Learn more about Explainable AI

Обнаружение генеративного контента искусственного интеллекта

Одна из многих интересных этических проблем, связанных с развитием генеративного искусственного интеллекта, это обнар...

Понятный искусственный интеллект расшифровка моделей «черного ящика»

Введение В сегодняшнем мире, основанном на данных, машинное обучение играет все более важную роль в различных отрасля...

Что, если мы могли бы легко объяснить чрезмерно сложные модели?

Эта статья основана на следующей статье https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598 Если в...

Теперь вы видите меня (CME) Извлечение модели на основе концепции

Из статьи AIMLAI, представленной на конференции CIKM «Теперь вы видите меня (CME) извлечение модели на основе концепц...

Раскрытие будущего искусственного интеллекта с помощью GPT-4 и Explainable AI (XAI)

Введение В постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ), GPT-4 является чудом генерации текста, близки...

Генеративное искусственное интеллект в индустрии здравоохранения нуждается в доле объяснимости

Замечательная скорость, с которой текстовые генеративные инструменты искусственного интеллекта могут выполнять высоко...

Объяснимость моделей, пересмотренная SHAP и дальше

Быстрый рост больших языковых моделей за последние несколько месяцев полностью овладел большей частью обсуждений вокр...

SHAP для бинарных и многоклассовых целевых переменных

Для бинарных целевых переменных мы интерпретируем значения SHAP в терминах логарифма шансов. Для многоклассовых целей...