Please note that this translation may vary depending on the context in which the text is used.
Обратите внимание, что данное перевод может варьироваться в зависимости от контекста, в котором используется текст.
Введение
Вы когда-нибудь задумывались о том, что ждет будущее карьеры в области науки о данных? Да, вы догадываетесь правильно – бесконечные возможности. Наука о данных стала самой востребованной областью в мире технологий. В области науки о данных возрос спрос на квалифицированных специалистов по данным. Ее потенциальные вознаграждения и преимущества для карьеры не должны ускользнуть от вас. Независимо от того, вступаете ли вы в эту область или ищете новые профили, этот статья поможет вам узнать о лучших профилях работы в области науки о данных для успешного вложения в свою карьеру и светлого будущего.
Топ-10 профилей работы в области науки о данных
Для новичков важно подобрать правильную область деятельности, что может быть сложно и непросто. Но вы находитесь в правильном месте, чтобы найти лучшие профили работы в области науки о данных, которые наилучшим образом соответствуют вашим будущим стремлениям.
1. Data Scientist
Массивные и сложные данные собирают, наблюдают и интерпретируют специалисты по данным. Data scientist являются смесью математиков, компьютерных экспертов, ученых и статистиков. Люди, интересующиеся анализом данных, могут выбрать эту область для того, чтобы сделать свое будущее ярким.
Основные обязанности Data Scientist
- Открывая секреты успеха данных в CLIP представляем MetaCLIP для оптимизированного предварительного обучения язык-изображение’.
- Построение шестиугольных карт с использованием H3 и Plotly Подробное руководство
- Как написать экспертные подсказки для ChatGPT (GPT-4) и других языковых моделей
- Поиск источников данных
- Автоматизация процедур сбора данных
- Анализ информации на основе трендов и шаблонов
- Работа с предобработкой данных на неструктурированных и структурированных данных
- Создание предиктивных моделей
- Разработка алгоритма машинного обучения
Средний заработок: Data Scientist зарабатывает $135,310 в год.
2. Data Analyst
Data Analyst отслеживают и поддерживают огромные системы и базы данных. Они также являются специалистами в исправлении ошибок. Data Analyst манипулируют данными таким образом, чтобы сложные данные стали понятными для неспециалистов. Эти эксперты используют статистические инструменты для оценки, понимания и упрощения объемных данных. Data Analyst должен обладать аналитическими и лидерскими навыками, а также уметь следить за последними тенденциями и шаблонами для прогнозного анализа и диагностического анализа.
Основные обязанности Data Analyst
- Использование статистического подхода для визуализации и создания отчетов
- Сбор и обработка данных в упрощенной форме
- Создание и внедрение системы сбора данных
- Ответственность за анализ A/B тестирования
- Производство веб-аналитики, таких как последние тренды и шаблоны
- Оценка и понимание шаблонов и трендов в сложных объемных данных
- Подготовка данных для коммуникации в бизнесе
Средний заработок: Data Analyst зарабатывает $78,511 в год.
3. Data Engineer
Data Engineer играют важную роль в операциях команды по науке о данных. Они важны, поскольку создают, проводят тестирование и регулируют оптимизированные для Data Scientist и бизнеса экосистемы больших данных. Data Engineer помогают плавному функционированию алгоритмов. Они также собирают объемные данные и приводят их формат в соответствие с хранящимися данными. Оптимизированный набор данных является ключевым вкладом Data Engineer, который упрощает задачи Data Scientist и Data Analyst.
Основные обязанности Data Engineer
- Создание и оптимизация наборов данных для Data Scientist и бизнеса
- Создание прототипов и алгоритмов для преобразования данных в ценные инсайты
- Предложение улучшений для повышения качества и надежности наборов данных и моделей
- Разработка конвейеров и системы сбора данных, которая обеспечивает более простую и эффективную оценку, отчетность и использование данных
Средний заработок: Data Engineer зарабатывает $136,707 в год.
4. Data Architect
Этот профиль работы в области науки о данных довольно схож с профилем Data Engineer. Data Architectы обеспечивают доступность, соответствие и правильный формат данных, предоставляемых Data Scientist и Data Analyst. Data Architectы разрабатывают и управляют информационной инфраструктурой организации. Они разрабатывают стратегию централизации, обеспечивают безопасность и поддерживают поток данных и стандарты качества.
Основные обязанности Data Architectов
- Предоставление структуры для точного воспроизведения организационных больших данных
- Создание и реализация стратегий обработки данных в соответствии с бизнес-целями и задачами
- Мониторинг и контроль миграции и внедрения данных
- Обеспечение безопасности данных и эффективности системы баз данных
- Наблюдение и участие в создании архитектуры от проектирования до внедрения
Средний заработок: Архитектор данных зарабатывает $135,779 в год.
5. Ученый по машинному обучению
Когда существует роль, называемая ученым, это означает, что роль работы в основном связана с глубоким исследованием для создания эффективных алгоритмов и получения ценной информации. Ученые по машинному обучению играют важную роль в проведении исследований для разработки новых подходов, от обработки данных до разработки и реализации новейших алгоритмов.
Ученые по машинному обучению являются важной частью команды исследований и разработок, а их подходы и задачи порождают действительно значимые публикации. Это указывает на то, что работа ученых по машинному обучению связана с академической сферой, а не с промышленной работой.
