Важные статьи LLM за неделю с 06/11 по 12/11.

Лучшие статьи LLM за неделю с 06/11 по 12/11.

Оставайтесь в курсе современных исследований по большим языковым моделям

Большие языковые модели (БЯМ) быстро развиваются в последние годы. По мере разработки новых поколений моделей важно для исследователей и инженеров быть в курсе последних достижений. В этой статье подытожены некоторые из самых важных научных статей, посвященных БЯМ, опубликованных во второй неделе ноября.

В статьях рассматриваются различные темы, формирующие следующее поколение языковых моделей, от оптимизации и масштабирования моделей до рассуждений, бенчмаркинга и повышения производительности. Следование новым исследованиям по БЯМ в этих областях поможет продвигаться к созданию моделей, которые будут более мощными, устойчивыми и согласованными с человеческими ценностями.

Содержание:

  1. Прогресс и бенчмаркинг БЯМ
  2. Тонкая настройка БЯМ
  3. Рассуждения БЯМ
  4. Обучение и оптимизация БЯМ
  5. Ответственное использование и этика БЯМ

Хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и хотите научиться? Я предлагаю индивидуальные занятия по науке о данных и долгосрочное карьерное наставничество:

Подпишитесь на мой информационный бюллетень To Data & Beyond, чтобы получать полный и ранний доступ к моим статьям:

To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack

Нauka o данных, машинное обучение, искусственный интеллект и то, что идет за ними. Нажмите, чтобы прочитать To Data & Beyond от Youssef Hosni, a…

youssefh.substack.com

1. Прогресс и бенчмаркинг БЯМ

1.1. Бенчмарк PPTC: оценка больших языковых моделей для завершения задачи в PowerPoint