Learn more about AWS

Развертывание настраиваемой модели машинного обучения в качестве конечной точки SageMaker

Разработка модели машинного обучения (ML) включает несколько важных шагов, от сбора данных до развертывания модели. П...

Mои лучшие выборы Re Invent 2023

Вот мой любимый список, без какого-либо определенного порядка.

Обучение и применение пользовательской модели Detectron2 для обнаружения объектов с использованием документов PDF (Часть 1 Обучение)

Я уже полгода пытаюсь решить деловую задачу, сделав PDF-документы машинно-читаемыми, по крайней мере в том смысле, чт...

Обеспечение безопасности облачной платформы ориентирование в пограничной области облачной безопасности

Эта статья исследует безопасность облачных технологий, включая основные аспекты, bewt практики и изменяющуюся ситуаци...

Платформа корпоративного искусственного интеллекта с Amazon Bedrock.

Обзор Базового каркаса Amazon с различными моделями базовых элементов и способы его изучения для создания платформы и...

Ускорение обучения PyTorch с помощью FP8

Последние несколько лет принесли революционные достижения в области искусственного интеллекта, что, возможно, лучше в...

AWS Partition Projections Улучшение производительности запросов в Athena

Эта статья предоставляет анализ улучшений производительности запросов AWS Athena с использованием функции проекций ра...

Оптимизируйте затраты на AWS с помощью расширенных метрик, панелей и оповещений CloudWatch

В этой статье мы глубоко погружаемся в использование продвинутого панели управления с помощью Amazon CloudWatch для э...

Какие лучшие практики для развертывания PySpark на AWS?

Введение В области больших данных и продвинутой аналитики PySpark стал мощным инструментом для обработки больших набо...

Приложение для генерации изображений без серверов с использованием генеративного искусственного интеллекта на платформе AWS

В этом уроке вы узнаете, как использовать Amazon Bedrock для создания решения по генерации изображений на языке Go и ...