Топ-10 крупных языковых моделей на Hugging Face

Топ-10 впечатляющих моделей языков на платформе Hugging Face

Введение

Hugging Face стал настоящим кладезем для энтузиастов и разработчиков обработки естественных языков, предлагая разнообразную коллекцию предварительно обученных языковых моделей, которые легко интегрируются в различные приложения. В мире моделей на большом языке (LLM) Hugging Face является ключевой платформой. В этой статье рассмотрены 10 лучших моделей LLM, доступных в Hugging Face, каждая из которых вносит вклад в эволюцию понимания и генерации языка.

Приступим!

Mistral-7B-v0.1

Mistral-7B-v0.1 является моделью на основе большой языковой модели (LLM), имеющей впечатляющие 7 миллиардов параметров. Она разработана как предварительно обученная генеративная текстовая модель и заметна тем, что превосходит показатели, установленные Llama 2 13B, в различных тестовых областях. Модель основана на архитектуре трансформера с определенными выборами в механизмах внимания, таких как Grouped-Query Attention и Sliding-Window Attention. Mistral-7B-v0.1 также включает в себя токенизатор Byte-fallback BPE.

• Meta AI объявляет о запуске Purple Llama для помощи сообществу в этичном развитии с использованием открытых и генеративных моделей искусственного интеллекта.
• Познакомьтесь с NexusRaven-V2 13B LLM, превосходящей GPT-4 в вызове функций в режиме Zero-Shot и умеющей преобразовывать естественные языковые инструкции в исполняемый код.
• Создание многопрофильных оптических иллюзий с помощью машинного обучения изучение методов нулевой классификации для динамического преобразования изображений

Сферы применения

• Генерация текста: Mistral-7B-v0.1 идеально подходит для приложений, требующих генерации текста высокого качества, таких как создание контента, творческое письмо или автоматизированное повествование.
• Понимание естественного языка: Благодаря своей современной архитектуре трансформера и механизмам внимания модель может быть применена к задачам, связанным с пониманием естественного языка, включая анализ тональности и классификацию текста.
• Перевод языка: Благодаря своим возможностям генерации и большому размеру параметров модель может блестяще справляться с задачами перевода языка, где важны нюансы и контекстуальная точность переводов.
• Исследование и разработка: Исследователи и разработчики могут использовать Mistral-7B-v0.1 в качестве базовой модели для дальнейших экспериментов и настройки в широком спектре проектов по обработке естественного языка.

Доступ к этой модели LLM можно получить здесь.

Starling-LM-11B-alpha

Эта большая языковая модель (LLM) имеет 11 миллиардов параметров и создана компанией NurtureAI. Она использует модель OpenChat 3.5 в качестве основы и проходит дальнейшую настройку с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи искусственного интеллекта (RLAIF), нового процесса тренировки с наградой и настройки политики. В этом подходе используется набор данных с ранжированием, помеченным человеком, для направления процесса обучения.

Сферы применения

Starling-LM-11B-alpha – это перспективная большая языковая модель с потенциалом изменить способ взаимодействия с машинами. Ее открытый исходный код, высокая производительность и разнообразные возможности делают ее ценным инструментом для исследователей, разработчиков и творческих профессионалов.

• Приложения обработки естественного языка (NLP): Генерация реалистичного диалога для чат-ботов и виртуальных помощников, написание креативных текстовых форматов, перевод языков и подводка итогов текста.
• Исследования в области машинного обучения: Вклад для разработки новых алгоритмов и методов NLP.
• Образование и тренинг: Обеспечение индивидуализированных учебных опытов и создание интерактивного контента.
• Творческие отрасли: Генерация сценариев, стихов, песенных текстов и другого творческого контента.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о модели Hugging Face.

Повысьте свою экспертность в области больших языковых моделей (LLM) с программой Analytics Vidhya GenAI Pinnacle Program! Разблокируйте полный потенциал трансформационных технологий и поднимите свою карьеру в динамичном мире понимания и генерации языка. Зарегистрируйтесь сейчас: GenAI Pinnacle Program 🌐

Yi-34B-Llama

С гордыми 34 миллиардами параметров Yi-34B-Llama демонстрирует увеличенную способность к обучению по сравнению с более маленькими моделями. Он превосходит по своим функциональным возможностям многомодельные модели, эффективно обрабатывая текст, код и изображения для достижения универсальности, превосходящей одномодельные модели. Применяя обучение без примеров, Yi-34B-Llama адаптируется к задачам, на которых не был явно обучен, демонстрируя свою гибкость в новых сценариях. Кроме того, его способность сохранять состояние позволяет ему помнить предыдущие разговоры и взаимодействия, что способствует более увлекательному и персонализированному пользовательскому опыту.

