формализуя обязательства потребителей данных

Баланс полей: двойная ответственность в контрактах на данные

Футбольная игра, в которой половина команды не осознает, что нужно забивать голы, действительно была бы зрелищем путаницы и неэффективности. Однако, не это ли происходит во многих организациях, работающих с данными?

В настоящее время многие организации, занимающиеся данными, используют контракты на данные как средство для объединения усилий и повышения эффективности. Основываясь на своем опыте работы с компаниями в сфере стратегии данных, я заметил повторяющуюся тенденцию: хотя эти контракты часто подробно определяют обязанности поставщиков данных – от обеспечения точности данных до поддержания стабильных схем, они часто игнорируют роль потребителя данных.

Словно после того, как данные были доставлены, обязанность потребителя извлечь ценность из этих данных принимается как должное или считается автоматической.

Лидерам и профессионалам данных, которым важно создание бизнес-ценности, следует уделить больше внимания обязанностям потребителя данных. Если потребитель не эффективно анализирует, интерпретирует и применяет данные в контексте своего бизнеса, контракт на данные не реализует свой полный потенциал. Поэтому по-настоящему эффективный контракт на данные также должен подробно описывать обязательства потребителя, гарантируя его готовность и способность использовать данные в соответствии с ожиданиями.

• Семантика различных техник SCD2
• Граф RAG Раскрытие силы графов познания с помощью LLM
• Самая маленькая в мире структура передачи данных

Продолжая наше исследование, мы рассмотрим, как игнорирование обязательств потребителя может снизить влияние бизнеса от контрактов на данные. И, что более важно, мы изучим практические меры по внедрению таких обязательств, способствуя деловому подходу к созданию ценности в программе обработки данных.

Превосходящие требования законодательства: задумывая более широкую роль для потребителей данных

В довольно скудной литературе, посвященной обязательствам потребителей данных в контрактах на данные, явно подчеркивается риск и соответствие требованиям законодательства. Описания склоняются к предоставлению мер предотвращения и обеспечения законного использования, а не стимулированию проактивного подхода к созданию ценности. Ключевые аспекты часто включают в себя:

• Использование данных: Строгие условия допустимого использования данных для предотвращения злоупотреблений или неправильного применения.
• Безопасность данных: Обязательство потребителей создавать надежные меры защиты для данных после их получения.
• Соблюдение законодательства: Необходимость соответствия использования данных сложной сети законов о конфиденциальности и законов, специфичных для отрасли.
• Целостность данных: Обязанность поддерживать первоначальное состояние данных в целях защиты от несанкционированных изменений.
• Управление инцидентами: Установленные процедуры уведомления и реагирования при нарушении, акцентирующие реактивный подход.

Хотя эти обязательства необходимы для защиты и соответствия, они часто ставят потребителей данных в пассивное положение. Недавно я беседовал с главным директором по данным в компании по предоставлению коммунальных услуг, который поделился просветительным примером. Они только что внедрили возможность самообслуживания для пользователей с доступом к наборам данных непосредственно на их платформе для данных Databricks. Эта инициатива была техническим успехом, что подтверждалось большим количеством запросов на доступ. Однако ГД по данным выразил общую озабоченность: несмотря на увеличение доступа к данным, не было четкой видимости полученной бизнес-ценности. Этот сценарий – отличный пример несоответствия, которое может возникнуть, когда акцент сделан только на предоставлении доступа, а не на то, как этот доступ приносит пользу бизнесу.

Для полного использования данных как стратегического актива нам нужно расширить наше видение за пределы этих ограниченных рамок. В следующем разделе мы рассмотрим, как можно изменить повествование и структуру обязательств потребителя для стимулирования более динамичного и ценностно ориентированного использования данных.

Уважение производителей – обязательство создавать ценность

Обязательства в контрактах на данные сопровождаются своими накладными расходами. Для производителей данных или владельцев данных это означает постоянные затраты на поддержку потоков данных, обеспечение качества данных и предоставление необходимой инфраструктуры. Хотя эти задачи критически важны, они могут быть затратными не только в финансовом плане, но и по себестоимости упущенных возможностей. Пришло время рассмотреть сторону потребителя, чтобы понять, как эти обязательства могут превратиться во что-то реально ценное для бизнеса – или не превратиться.

Представьте сценарий, в котором стажер или сотрудник между проектами получает доступ к набору данных для проекта, который так и не запускается. Проект приостановлен, но набор данных остается активным, поддерживается за счет затрат и готов к использованию. Хотя данные могут быть полезными в других инициативах, в контексте этого неудавшегося проекта существует явное несоответствие: набор данных поддерживается, принося затраты, но не создает никакой ценности.

