Топ-10 онлайн-курсов по науке о данных в США

Топ-10 онлайн-курсов по науке о данных в США выбирайте высочайший уровень знаний!

Введение

Наука о данных — это будущее в технологическом мире. Динамичная область, в которой информация превращается в действенные данные, наука о данных набирает популярность в сферах, где алгоритмы способствуют достижению успеха. Самым важным аспектом является освоение навыков и знаний, которые позволят людям обрести свою будущую профессию. Практика на практических занятиях и решение реальных проблем помогают учащимся развивать профессиональные навыки для улучшения их карьеры и повышения уровня технических знаний. Онлайн-уроки по науке о данных в США являются лучшим вариантом для изучения навыков науки о данных на своем домашнем компьютере.

Рост карьеры в области науки о данных в США

Область карьеры в области науки о данных в США испытала всплеск успеха. Каждая организация должна иметь дело с различными видами данных. Это создает необходимость в экспертах по науке о данных во всех областях.

Профессиональные ученые-данные наблюдают увеличение своего спроса, с компаниями, готовыми предложить высокооплачиваемые компенсационные пакеты, как показано на следующем изображении.

Поскольку организации извлекают ценную информацию из данных, эта информация используется для принятия обоснованных решений на основе полученных результатов. Вся процедура требует участия профессионала, который может справиться с ситуацией. Онлайн-курсы по науке о данных в США являются важным инструментом, который поможет людям эффективно и эффективно освоить науку о данных, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ученых-данных в США теми специалистами и экспертами, кто прошел подготовку.

Почему изучать науку о данных онлайн?

Изучение науки о данных онлайн предлагает множество преимуществ, что делает этот курс популярным среди людей, стремящихся вложить свое время в это.

Некоторые из основных преимуществ включают:

  • Доступ: Онлайн-курсы предлагают доступ к множеству базы знаний и ценной информации для учащихся, чтобы улучшить свои навыки всего лишь одним нажатием в Интернете. Это обеспечивает гибкость для людей со строгим расписанием, желающих повысить свою эффективность в этой области.
  • Самообучение: Самообучающиеся курсы не обязывают человека учиться в определенном темпе. Эта гибкость позволяет учащимся индивидуализировать свой опыт обучения.
  • Экономия денег: Онлайн-курсы обучения стоят дешевле, чем занятия в аудитории, с множеством дополнительных расходов.
  • Содержание, связанное с отраслью: Онлайн-курсы по науке о данных предоставляют информацию о тенденциях и технологиях отрасли.
  • Стили обучения: Онлайн-курсы могут предложить различные стили обучения на основе викторин, форумов и мультимедийного контента. Это позволяет учащимся эффективно включаться в систему обучения.

Какие концепции следует ожидать в хорошем курсе по науке о данных?

Онлайн-учебные программы по науке о данных могут отличаться в зависимости от платформы и провайдера курса. Однако основная программа, предлагаемая лучшими онлайн-курсами по науке о данных в США, включает:

  • Введение в науку о данных
  • Математические и статистические навыки
  • Машинное обучение
  • Кодирование
  • Алгоритмы, используемые в машинном обучении
  • Статистические основы для науки о данных
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Научное вычисление
  • Оптимизационные методы
  • Визуализация данных
  • Матричные вычисления
  • Научные модели
  • Экспериментирование, оценка и инструменты развертывания проектов
  • Прогнозирование аналитики и сегментирование с использованием кластеризации
  • Прикладная математика и информатика
  • Исследовательский анализ данных
  • Деловая грамотность и искусственный интеллект

Топ 10 курсов по науке о данных в США

Вот список лучших курсов по науке о данных в США, предлагающих онлайн-программы по науке о данных.

1. AI ML Blackbelt Plus

Это популярный онлайн-курс по науке о данных в США. Курс AI ML (искусственный интеллект и машинное обучение) Black Belt предлагает:

  • Наставничество с проводимыми проектами
    • Еженедельные звонки для получения помощи;
    • Практическое применение на проектах, связанных с отраслью, для практического опыта;
    • Персонализированные рекомендации.
  • Индивидуальный и комплексный путь обучения
    • Отличная программа и учебный план;
    • Работа над реальными проектами;
    • Индивидуальное обучение в соответствии с вашими будущими целями.
  • Путь к работе по искусственному интеллекту и машинному обучению
    • Приобретение профессиональных навыков, соответствующих основным тенденциям отрасли;
    • Подготовка резюме и собеседование.

2. Примененное машинное обучение – от начинающего до профессионала

Машинное обучение – это самый развивающийся навык, который может быть использован в будущих профессиональных областях. Машинное обучение стремится автоматизировать все бизнес-процессы и циклы. Основные уроки из курса включают

  • Понимание того, как машинное обучение и наука о данных являются необходимыми составляющими промышленности сегодня и в будущем.
  • Оценка Линейной, Логистической и Дерева решений и их применимости в реальных ситуациях.
  • Навык решения проблем регрессии.
  • Изучение современных техник, таких как SVM, Bagging, Boosting и Kernel Tricks.
  • Повышение потенциала вашей модели машинного обучения.