Основные обязанности ученых по машинному обучению
- Разработка и внедрение адаптивных алгоритмов и моделей, создающих системы искусственного интеллекта
- Создание автономного программного обеспечения искусственного интеллекта
- Проведение тестов для оценки эффективности работы программного обеспечения и предоставления точных прогнозов
- Использование данных для улучшения производительности алгоритма и предоставления точных прогнозов
Средний заработок: Ученый по машинному обучению зарабатывает $158,229 в год.
6. Инженер по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению – это высокооплачиваемые специалисты в современном мире данных. Они являются технически подкованными программистами. Они проводят интенсивные исследования, разрабатывают и создают автоматизированные модели прогнозирования. С каждой операцией модели предоставляют более точные результаты, учась на результатах.
Основные обязанности инженеров по машинному обучению
- Проектирование и разработка систем машинного обучения
- Выбор наиболее подходящего метода представления данных
- Проведение глубоких исследований и реализации методов и инструментов машинного обучения
- Построение конвейеров данных, эффективных наборов данных и моделей
- Организация эффективных программ обучения и внедрение моделей машинного обучения
- Постоянная оценка и отслеживание производительности и надежности системы машинного обучения, для ее усовершенствования с каждым результатом
Средний заработок: Инженер по машинному обучению зарабатывает $140,180 в год.
7. Разработчик бизнес-аналитики
Разработчики бизнес-аналитики или специалисты по бизнес-аналитике являются одной из ведущих должностей в области науки о данных в современном мире. Они отвечают за разработку стратегий, которые помогают бизнесу обнаружить потенциальные данные и принимать информированные решения в короткие сроки. Разработчик бизнес-аналитики работает с инструментами бизнес-аналитики для предоставления бизнес-инсайтов и аналитики.
Основные обязанности разработчиков бизнес-аналитики
- Разработка, организация и поддержка интерфейса бизнеса
- Предоставление ценных бизнес-инсайтов
- Работа с инструментами запросов данных для извлечения информации от пользователей
- Проведение визуализации данных и предоставление неожиданных или регулярных отчетов
- Изучение данных для обобщения
Средний заработок: Средняя зарплата разработчика бизнес-аналитики составляет $101,478 в год.
8. Администратор баз данных
Организации создают и разрабатывают базы данных в соответствии с бизнес-требованиями. Для управления системой баз данных нанимают администраторов баз данных. Это одна из наиболее востребованных профилей работы в области науки о данных в бизнес-мире. Администратор баз данных отслеживает базу данных и обеспечивает ее правильное функционирование. Кроме того, они мониторят поток данных, создают резервные копии и восстановления, а также обеспечивают безопасность наборов данных.
Основные обязанности администраторов баз данных
- Удобство использования базового программного обеспечения для оценки методов хранения, организации и управления наборами данных.
- Ответственность за обновление базы данных
- Отладка наборов данных
- Помощь в разработке и создании баз данных
- Обеспечение строгих мер безопасности и процесса резервного копирования
- Обнаружение и устранение ошибок в базах данных для предотвращения проблем
Средняя зарплата: $94,541 в год является средней зарплатой для администратора баз данных.
9. Бизнес-аналитик
В отличие от других профилей работы с данными, бизнес-аналитики нанимаются для работы с информационными технологиями (ИТ) и операционными командами бизнеса. Они играют важную роль в обработке, оценке и документировании бизнес-данных для продуктов, услуг и процедур. Они помогают находить действенные деловые идеи для роста и развития бизнеса.
Основные обязанности бизнес-аналитиков
- Проведение исследований для оценки всех аспектов бизнес-модели с целью улучшения системы
- Обмен критической информацией и ценными идеями с заинтересованными сторонами и различными отделами для сбора данных и выведения логически обоснованного заключения
- Создание инновационных решений для решения сложных бизнес-проблем и повышения производительности с помощью стратегических улучшений
- Применение своих статистических методик для аналитики и концептуального мышления и достижение точных результатов
- Экспертиза в распределении ресурсов, прогнозировании и составлении бюджета в бизнесе
Средняя зарплата: $91,372 в год является средней зарплатой для бизнес-аналитиков.
10. NLP Engineer
Инженеры по обработке естественного языка, или NLP-инженеры, являются одними из самых востребованных профилей работы с данными в настоящее время. Они являются экспертами в информационной науке, искусственном интеллекте и компьютерных науках, а также обладают лингвистическими навыками. Их знания, умения и опыт используются для создания программ, понимающих человеческий язык.
Основные обязанности NLP-инженеров
- Поиск и применение лучших инструментов и подходящих алгоритмов для задач NLP
- Оценка и преобразование прототипов данных науки
- Выбор ценных размеченных наборов данных, используемых для обучения методов
- Разработка приложений обработки естественного языка
- Выполнение эффективных текстовых иллюстраций для преобразования естественного языка в потенциальные функции
Средняя зарплата: $119,412 в год является средней зарплатой для NLP-инженеров.
Заключение
Упомянутые выше профили работы с данными являются одними из наиболее востребованных профессий в области науки о данных. Их ответственности требуют широких знаний, навыков и опыта, чтобы преуспеть в этой области.
Для любого кандидата, желающего сделать шаг вперед к успешной карьере в области науки о данных, Analytics Vidhya предлагает программу AI & ML BlackBelt Plus. Помимо знаний и обучения от ведущих экспертов отрасли, эта программа BlackBelt Plus также предлагает сеансы по разрешению сомнений по требованию. Начните сегодня пройти комплексный и персонализированный путь обучения!