Еще хуже, когда проект движется вперед, и данные используются для создания новой панели инструментов, чтобы затем обнаружить, что она не принимается бизнесом. Панели инструментов превращаются только в цифровые “бумажники”, а время и усилия, вложенные в них, теряются.

Даже в успешных случаях, когда использование данных изначально приносит значительную бизнес-ценность, ситуация может быстро меняться, и ранее ценные проекты становятся устаревшими. Например, потребитель может использовать данные для реализации определенных инициатив, которые приносят высокую отдачу. Однако со временем, по мере изменения бизнес-потребностей, ценность этих инициатив снижается, но обязательства и связанные с ними затраты на поддержку доступа к данным сохраняются. Данный продукт все еще поддерживается в соответствии с первоначальным контрактом, даже когда он больше не служит своему изначальному цели с высокой ценностью.

Эти сценарии подчеркивают необходимость адаптации данных контрактов к динамической природе бизнеса. Они подчеркивают необходимость включения в обязательства потребителей данных не только доступа и использования, но и активного построения ценности, эффективности и адаптивности.

Выводы ясны: контракты на использование данных должны обеспечивать, чтобы в случае потребителя не только была ответственность использовать данные безопасно и законно, но и эффективно использовать их и менять под необходимость, чтобы сохранять соответствие бизнес-ценности. В следующем разделе мы рассмотрим стратегии структуризации обязательств потребителей данных, которые будут гибкими, с акцентом на ценность и способными изменяться вместе с потребностями бизнеса.

Забивая голы — от данных к бизнес-ценности

Основной принцип прост: каждое взаимодействие с данными в предприятии должно принести ценность, превышающую сопутствующие затраты. В этом контексте, наличие данных с надежными SLA, гарантированной надежностью и постоянной доступностью – это, как отличная передача в футболе – она создает возможность, но превращение в гол зависит от потребителей данных.

В процессе проведения оценки создания бизнес-ценности, подхода, разработанного в Kindata, я понял преимущество подхода к созданию ценности как двух отдельных фаз:

· Поставка бизнес-случаев использования: это включает создание стратегических отчетов, моделей ИИ/МО, или других аналитических инструментов, которые информируют и уполномочивают бизнес-решения.

· Эффективное использование в бизнесе: истинная успешность измеряется тем, как эти инструменты используются бизнесом для достижения финансовых и нематериальных целей. Эта фаза часто показывает уровень вовлеченности бизнес-структур в программы работы с данными, что является важным фактором для извлечения реальной бизнес-ценности.

Потребители данных занимают центральное положение в создании бизнес-ценности. Они непосредственно используют данные продукты и находятся в фаворитской позиции, чтобы “забить голы” – т. е. достигнуть бизнес-ценности. Признание их ключевой роли также означает понимание необходимости отчетности в использовании этих ресурсов данных.

Для того, чтобы способствовать этой культуре ответственности и убедиться, что потребители данных не просто участники, но активные создатели ценности, ваша организация может принять структурированный подход с оформленными обязательствами потребителей данных:

1. Документирование использования данных: Фиксирование каждого взаимодействия с продуктом данных с указанием его цели. Ясность на этом этапе является основой ответственности.

2. Измерение результатов: Регулярное измерение влияния продуктов данных на бизнес-цели. Это включает не только поставку бизнес-случаев использования, но и последующее взаимодействие с бизнес-спонсорами, чтобы убедиться, что ценность активно осуществляется со временем.

3. Обратная связь для производителей данных: Делитесь историями успеха, где продукты данных значительно способствовали достижению бизнес-целей, и определите возможности для дальнейшего улучшения.

4. Отказ от ненужных обязательств: Как потребитель данных, когда вы определяете, что продукт данных больше не служит вашей цели, своевременно сообщите производителям данных, чтобы они освободились от своих обязательств. Этот важный шаг позволяет эффективно перераспределить ресурсы и избежать затрат на поддержку неиспользуемых продуктов данных.

Путем воплощения этих практик потребители данных становятся активными создателями ценности, обеспечивая постоянное соответствие продуктов данных общим целям бизнеса. Конечно, понимание этих обязательств – это только отправная точка. Их необходимо операционализировать с помощью правильной комбинации культуры, управления и инструментов.

Продукты данных и контракты на данные – отличные способы организации данных в команде и дополнительной настройки на обязательства потребителя, что может сделать значительную разницу.

Как и в футболе, где каждый член команды должен быть нацелен на цель забить гол, в области данных равно важна ясность цели. Надеяться на победу невозможно, если существенная часть нашей команды не понимает, что конечная цель – забить голы и создать бизнес-ценность.

Так что, когда мы изучаем наши стратегии и улучшаем наши тактики, не теряем из виду ворота. Ведь в игре успешного использования данных именно голы имеют значение.