Топ важных LLM-статей за неделю с 16/10 по 22/10

Самые важные статьи LLM за неделю с 16/10 по 22/10

Оставайтесь в курсе последних исследований по крупным языковым моделям

Крупные языковые модели (КЯМ) быстро развиваются в последние годы. С разработкой новых поколений моделей важно, чтобы исследователи и инженеры были в курсе последних достижений. В этой статье резюмируются некоторые из наиболее важных научных статей о КЯМ, опубликованных в течение третьей недели октября.

Статьи охватывают различные темы, формирующие следующее поколение языковых моделей, от оптимизации и масштабирования моделей до рассуждений, тестирования и улучшения качества. Завершающие разделы обсуждают статьи, связанные с безопасным обучением КЯМ и обеспечением полезного поведения моделей.

Следить за новыми исследованиями КЯМ в этих областях поможет продолжить прогресс в создании моделей, которые более способны, надежны и соответствуют человеческим ценностям.

Содержание:

  1. Прогресс и тестирование КЯМ
  2. Настройка КЯМ
  3. Генерация текста и суммаризация
  4. Обучение с подкреплением на основе отзывов от людей (RLHF)
  5. Рассуждение КЯМ

Хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и хотите научиться? Я предлагаю сессии наставничества по науке о данных и долгосрочное наставничество по карьере:

Подпишитесь на мой бюллетень To Data & Beyond, чтобы получать полный доступ и ранний доступ к моим статьям:

To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack

Data Science, Machine Learning, AI и что находится за ними. Щелкните, чтобы прочитать To Data & Beyond, от Youssef Hosni, …

youssefh.substack.com

1. Прогресс КЯМ и тестирование

1.1. Могут ли модели GPT быть финансовыми аналитиками? Оценка ChatGPT и GPT-4 на поддельных экзаменах CFA