Области применения Yi-34B-Llama

• Генерация текста: Yi-34B-Llama может использоваться для создания различных креативных текстовых форматов, таких как стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма и т. д.
• Машинный перевод: Yi-34B-Llama способен точно и свободно переводить языки.
• Вопросно-ответная система: Yi-34B-Llama может давать информативные ответы на ваши вопросы, даже если они открытые, сложные или странные.
• Диалог: Yi-34B-Llama способен вести увлекательные и информативные беседы по широкому кругу тем.
• Генерация кода: Yi-34B-Llama способен генерировать код для различных языков программирования.
• Описания изображений: Yi-34B-Llama может точно описывать содержание изображения.

Вы можете получить доступ к этой модели по ссылке.

DeepSeek LLM 67B Base

DeepSeek LLM 67B Base, языковая модель с внушительными 67 миллиардами параметров, привлекает внимание своей выдающейся производительностью в области логических выводов, кодирования и математики. Она превосходит аналогичные модели, такие как Llama2 70B Base, и имеет оценку HumanEval Pass@1 на уровне 73,78, выделяясь в понимании и генерации кода. Ее замечательные математические навыки проявляются в результатах тестов, таких как GSM8K 0-shot (84,1) и Math 0-shot (32,6). Кроме того, DeepSeek LLM 67B Base превосходит GPT-3.5 в области китайской языковой компетентности и является открытым исходным кодом под лицензией MIT, что позволяет исследователям и разработчикам бесплатно исследовать и экспериментировать с ней.

Области применения

• Программирование: Используйте DeepSeek LLM 67B Base для задач таких, как генерация кода, автодополнение и исправление ошибок.
• Образование: Воспользуйтесь моделью для разработки интеллектуальных систем обучения и инструментов для персонализированного обучения.
• Исследования: Используйте DeepSeek LLM 67B Base для исследования различных областей обработки естественного языка.
• Создание контента: Используйте возможности модели для создания креативных текстовых форматов, таких как стихи, сценарии, музыкальные произведения и другие.
• Перевод: Рассчитывайте на DeepSeek LLM 67B Base для высококачественного и точного перевода языков.
• Вопросно-ответная система: Модель исчерпывающе и информативно отвечает на вопросы пользователей, даже если они открытые, сложные или необычные.

Вы можете получить доступ к этой модели по ссылке.

MiniChat-1.5-3B

MiniChat-1.5-3B, языковая модель, адаптированная из LLaMA2-7B, превосходит в формировании разговорных навыков. Конкурентоспособна с более крупными моделями, она предлагает высокую производительность, превосходя 3B конкурентов в оценке GPT4 и превосходит 7B модели чатов. Благодаря использованию методов NEFTune и DPO обеспечивается повышенная плавность диалога. Обученная на обширном наборе данных текста и кода, она обладает обширной базой знаний. MiniChat-1.5-3B мультимодальна, поддерживая текст, изображения и аудио для разнообразного и динамичного взаимодействия в различных приложениях.

Области применения

• Чат-боты и виртуальные ассистенты: Создавайте увлекательные и информативные чат-боты для обслуживания клиентов, образования и развлечений.
• Системы диалога: Создавайте чат-интерфейсы для приложений, таких как социальные сети, игры и умные устройства для дома.
• Рассказы и творческое письмо: Генерируйте увлекательные истории, сценарии, стихи и другие креативные текстовые форматы.
• Вопросно-ответная система и поиск информации: Отвечайте на вопросы пользователей точно и эффективно, предоставляя соответствующую информацию в разговорном стиле.
• Генерация кода и перевод: Генерируйте фрагменты кода и переводите между языками программирования.
• Интерактивное обучение и образование: Разрабатывайте персонализированные и интерактивные учебные программы для студентов всех возрастов.

Вы можете получить доступ к этой большой языковой модели здесь.

Marcoroni-7B-v3

Marcoroni-7B-v3, многоязыковая генеративная модель с 7 миллиардами параметров, обладает разнообразными возможностями, включая генерацию текста, перевод языка, создание творческого контента и информативное ответное вопросительное преобразование. С ориентацией на эффективность и универсальность, Marcoroni-7B-v3 обрабатывает как текст, так и код, что делает его динамичным инструментом для различных задач. Впечатляющие 7 миллиардов параметров позволяют модели эффективно изучать сложные языковые шаблоны, выводя реалистичные и нюансированные результаты. Воспользовавшись обучением без примеров, модель искусно выполняет задачи без предварительного обучения или настройки, идеально подходящая для быстрого прототипирования и экспериментирования. Marcoroni-7B-v3 демократизирует доступ, так как является открытым исходным кодом и доступна под лицензией, способствующей широкому использованию и экспериментам пользователями по всему миру.

