Learn more about Data Science

Серия по проектированию систем Последовательное руководство по созданию высокопроизводительных систем потоковой передачи данных с нуля!

«Поток данных» звучит невероятно сложно, а «потоковые конвейеры данных» ещё более сложно. Прежде чем рассказывать о т...

Визуализация потока торговли на картах Python – Часть I Двусторонние карты потока торговли

Обмен товаров и услуг взаимовыгодной ценности является сложной частью нашей повседневной жизни. Аналогично, страны уч...

Сколько данных нам нужно? Балансировка машинного обучения и вопросов безопасности

Для ученого-аналитика данных не бывает такого понятия, как сильно много данных. Однако, когда мы рассматриваем более ...

К AGI роли LLM и фундаментальных моделей в революции пожизненного обучения

В последнее десятилетие и особенно с успехом глубокого обучения возникла обсуждение о возможности создания искусствен...

Удивительное поведение данных в более высоких измерениях

Ричард Фейнман, выдающийся физик, однажды сказал Могу смело заявить, что никто не понимает квантовую механику. В свое...

Адаптивное обучение через диффузию передовая парадигма.

Введение В динамичном мире образования и машинного обучения интеграция Адаптивного обучения через Диффузию представля...

Оценка заявок RAG с помощью RAGAs

Оценивая отдельно компоненты поиска и генерации системы с учетом расширенной поисково-генерационной (RAG) модели с по...

Земля не плоская, и ваша диаграмма Вороного не должна быть такой же

Изучите геопространственную точность с использованием Python, понимая разницу между сферическими и 2D диаграммами Вор...

Геометрическая интерпретация линейной регрессии в машинном обучении по сравнению с классической статистикой.

Вышеизображенное изображение представляет геометрическую интерпретацию Метода наименьших квадратов (OLS) или Линейной...