Лучшие 5 курсы по R (2024)

Топ-5 курсов по обучению R (2024 год)

В динамичном мире науки о данных и статистического анализа один язык программирования остался неизменным и выдержал испытание временем. Этот язык стал надежным спутником для исследователей, аналитиков и энтузиастов данных – R. R – популярный бесплатный язык программирования и среда разработки ПО, специально разработанные для статистических вычислений и анализа данных. Он предоставляет широкий спектр библиотек для визуализации данных, что делает его мощным инструментом для создания различных видов визуализаций данных, таких как диаграммы, графики и графики.

Некоторые популярные пакеты для визуализации данных в R включают ggplot2, lattice и базовую графику R. Если вас интересует работа в области науки о данных, аналитика данных и статистика, то изучение одного из этих курсов может быть наилучшим для вас.

В данной статье мы рассмотрим лучшие курсы R, которые научат вас всем необходимым навыкам, чтобы стать опытным программистом на R. Каждый из этих 5 курсов содержит основную информацию о программировании на R, и их сертификаты можно разместить в LinkedIn.

Для получения дополнительной информации о R просмотрите следующие статьи: 6 причин изучить R для науки о данных и выбор языка программирования. 

Содержание

Начало работы с визуализацией данных в R

Этот курс позволит вам получить прочную основу для начала изучения процесса обработки данных для визуализации и настройки R**.** Ваш инструктор по этому курсу – Коллин Пашалл, старший лектор и координатор программы в Центре продвинутых правительственных исследований Университета Джонса Хопкинса.

Длительность этого курса составляет 9 часов в качестве начинающего уровня и не требует предыдущего опыта.

Во время этого курса вы:

  • Познакомитесь с новыми концепциями от экспертов отрасли.
  • Ознакомитесь с основами этого инструмента.
  • Развивайте деловые навыки с помощью практических проектов.
  • Получите сертификат о профессиональной карьере, который можно разместить в LinkedIn.

Использование визуализации данных является важным навыком для всех, кто активно использует количественные данные, и поэтому знание языка программирования R становится важным. Курс состоит из 3 модулей, включающих 3 теста и 6 оценок, каждый модуль нацелен на разные аспекты R для начинающих, чтобы получить реальное введение в работу с инструментом.

Практический анализ временных рядов

Практический анализ временных рядов – это применение техник анализа временных рядов с использованием языка программирования R. Они включают решение реальных проблем или получение инсайтов из упорядоченных по времени данных. Анализ временных рядов является важным компонентом науки о данных и статистики, который имеет дело с данными, собранными с определенной регулярностью.

Этот курс предназначен для пользователей с некоторыми техническими навыками, которым требуется более комплексный подход. Курс ведут 2 преподавателя – Турал Садыгов и Уильям Тистлетон. Длительность курса составляет 24 часа общего времени на завершение или 8 часов еженедельно в течение 3 недель. Курс предлагается студентам на промежуточном уровне с гибким графиком, позволяющим студентам изучать материал в своем темпе.

Вы рассмотрите:

  • Несколько математических моделей, объясняющих процессы, порождающие такие типы данных.
  • Также рассмотрим графические представления, дающие представление о предоставленных данных.
  • А также научимся делать прогнозы, которые говорят разумные вещи о том, чего можно ожидать в будущем.

Курс имеет модули, каждый из которых охватывает различные аспекты практического анализа временных рядов. От базовой статистики до более сложных ветвей знаний, таких как сезонность, SARIMA и прогнозирование. В процессе обучения вам предстоит пройти 19 оценочных заданий до завершения курса.

Анализ данных с использованием языка программирования R

Этот курс позволит вам освоить навыки, необходимые для работы в должности начинающего аналитика данных. В ходе этого курса вы узнаете о языке программирования R. Вам будет показано, как использовать среду RStudio и как с ней работать. Курс также расскажет о функциональности программного обеспечения, его потенциальных применениях и особенностях, связанных с R, включая пакеты R.

Вашим преподавателем будет Google Career Certificates (один из лучших преподавателей), который является частью программы Grow with Google и помогает людям и бизнесам развиваться. Курс рекомендуется для начинающего уровня, с гибким графиком и общей продолжительностью обучения 36 часов.

