Топ-10 стартапов в области Data Science в США

Top 10 Data Science startups in the USA.

Наука о данных стала перспективной областью. Преодолевая теоретические прогнозы о ее способности революционизировать человеческое общество, множество стартапов выступили, чтобы продемонстрировать ее огромный потенциал. В статье перечислены лучшие стартапы в области науки о данных в США.

Лучшие стартапы в области науки о данных в США

Название стартапа Сумма финансирования Кол-во лет Рост поиска
Logz.Io $121.9M (Серия E) 9 Пик
Featurespace $107.9M (Грант) 15 Пик
Zencity $51.2M (Серия неизвестна) 8 Растущий
ComplyAdvantage $108.2M (Серия C) 9 Растущий
Databricks $3.5B (Серия H) 10 Растущий
BioCatch $253.7M (Вторичный рынок) 12 Регулярный
Solidus Labs $83.5M (Серия B) 6 Регулярный
DoiT International $100M (Серия A) 12 Регулярный
Unsupervised $53.5M (Серия B) 6 Регулярный
AgriTask $35.1M (Серия B) 13 Пик
Dune Analytics $79.4M(Серия B) 5 Пик
Contentsquare $1.4B (Серия F) 11 Растущий
Fivetran $853.1M (Заемное финансирование) 11 Растущий
Coin Metrics $59.4M (Серия C) 6 Пик
Signal AI $101.6M (Серия D) 10 Растущий
Uptake Technologies $218M (Серия D) 9 Пик
Cyclica $25.6M (Грант) 10 Регулярный
Tellius $33M (Серия B) 7 Регулярный
Metricool $5.5M (Серия неизвестна) 8 Растущий
Kinetica $774M  7 Регулярный

Также читайте: Топ-10 компаний по Data Science в США

Топ-10 Data Science стартапов в США

  1. Logz.Io
  2. Featurespace
  3. Zencity
  4. ComplyAdvantage
  5. Databricks
  6. BioCatch
  7. Contentsquare
  8. Fivetran
  9. Signal AI
  10. Metricool

Logz.Io

Компания, базирующаяся на модели SaaS (Software As A Service), предоставляет передовые специализированные услуги в области управления журналами и решений по обеспечению наблюдаемости для бизнеса. Они полезны для мониторинга облачных предприятий и обеспечения безопасности с помощью комплексных инструментов с открытым исходным кодом. Они обещают превращение высококостыльной, низконагруженной ценности в высокую ценность и низкую стоимость бизнес-результатов, концентрируясь на журналах, метриках и трассировке.

Роль Data Scientist в Logz.Io

Команда ученых данных работает с командами DevOps для автоматизации процессов, таких как извлечение информации из огромных объемов данных. Их целью является быстрое выявление аномалий с использованием алгоритмов, ускорение отладки и устранение неполадок для снижения прерываний в обслуживании и распознавание аномальных всплесков данных для сокращения затрат.

Основные моменты Logz.Io

  • Аналитика журналов на основе OpenSearch
  • Аналитика трассировки на основе OpenTelemetry и Jaeger
  • Централизованная аналитика метрик на основе Prometheus
  • Облачная СИБ для исследования событий безопасности и угроз
  • Веб-сайт: https://logz.io/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/logz-io

Хотите работать в стартапах Data Science в США? Начните свой путь с нашей программой BlackBelt Plus и станьте готовым к работе!

Featurespace

Компания предоставляет услуги по защите счетов и денег компании. Предоставляя экспертные услуги по предотвращению финансовой преступности, они работают с использованием анализа поведения и технологий глубокого поведенческого анализа. Они контролируют обнаружение аномалий и блокировку мошеннических атак, не нанося вреда настоящим пользователям.

Роль Data Scientist в Featurespace

Они также фокусируются на анализе данных. Ученые данных должны генерировать продвинутые статистические модели и алгоритмы для анализа поведения клиентов. Они также связаны с полным циклом обработки и моделирования огромных наборов данных.

Основные моменты Featurespace

  • Управление безопасностью
  • Защита паролей
  • Антиспам
  • Планирование обслуживания
  • Безопасность и шифрование данных
  • Веб-сайт: https://www.featurespace.com/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/featurespace

Zencity

Zencity – это платформа взаимодействия с сообществом и GovTech стартап, работающий на базе искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется помощи местным правительствам в принятии решений на основе проблем жителей. Они работают с помощью сбора и анализа данных, а затем действуют на основе полученной информации от более чем 150 городов и округов.

