Топ важных статей LLM на неделю с 23/10 по 29/10
Самые важные статьи LLM за неделю с 23/10 по 29/10
Оставайтесь в курсе последних исследований больших языковых моделей
Большие языковые модели (БЯМ) быстро развиваются в последние годы. Поскольку разрабатываются новые поколения моделей, важно, чтобы исследователи и инженеры оставались в курсе последних достижений. В этой статье будут резюмированы некоторые из наиболее важных научных статей о БЯМ, опубликованных в четвёртую неделю октября.
Статьи охватывают различные темы, формирующие следующее поколение языковых моделей, от оптимизации и масштабирования моделей до рассуждений, оценки и улучшения производительности моделей. Следить за новыми исследованиями о БЯМ в этих сферах поможет сделать модели более эффективными, устойчивыми и согласованными с человеческими ценностями.
Хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и нуждаетесь в обучении? Я предлагаю сессии наставничества в области науки о данных и долгосрочное сопровождение карьеры:
- Сессии наставничества: https://lnkd.in/dXeg3KPW
- Долгосрочное сопровождение: https://lnkd.in/dtdUYBrM
Подпишитесь на мою рассылку To Data & Beyond, чтобы получать полный и ранний доступ к моим статьям:
- Метод разветвления и границ – написание алгоритма с нуля
- Обзор книги Определительное руководство по генеративным ИИ для промышленности от Cognite
- Думаете, что у вас хорошая инфраструктура EDA? Подумайте еще раз.
To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack
Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и то, что находится за ними. Щелкните, чтобы прочитать To Data & Beyond, авторство Юссеф Хосни…
youssefh.substack.com
1. Прогресс и оценка БЯМ
1.1. Давайте синтезируем шаг за шагом: Итеративный синтез набора данных с использованием больших языковых моделей путем экстраполяции ошибок с помощью малых моделей
Синтез данных – это многообещающий способ обучения небольшой модели с минимальным числом размеченных данных. Один из подходов к синтезу данных заключается в использовании богатых знаний больших языковых моделей для синтеза псевдо-тренировочных примеров…
