Learn more about DevOps

Отчет State of DevOps 2023 Основные выводы и идеи

Ежегодные результаты опроса здесь, с революционными открытиями. Отчет углубляется в влияние искусственного интеллекта...

Когда машинное обучение встречает DevOps Как понять MLOps

«В данной статье рассматривается интеграция машинного обучения и DevOps, управление моделями, лучшие практики и успеш...

Генеративное искусственное интеллекта в DevOps умный (и эффективный) способ достижения максимальной производительности DevOps

Исследуйте способы, которыми генеративный искусственный интеллект в области DevOps может улучшить командную работу, у...

Улучшение наблюдаемости с помощью AI/ML

Узнайте больше о преобразовании аналитики производительности в мире AIOps и о том, как слияние ИИ / МЛ с AIOps заложи...

ИИ в DevOps оптимизация развертывания программного обеспечения и операций

Как хорошо смазанная машина, ваша организация на грани значительного внедрения программного обеспечения. Вы инвестиро...

10 способов оптимизировать расходы на Azure

В этой статье представлены советы по оптимизации затрат в Azure, которые помогают организациям сократить расходы в Az...

Три способа, которыми искусственный интеллект изменяет DevSecOps

Разработчики могут оценить уровень безопасности своей организации с помощью этих трех тенденций в разработке, безопас...

DevSecOps Интеграция безопасности в ваш рабочий процесс DevOps

В этом обширном руководстве мы глубоко рассмотрим принципы, преимущества, вызовы, примеры использования в реальном ми...

MLOps переобучение. Вот почему

Является ли машинное обучение уникальной практикой, которая требует собственного подхода DevOps и соответствующей инф...