Роль Data Scientist в Zencity

Сфокусировавшись на первичных данных, полученных от общественности, основным инструментом, используемым здесь, является обработка естественного языка. Требования и обработка сгенерированных данных также различаются в зависимости от конкретных потребностей. Ученые данных занимаются обучением моделей категоризации и анализа тональности с применением концепции “человек в петле”.

Основные моменты Zencity

  • Проактивное управление
  • Управление эффективностью
  • Взаимодействие с сообществом
  • Стратегическое планирование и бюджетирование
  • Построение доверия
  • Веб-сайт: https://zencity.io/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/zencity

ComplyAdvantage

Это компания RegTech, использующая силу искусственного интеллекта и машинного обучения. Они работают для распознавания и предотвращения финансовых мошенничеств и операций по отмыванию денег. ComplyAdvantage идентифицирует преступников и лиц, связанных с финансовыми рисками, таких как обнаруженные политики, террористы и другие, чтобы избежать потенциальных финансовых проблем. Обычно их клиентами являются банки, криптовалютные компании и страховые компании.

Роль Data Scientist в ComplyAdvantage

Работая в финансовом секторе, здесь используется ML для разработки данных метрик для различных модулей ML в зависимости от конкретных требований. Data Scientist здесь также работают над созданием решений по борьбе с отмыванием денег на основе SassS, разрешением сущностей, неблагоприятной информацией, графиками рисковой информации и другими задачами.

Основные моменты ComplyAdvantage

  • Мониторинг транзакций
  • Скрининг медиа
  • Скрининг платежей
  • Снижение потерь от мошенничества
  • Веб-сайт: https://complyadvantage.com/ 
  • LinkedIn:  https://www.linkedin.com/company/complyadvantage/ 

Databricks

Еще одна программная платформа с услугами для улучшения бизнес-операций. Они представляют собой единую открытую аналитическую платформу для предоставления AI-решений в различных аспектах для создания, развертывания, совместного использования и поддержки данных и аналитики предприятий уровня. Эти услуги также полезны для использования мощности больших данных и принятия решений на основе данных. Услуги расширяются и на облачные, и на локальные решения.

Роль Data Scientist в Databricks

В Databricks Data Scientist занимаются преобразованием данных в идеи для проектирования продуктов, разработки стратегий привлечения и удержания клиентов, а также оптимизацией эффективности, производительности и стабильности инженерных систем при развертывании алгоритмов на платформе Databricks.

Основные моменты Databricks

  • Поглощение данных
  • Планирование и управление рабочими процессами обработки данных
  • Управление безопасностью, управление и восстановление после сбоев
  • Обнаружение данных, аннотация и исследование 
  • Веб-сайт: https://www.databricks.com/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/databricks 

BioCatch

Это кибербезопасная компания, которая объединяет человеческую информацию с искусственным интеллектом для обеспечения безопасности пользователей и данных. Они работают через анализ взаимодействия между человеком и устройством, чтобы снизить онлайн-мошенничество и киберугрозы. Идея заключается в сохранении улучшенного взаимодействия с пользователем, анализируя физическое и когнитивное цифровое поведение пользователей в Интернете и мобильных каналах.

Роль Data Scientist в BioCatch

В BioCatch Data Scientist анализируют данные и разрабатывают модели для способствия росту и инновациям организации. Они разрабатывают решения, основанные на данных, и работают с статистическими моделями и алгоритмами машинного обучения. Эксплоративный анализ данных и визуализация данных также являются важными навыками, используемыми в повседневной работе.

Основные моменты BioCatch

  • Анализирует физическое взаимодействие в реальном времени, такие как движения мыши, нажатия клавиш, свайпы и касания.
  • Предоставление продвинутой аутентификации 
  • Предотвращение мошенничества, такого как кража личности, захват аккаунта и атаки социальной инженерии 
  • Веб-сайт: https://www.biocatch.com/ 
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/biocatch/ 

Contentsquare

Используя мощь искусственного интеллекта, больших данных и поведенческих данных, компания предлагает аналитику для цифрового опыта бизнеса. Она информирует о намерениях, поведении и чувствах пользователей для эффективного управления опытом клиентов. Представляя себя как способных обеспечить быстрый рост, довольных клиентов и большую гибкость, они одновременно акцентируют внимание на приватности и доступности.

