TimeGPT Первая фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов
TimeGPT первая фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов
Исследуйте первую генеративную модель, предварительно обученную на прогнозирование, и примените ее в проекте с использованием Python
Область прогнозирования временных рядов переживает очень увлекательный период. За последние три года мы увидели много важных вкладов, таких как N-BEATS, N-HiTS, PatchTST и TimesNet.
В то же время, большие модели языков (LLMs) недавно стали очень популярными благодаря приложениям, таким как ChatGPT, так как они способны адаптироваться к широкому спектру задач без дополнительного обучения.
Возникает вопрос: могут ли существовать модели-основы для временных рядов, такие же как модели-основы для обработки естественного языка? Может ли большая модель, предварительно обученная на огромном количестве данных временных рядов, производить точные прогнозы на незнакомых данных?
Вместе с предложенной Азул Гарзой и Максом Мергенталер-Кансеко моделью TimeGPT-1 авторы адаптируют техники и архитектуру LLM к области прогнозирования, успешно создав первую модель основы для временных рядов, способную на zero-shot вывод.
- Ваши визуализации в области науки о данных никогда не будут такими же – Plotly & Dash
- Обеспечение безопасности ваших контейнеризованных моделей и нагрузок
- Вопросы о вероятности на интервью в реальной жизни аналитиков данных
В этой статье мы сначала исследуем архитектуру TimeGPT и то, как модель была обучена. Затем мы применяем ее в проекте прогнозирования, чтобы оценить ее производительность по сравнению с другими передовыми методами, такими как N-BEATS, N-HiTS и PatchTST.
Для получения более подробной информации, обязательно ознакомьтесь с оригинальной статьей.
Изучите последние техники анализа временных рядов с помощью моего бесплатного шпаргалки по временным рядам на Python! Получите реализацию статистических и глубокого обучения в Python и TensorFlow!
Приступим!
Исследуйте TimeGPT
Как уже упоминалось ранее, TimeGPT – это первая попытка создания модели основы для прогнозирования временных рядов.
Из приведенной выше схемы видно, что общая идея TimeGPT заключается в обучении модели…
