Топ-5 бесплатных альтернатив GPT-4

Top 5 free alternatives to GPT-4

 

LlaMA 2

 

LlaMA 2 – семейство передовых моделей больших языков, разработанных Meta AI с открытым исходным кодом. Вы можете использовать их в коммерческих целях, а также получить доступ к коду, предобученным и настроенным моделям. Все ресурсы доступны на HuggingFace, а модель можно попробовать в действии на HuggingChat. Предоставив доступ к LlaMA 2, Meta AI позволяет исследователям и разработчикам создавать инновационные приложения, основанные на передовых языковых возможностях.

• Достижение сотрудничества между человеком и искусственным интеллектом с помощью ChatGPT 🧠
• 3 способа, с помощью которых искусственный интеллект может помочь сообществам адаптироваться к изменению климата в Африке
• Схватка моделей чат-ботов GPT-4 против GPT-3.5 против LLaMA-2 в симулированном дебате — Часть 1

 

 

Claude 2

 

Claude 2 – это последняя версия разговорного искусственного интеллекта от Anthropic. Она обладает улучшенной производительностью, способностью давать более длинные ответы и доступна через API, а также на новом публичном бета-сайте claude.ai. Разработчики Anthropic улучшили возможности Claude 2 в областях, таких как программирование, математика и логическое мышление по сравнению с предыдущими версиями Claude. Например, Claude 2 недавно набрал 76,5% в разделе с множественным выбором на экзамене на адвоката, что является значительным улучшением по сравнению с 73,0% для Claude 1.3.

Вы можете получить доступ ко всем моделям Claude на Poe и оценить их производительность самостоятельно. 

 

 

PaLM 2

 

Google AI PaLM 2 – это последняя большая языковая модель от Google, которая отличается в передовых задачах рассуждения, включая кодирование, математику, классификацию, вопросно-ответную систему, перевод, многоязыковую компетентность и генерацию естественного языка. Она превосходит предыдущие передовые модели больших языков, такие как оригинальная PaLM, по всем этим возможностям благодаря оптимизированному подходу к масштабированию вычислений, улучшенному смешиванию данных и архитектурным улучшениям.

Вы можете получить бесплатный доступ к ней через Bard. 

Она имеет свои преимущества, но до уровня и производительности GPT-4 ей еще далеко. 

 

 

Vicuna 1.3

 

Vicuna-33b-v1.3 обучается на основе LLaMA с применением обучения с учителем на 125 тысячах собранных с ShareGPT.com разговоров. Эта модель является одной из лучших на Open LLM Leaderboard. Вы можете получить бесплатный доступ к модели на HuggingFace или попробовать официальную демонстрацию на lmsys.org.

 

 

MPT-30B-Chat

 

MPT-30B-Chat – это чат-бот, который был настроен для генерации диалогов. Он был создан путем настройки MPT 30B на нескольких наборах данных для диалогов (ShareGPT-Vicuna, Camel-AI, GPTeacher, Guanaco, Baize и некоторых сгенерированных наборах данных). MPT-30B-Chat является одной из лучших моделей на Open LLM leaderboard, и вы можете оценить ее бесплатно на Hugging Face Space от mosaicml.

 

 

Заключение

 

В то время как GPT-4 остается закрытым и недоступным, появляются интересные модели больших языков с открытым исходным кодом, которые доступны каждому. Модели, такие как Claude2 от Anthropic, LLaMA2 от Meta и MPT-30B, продемонстрировали значительный прогресс в разговорных навыках, рассуждениях и многоязычной гибкости. Хотя они не такие масштабные, как GPT-4, эти свободно доступные модели показывают, что передовой языковой искусственный интеллект продолжает быстро развиваться. Их преимущества в областях, таких как математика, программирование и логика, делают их способными заменами для многих приложений.

После запуска моделей LlaMA2 произошел взрывной рост высокопроизводительных моделей, которые были настроены на различных наборах данных. Вы можете проверить все модели на доске лидеров Open LLM.     Абид Али Аван (@1abidaliawan) – сертифицированный профессиональный ученый-исследователь данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он сосредоточен на создании контента и написании технических блогов о технологиях машинного обучения и науке о данных. Абид имеет степень магистра в управлении технологиями и степень бакалавра в области телекоммуникационной инженерии. Его цель – создать продукт искусственного интеллекта, используя графовую нейронную сеть, для студентов, которые борются с психическими заболеваниями.