Роль Data Scientist в Contentsquare

Работая с поведенческими аспектами, Data Scientist в компании вносят свой вклад в создание продуктов, предоставляя практические идеи и рекомендации для бизнеса. Они работают с набором данных, сгенерированных через взаимодействие пользователя и цифровое содержимое. Различные проекты в компании включают автоматизацию анализа производительности пользовательского интерфейса, понимание поведения пользователей, моделирование контента и макетов для приложений/веб-сайтов и характеристику электронной коммерции. 

Основные моменты Contentsquare

  • Анализ в режиме реального времени
  • Оптимизация пользовательского опыта 
  • Оптимизация конверсии
  • Предоставление тепловых карт и сеансовых ретрансляций 
  • Веб-сайт: https://contentsquare.com/ 
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/contentsquare/ 

Fivetran

Компания помогает перемещению данных по платформам облачных данных. Их предложения касаются автоматизации процессов ELT, включая извлечение данных, изменение схемы и преобразования. Они обеспечивают легкую передачу и репликацию данных в хранилище.

Роль Data Scientist в Fivetran

Ученые по данным в Fivertan занимаются разработкой прототипов моделей ИИ и МО. Они акцентируют внимание на областях предиктивной и описательной аналитики для выявления трендов и паттернов. Они также создают и поддерживают конвейеры данных и инфраструктуру.

Основные моменты Fivetran

  • Репликация пользовательских данных
  • Захват удаления данных
  • Настройка API
  • Пересинхронизация
  • Хэширование столбцов
  • Блокировка данных
  • Веб-сайт: https://www.fivetran.com/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fivetran/

Signal AI

Стартап изменяет ход деловой деятельности предприятий, информируя их о рисках и возможностях, чтобы помочь в модификации стратегии. Они помогают в принятии решений, предоставляя информацию о внешнем шуме. Это компания внешнего интеллекта, которая помогает превзойти конкурентов.

Роль Data Scientist в Signal AI

Компания работает с извлечением данных из больших наборов данных для получения значимых идей. Таким образом, ученые по данным вместе со своей командой фокусируются на информационном поиске, а также на обработке текста, классификации тематик и распознавании сущностей.

Основные моменты Signal AI

  • Помощь отделам, таким как риск в цепочке поставок, PR и управление кризисами
  • Четыре конечные точки API
  • AIQ-сводка
  • Простая и гибкая интеграция
  • Веб-сайт: https://www.signal-ai.com/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/signal-artificial-intelligence

Metricool

Стартап предоставляет инструмент для анализа цифрового контента или производительности онлайн-кампаний. Таким образом, предоставляя экспертизу в сфере маркетинга и рекламы, они предлагают услуги, которые помогают стратегическому развитию цифрового контента и кампаний в компании.

Роль Data Scientist в Metricool

Компания занимается анализом поведения пользователей, поэтому задача ученого по данным заключается в предиктивной аналитике, сегментации клиентов, анализе настроений и оптимизации кампаний с помощью A/B-тестирования. Ожидаемая квалификация в основном будет в области компьютерного зрения, систем рекомендаций, прогнозирования временных рядов и обучения с подкреплением.

Основные моменты Metricool

  • Анализ и планирование цифрового контента
  • Отчетность в режиме реального времени и принятие решений
  • Отслеживаемость и мониторинг
  • Выход впереди конкурентов
  • Веб-сайт: https://metricool.com/
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metricool/

Заключение

Наука о данных – это широкая тема, охватывающая множество подобластей и специализаций. С обещающим подходом к пользе для людей, стартапы в области науки о данных в США, рассмотренные в статье, предлагают инновационное и эффективное использование функций науки о данных. Широкое использование применяется преимущественно в секторах финансов, роста и развития компаний, а также в принятии решений в соответствии с целями и задачами компаний.

Хотите работать в этих стартапах науки о данных в США? Запишитесь в нашу программу Blackbelt Plus и освойте все необходимые навыки, чтобы успешно работать в этой области.