Возможности и применение

• Генерация текста: Marcoroni-7B-v3 может использоваться для создания реалистичных и креативных форматов текста, включая стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма и письма.
• Машинный перевод: Marcoroni-7B-v3 превосходно переводит между языками с высокой точностью и свободным владением.
• Чатботы: Создайте привлекательных чат-ботов с естественной способностью к разговору с использованием Marcoroni-7B-v3.
• Генерация кода: Используйте Marcoroni-7B-v3 для генерации кода из описаний естественным языком.
• Ответы на вопросы: Marcoroni-7B-v3 исчерпывающе отвечает на вопросы, даже если они открытые, вызывают трудности или необычны.
• Суммаризация: Применяйте Marcoroni-7B-v3 для краткого изложения длинных текстов в более короткие и лаконичные сводки.
• Перефразировка: Marcoroni-7B-v3 эффективно перефразирует текст с сохранением его первоначального значения.
• Анализ тональности: Используйте Marcoroni-7B-v3 для анализа тональности текста.

Вы можете получить доступ к данной модели Hugging Face здесь!

Nyxene-v2-11B

Разработанный Hugging Face, Nyxene-v2-11B является мощной большой языковой моделью (LLM) с внушительными 11 миллиардами параметров. Этот обширный размер параметров позволяет Nyxene-v2-11B успешно выполнять сложные и разнообразные задачи. Он блестяще обрабатывает информацию и генерирует текст с повышенной точностью и свободным владением по сравнению с более маленькими моделями. Более того, Nyxene-v2-11B доступен в эффективном формате BF16, обеспечивающем более быструю интерпретацию и уменьшенное использование памяти для оптимизированной производительности. Следует отметить, что это исключает необходимость в дополнительных 1% токенах, упрощая использование по сравнению с предыдущей версией без ущерба для производительности.

Возможности и применение

• Генерация текста: Используйте Nyxene-v2-11B для создания различных креативных текстовых форматов, таких как стихи, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и другие.
• Ответы на вопросы: Модель всесторонне и информативно отвечает на ваши вопросы, даже если они открыты, вызывают трудности или необычны.
• Завершение кода: Используйте Nyxene-v2-11B для эффективного завершения кода, помогая разработчикам писать код быстрее и более эффективно.
• Перевод: Точно и свободно переводите между языками, используя возможности модели.
• Суммирование данных: Nyxene-v2-11B превосходно справляется с суммированием больших объемов текста в краткие и информативные сводки, экономя время и усилия.
• Чатботы: Используйте модель для создания увлекательных и информативных чат-ботов, способных отвечать на вопросы и оказывать помощь.

Вы можете получить доступ к данной большой языковой модели здесь!

Una Xaberius 34B v1Beta

Это экспериментальная масштабная модель языка (LLM) на основе архитектуры LLaMa-Yi-34B, разработанная FBL и выпущенная в декабре 2023 года. Обладая 34 миллиардами параметров, она занимает одну из ведущих позиций среди крупных LLM, обещая надежную производительность и гибкость.

Обученная на нескольких наборах данных с использованием инновационных методик, таких как SFT, DPO и UNA (Unified Neural Alignment), эта модель заняла первое место в рейтинге Hugging Face LeaderBoard среди OpenSource LLM, показав впечатляющие результаты в различных оценках.

Una Xaberius 34B v1Beta успешно справляется с восприятием и ответом на разнообразные запросы, особенно в форматах ChatML и Alpaca System. Ее возможности включают понимание вопросов, генерацию творческих текстовых форматов, а также выполнение задач, таких как создание стихотворений, генерация кода, написание электронной почты и многое другое. В развивающемся мире масштабных моделей языка Una Xaberius 34B v1Beta выделяется как надежный конкурент, расширяющий границы понимания и генерации языка.