Ожидается, что студенты освоят следующее:

  • Способность описать язык программирования R и его программную среду.
  • Умение объяснить основные концепции программирования на R, включая функции, переменные, типы данных, конвейеры и векторы.
  • Обзор возможностей создания визуализаций на R.
  • Знание основ форматирования в R Markdown для придания материалу формы и акцента.
  • Работа с содержимым и компонентами пакетов R, включая пакет Tidyverse.
  • Получение разделяемого карьерного сертификата от Google.

Курс состоит из 5 модулей, начиная с первого модуля по программированию и анализу данных. Второй модуль посвящен программированию с использованием RStudio, третий – работе с данными в R, четвертый – дополнительной информации о визуализации, эстетике и аннотациях. Последний модуль посвящен документированию и отчетам.

Специализация по визуализации данных и созданию дашбордов с помощью R

Это пятикурсовая специализация, которая предназначена для студентов, желающих развить навык визуализации данных с использованием R. В течение пяти курсов вы будете использовать R для создания статических и интерактивных визуализаций данных и публиковать их в Интернете. Это позволит вам предоставить представления различным аудиториям. Уровень опыта в этом курсе считается начальным, вы учитесь в своем темпе в течение 2-х месяцев, по 10 часов в неделю. Ваш преподаватель будет Коллин Пасчалл, который, как уже упоминалось ранее, является координатором программы в Центре передовых исследований правительства при Университете Джонса Хопкинса.

Повысьте свои навыки в:

  • Изучайте у ведущих специалистов академической среды и промышленности востребованные навыки.
  • Овладейте предметом на практике.
  • Разберитесь в ключевых концепциях.

Специализация включает 5 курсов: “Начало работы с визуализацией данных в R”, “Визуализация данных в R с помощью ggplot2”, “Продвинутая визуализация данных с помощью R”, “Публикация визуализаций в R с использованием Shiny и Flex Dashboard”, “Завершающий курс по визуализации данных”.

В целом, эта специализация из 5 курсов предоставляет невероятную возможность для всех, кто хочет научиться использовать язык программирования R и визуализацию данных. Эта специализация хорошо структурирована, с квалифицированным преподавателем, который обладает глубоким пониманием предмета.

Продвинутая визуализация данных с использованием R

Продвинутая визуализация данных с использованием R включает использование языка программирования R для создания сложных, информативных и визуально привлекательных визуализаций данных, выходящих за рамки базовых диаграмм/графиков. Продвинутые техники визуализации данных с использованием R включают использование специализированных библиотек и творческих подходов для передачи информации из сложных наборов данных.

Этот курс является третьей специализацией в области визуализации данных и создания дашбордов в R. Студенты уже имеют навыки использования R для создания простых типов визуализации, обычно с использованием пакета ggplot2. Основной фокус этого курса – расширение набора инструментов для визуализации данных.

Курс имеет продолжительность 8 часов и гибкий график, что делает его очень удобным для завершения. Вашим преподавателем будет знакомое лицо, с которым мы уже встречались на многих других курсах – Коллин Пашалл.

Во время курса вы:

  • Будете использовать дополнительные пакеты, чтобы расширить возможности ggplot2.
  • Создадите больше вариантов традиционных графиков, а также попробуете работать с пространственными данными.

По окончании курса студенты смогут:

  • Использовать возможности импорта данных
  • Использовать инструменты из известного пакета tidyverse для модификации этих данных.
  • Создавать простые отчеты с использованием R Markdown.

В этом курсе всего три модуля. Модуль 1 – “Продвинутые фигуры с ggplot2”. Темой модуля 2 являются “Пространственные данные”, а модуль 3 – “Плоттеры и анимации с ggplot2”. Помимо модулей, перед получением сертификата необходимо выполнить шесть тестовых заданий.

Заключение

В целом, мир науки о данных и статистического анализа продолжает полагаться на язык программирования R в качестве верного компаньона. Этот выбор лучших курсов по R предоставляет ценную возможность для тех, кто хочет использовать мощь этого открытого языка программирования. Будь то овладение визуализацией данных, изучение анализа временных рядов, развитие карьеры аналитика данных или специализация в области продвинутой визуализации данных, эти курсы предлагают лучший путь для развития навыков программирования на R. С полученными сертификатами, которые можно разместить в LinkedIn или добавить в резюме, эти курсы не только обогащают вас знаниями, но и открывают двери к новым высотам карьерного роста.