3. Структурированное мышление и коммуникация для профессионалов в области науки о данных

Структурированное мышление и коммуникация для профессионалов в области науки о данных – это самый премиум онлайн-курс по науке о данных в США, который призван улучшить технические и навыки решения проблем у отдельных лиц. Вот основные уроки курса:

  • Способ решения сложных бизнес-проблем и преобразования их в структурированные проблемы науки о данных.
  • Методология представления ваших анализов и деловых идей эффективно.
  • Процедура общения с людьми на техническом языке.

4. Основы глубокого обучения

Алгоритмы глубокого обучения улучшают будущее науки о данных. Подчеркивая использование нейронных сетей и обработки естественного языка (NLP), этот онлайн-курс по науке о данных в США предлагает глубокое понимание:

  • Сверточные нейронные сети (CNN)
  • Рекуррентные нейронные сети (RNN)
  • Продвинутые модели последовательностей, включая LSTM и GRU
  • Перенос обучения

5. Начало работы с NLP

Обычному человеку с навыками программирования проще понять язык программирования компьютера. В то же время компьютер не понимает язык человека. Это приводит к возникновению модели феномена, называемой обработкой естественного языка (NLP). Эта техника извлекает ценную информацию из человеческого и программного языков, дополнительно улучшая критерии принятия решений в промышленности. Основные особенности наилучшего курса по науке о данных в США включают в себя следующее:

  • Введение в NLP и его применения
  • Обработка текстовых данных (очистка и предварительная обработка)
  • Извлечение и извлечение информации из текста
  • Языковое моделирование
  • Инженерия признаков из текстовых данных
  • Классификация текста
  • Моделирование темы

6. Применение компьютерного зрения с использованием глубокого обучения

Применение компьютерного зрения важно в областях, требующих специальных знаний в компьютерном зрении. Системы компьютерного зрения обрабатывают огромное количество данных и требуют нескольких моделей для обработки. Основные особенности этого онлайн курса по применению компьютерного зрения с использованием глубокого обучения PyTorch включают изучение и коммуникацию следующих модулей:

  • Классификация изображений
  • Обнаружение объектов
  • Обнаружение лиц
  • Сегментация изображений
  • Генерация изображений

7. Обработка естественного языка (NLP) с использованием глубокого обучения

Обработка естественного языка – это самый ценный будущий навык, который должны освоить текущие учащиеся. Онлайн-курсы по науке о данных в США предлагают обучение следующим технологиям:

  • Языковое моделирование
  • Моделирование последовательностей
  • Механизм внимания
  • Архитектура Transformer
  • Перенос обучения в NLP

8. Использование PoweBi для рассказов

Microsoft Power BI – это значительная платформа бизнес-аналитики. С гладкой интеграцией с другими продуктами Microsoft, Power BI обеспечивает легкий доступ к различным источникам данных и публикует интерактивные панели управления. Лучший онлайн-курс по науке о данных в США предлагает следующие результаты обучения:

  • Узнайте о функциях Power BI и исследуйте, как его можно интегрировать в текущую систему бизнес-аналитики
  • Узнайте о некоторых ключевых понятиях, специфичных для Power BI (меры и вычисляемые столбцы), для выполнения ваших задач
  • Создайте свою первую интерактивную панель управления бизнес-аналитики с использованием Power BI
  • Рассказывайте и обеспечивайте защиту данных с использованием PowerBI
  • Узнайте о преобразовании данных с помощью Power Query в PowerBI

9. Основы AWS

Навыки работы с облачными вычислениями – востребованное требование времени. Никакая другая платформа, кроме Amazon Web Services, не сможет научить вас использовать облачные вычисления. Это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных в США. Основные особенности курса:

  • Понимание необходимости облачных вычислений
  • Изучение концепций, связанных с глобальной инфраструктурой AWS
  • Понимание важных факторов перед запуском любого ресурса на AWS
  • Изучение различных типов облачного хранилища, таких как EBS, EFS и S3 на AWS
  • Создание вашей виртуальной частной сети в AWS
  • Создание пользовательских политик безопасности в AWS
  • Изучение, как запустить базу данных с помощью AWS RDS
  • Изучение основ DynamoDB и их роли в AWS
  • Понимание основ создания кластера Amazon Redshift
  • Основы автомасштабирования и балансировки нагрузки

10. Продвинутое программирование на Python и основы программной инженерии

Повышение навыков языка программирования – это очень важно. Python – один из самых простых и самых используемых языков программирования. Он будет продолжать оставаться самым используемым языком программирования в будущем. Онлайн-курс по продвинутому программированию на Python и основам программной инженерии нацелен на предложение следующих ценных факторов:

  • Понимание хорошей практики программирования
  • Работа с обработкой исключений и утверждениями
  • Тестирование и отладка
  • Знакомство с стандартными библиотеками в Python
  • Функциональное программирование и объектно-ориентированное программирование
  • Концепция классов и наследования
  • Основы программной инженерии
  • Управление версиями, Git и GitHub
  • Подключение к базам данных

Заключение

Наука о данных – самая развивающаяся область, которая безусловно увидит резкий рост в графике ценных будущих навыков и методов для успешной карьеры. Практика, используя эти лучшие онлайн-инструменты науки о данных в удобстве и гибкости вашего рабочего расписания, может улучшить ваше будущее резюме и повысить вашу общую оценку работы. Обсуждаемые курсы являются лучшими курсами, которые могут помочь человеку подготовиться к предстоящим будущим тенденциям и моделям технологий.