Как Data Science может принести ценность
Как Data Science может принести ценность в различных сферах
Классификация ценностного предложения может облегчить коммуникацию о том, что делает ваша команда
Большинство работников в сфере технологий согласятся, что текущая экономическая ситуация не очень хорошая. Многие компании сократили персонал в начале года, включая ту, в которой я работаю. Ужесточение денежных потоков, как правило, приводит к более критичному отношению к результатам работы команд и их вкладу в организацию. Поэтому становится еще важнее, чтобы вы и ваша команда четко смогли сформулировать, как вы вносите свой вклад в бизнес-цели.
Но существуют различные способы, которыми команды, особенно команды в области науки о данных, могут создавать ценность. К ним относятся метрики и измерение, продуктовые функции, стратегические аналитические и операционные решения.
Почему эти четыре категории? Они не совсем взаимоисключающие – я ожидаю, что некоторые команды иногда будут охватывать несколько категорий. Но в целом, эти категории требуют различных компетенций, создают разные результаты и сосредоточены на определенных проблемах. Знание, к какой категории относится ваша команда или проект, поможет вам убедиться, что у вас есть нужные навыки для достижения поставленных целей и облегчит коммуникацию о том, что вы делаете. И, возможно, вы осознаете наличие неиспользованных возможностей в вашей организации.
1) Метрики и измерение
Не недооценивайте ценность хороших метрик в компании. Команда по работе с метриками и их измерению играет важную роль в оценке работы бизнеса. Они помогают бизнес-лидерам заметить снижение показателей, что может потребовать изменений. Они помогают определить ключевые показатели эффективности, чтобы команды работали на достижение правильных целей. Они создают прогнозы для планирования и измерения результативности. В сути, они упрощают сложности управления бизнесом с помощью нескольких ключевых статистических показателей. Это очень ценная работа.
- Что такое единичный корень временного ряда?
- Питон в сети
- Основные доклады ODSC West 2023 6 пионерских фигур в области искусственного интеллекта
Кроме того, я также хотел бы отметить, что метрики и измерение также охватывают эксперименты, что является обычной задачей многих специалистов в области науки о данных. Способствовала ли новая функция повышению метрик? Увеличилась ли бронь благодаря последней маркетинговой кампании? Эти анализы относятся к данной категории.