Варианты использования и применение

• Чатботы и виртуальные ассистенты: способность Una Xaberius вести увлекательные разговоры делает ее идеальной для приложений чатботов и виртуальных ассистентов.
• Создание контента: от написания историй и стихов до генерации сценариев и музыкальных произведений, Una Xaberius может быть ценным инструментом для создателей.
• Генерация и анализ кода: благодаря своему пониманию кода Una Xaberius может помочь программистам в генерации фрагментов кода и анализе существующего кода.
• Образование и обучение: Una Xaberius может быть использована для создания индивидуализированных образовательных материалов и предоставления интерактивных учебных материалов.
• Исследования и разработка: в качестве мощной модели языка Una Xaberius может использоваться для исследования в области обработки естественного языка, искусственного интеллекта и других связанных областей.

Вы можете получить доступ к этой модели Hugging Face здесь!

ShiningValiant

Valiant Labs представляет ShiningValiant, масштабную модель языка (LLM), построенную на архитектуре Llama 2 и тщательно настроенную на различных наборах данных, чтобы воплотить в себе инсайты, творчество, страсть и дружелюбие.

С его значительными 70 миллиардами параметров ShiningValiant занимает одну из ведущих позиций среди доступных LLM, позволяя генерировать текст, который не только исчерпывающ, но и нюансирован, превосходя возможности меньших моделей.

Внедряя инновационные меры безопасности, он использует safetensors, фильтр безопасности, предназначенный для предотвращения создания вредного или оскорбительного контента, обеспечивая ответственное и этичное использование. Эта универсальная модель выходит за рамки простой генерации текста; ShiningValiant может быть настроена для конкретных задач, от ответов на вопросы до генерации кода и творческого письма.

Более того, ее мультимодальные возможности распространяются на обработку и генерацию текста, кода и изображений, что делает ShiningValiant ценным ресурсом для различных приложений.

Варианты использования и применение

• Образование: Облегчите персонализированное обучение, отвечайте на вопросы студентов и предоставляйте обратную связь с помощью продвинутых моделей языка.
• Создание творческого контента: Генерация разнообразного контента, включая стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронную почту и письма с использованием инновационных моделей языка.
• Обслуживание клиентов: Улучшите обслуживание клиентов, отвечая на запросы, предлагая индивидуальные рекомендации по продуктам и эффективно решая проблемы.
• Исследования: Используйте языковые модели для формулирования гипотез, анализа данных и помощи в написании научных статей.
• Развлечение: Создание интерактивных историй, предоставление персонализированных рекомендаций и обеспечение компаньонства с помощью продвинутых языковых моделей.

Нажмите здесь, чтобы исследовать эту модель LLM на Hugging Face.

Falcon-RW-1B-INSTRUCT-OpenOrca

Falcon-RW-1B-Instruct-OpenOrca – мощная модель языка (LLM) с 1 миллиардом параметров. Обученная на наборе данных Open-Orca/SlimOrca и основанная на модели Falcon-RW-1B, эта LLM проходит процесс тонкой настройки, который значительно улучшает ее умение следовать инструкциям, мыслить логически и выполнять задачи на основе фактов.

Особенности модели включают механизм Causal Decoder-Only, который позволяет ей эффективно генерировать текст, переводить языки и давать информативные ответы на вопросы. Эта модель также демонстрирует превосходное качество в своей области, занимая первое место как лидирующая модель в рейтинге Open LLM в категории ~1,5 миллиарда параметров.

Практическое применение и применение

• Ответы на вопросы: Предоставляет всесторонние и информативные ответы на открытые, сложные или странные вопросы.
• Создание творческого текста: Генерирует различные творческие форматы текста, включая стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. Д.
• Следование инструкциям: Внимательно выполняет запросы, следуя инструкциям точно.
• Задачи с фактическим языком: Демонстрирует сильные способности в задачах, требующих фактических знаний и рассуждений.
• Перевод: Точно переводит языки, облегчая коммуникацию и доступ к информации на разных языках.

Вы можете получить доступ к этой большой языковой модели на платформе Hugging Face по ссылке.

Вывод

Хранилище больших языковых моделей Hugging Face открывает мир возможностей для разработчиков, исследователей и энтузиастов. Эти модели вносят значительный вклад в развитие понимания и генерации естественного языка своими различными архитектурами и возможностями. По мере развития технологий потенциальные применения этих моделей и их влияние на различные области бесконечны. Путешествие исследования и инноваций в области больших языковых моделей продолжается, обещая захватывающие разработки в будущем.

Если вы хотите погрузиться в мир языковых моделей и искусственного интеллекта, рекомендуем изучить программу GenAI Pinnacle от Analytics Vidhya, где вы можете получить практический опыт и раскрыть весь потенциал этих преобразующих технологий. Начните свое путешествие с GenAI и откройте бесконечные возможности больших языковых моделей уже сегодня!

Часто задаваемые вопросы