Learn more about Data Science

«Смелость учиться машинному обучению разоблачение L1 и L2 регуляризации (часть 3)»

Добро пожаловать в третью часть «Отважны, чтобы изучить машинное обучение Объяснение L1 и L2 регуляризации». Ранее мы...

Конформные прогнозы для классификации машинного обучения — от начала до конца

Этот блог-пост вдохновлен книгой Криса Молнера - Введение в конформное прогнозирование с использованием Python. Крис ...

Памятки по проектированию системы ElasticSearch

Если вы прочитали мои предыдущие статьи о поиске, вы бы знали, насколько важен поиск в приложении. Подумайте об этом ...

Улучшение кластеризации k-средних путем разъединения

Кластеризация — это задача без учителя, которая группирует набор объектов таким образом, чтобы объекты в одной группе...

Этот AI-бюллетень – все, что вам нужно №75

На этой неделе закончились драматические события в OpenAI с возвращением Сэма Альтмана и Грега Брокмана в компанию, а...

Улучшение производительности поиска влалках RAG-трубопроводов с гибридным поиском

Повышение готовности к производству вашего приложения чатбота с улучшенным поиском с помощью гибридного поиска в виде...

«Внедрение озер данных в управлении данными»

«Data Lakes предлагают масштабируемое, гибкое хранение разнообразных данных, необходимых для современного управления,...

LMQL — Языковые модели в SQL

«Я уверен, что вы уже слышали о SQL или даже освоили его. SQL (Structured Query Language) — это декларативный язык, ш...

От CSV до полного аналитического отчета с помощью ChatGPT за 5 простых шагов

Анализ данных - это трудоемкая деятельность. С помощью ChatGPT мы можем выполнить сводку данных, предварительную обра...

Неделя возврата к основам 4 Продвинутые темы и развертывание

Добро пожаловать на четвертую неделю серии Возвращение к основам от VoAGI. В этой неделе мы углубимся в более продвин...