Top важные статьи по компьютерному зрению на неделю с 23/10 по 29/10
Tоп важных статей о компьютерном зрении на неделю с 23/10 по 29/10
Оставайтесь насвежем в отношении последних исследований компьютерного зрения
Еженедельно на высокопрофильных академических конференциях и журналах представляются инновационные исследования в области компьютерного зрения, представляющие захватывающие достижения в различных подобластях, таких как распознавание изображений, оптимизация визуальных моделей, генеративно-состязательные сети (GAN), сегментация изображений, анализ видео и многое другое.
Эта статья представляет собой всеобъемлющий обзор наиболее значимых статей, опубликованных в четвертой неделе октября 2023 года, выделяя последние исследования и достижения в области компьютерного зрения. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, практикующим или энтузиастом, эта статья предоставит ценные идеи о передовых техниках и инструментах в области компьютерного зрения.
Вы хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и нуждаетесь в изучении? Я предлагаю индивидуальные сессии менторства по науке о данных и долгосрочное карьерное менторство:
- Сессии менторства: https://lnkd.in/dXeg3KPW
- Долгосрочное менторство: https://lnkd.in/dtdUYBrM
Подпишитесь на мой информационный бюллетень To Data & Beyond, чтобы получать полный и ранний доступ к моим статьям:
- Верхом на лучах Sunswift Racing сияет на гонке World Solar Challenge
- Усиление обучения с помощью обратной связи человека (RLHF).
- Объяснение позиционного кодирования в трансформере
To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack
Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и то, что находится за их пределами. Нажмите, чтобы прочитать To Data & Beyond, автор Youssef Hosni…
youssefh.substack.com
1. Генерация изображений
1.1. DPM-Solver-v3: Улучшенный решатель диффузионного ОДУ с эмпирической моделью статистики
Диффузионные вероятностные модели (DPM) показали отличные результаты в генерации изображений высокой достоверности, но страдают от неэффективной выборки. Недавние работы ускоряют процедуру выборки, предлагая быстрые решатели ОДУ, использующие специфическую форму ОДУ DPM.
