Learn more about Linear Regression

Решение проблем автокорреляции в общей линейной модели на реальном применении

Одной из самых больших проблем в линейной регрессии являются автокоррелированные остатки. В этой статье мы вновь расс...

Революция в торговле акциями с использованием ИИ и машинного обучения возможности и вызовы

ИИ/МО трансформируют торговлю акциями с помощью прогнозного аналитики, повышения эффективности и вызовов в адаптации ...

«Предсказание Touchdown’ов в футболе с использованием машинного обучения»

Футбол. Американское времяпрепровождение, которое объединяет болельщиков по всей стране. Со средним количеством зрите...

Повышение устойчивости модели регрессии с помощью анализа временных рядов — Часть 2

В части 1 нам успешно удалось построить временную модель, конкретно используя SARIMA (сезонную авторегрессионную инте...

Повышение надежности регрессионной модели с помощью анализа временных рядов — Часть 1

Находящийся в 1,5 часах езды от дома, Сингапур всегда захватывает меня. Окруженный гораздо более крупными соседями, э...

Понимание обобщенных аддитивных моделей (GAM) Подробное руководство

Введение Обобщенные аддитивные модели (GAM) представляют собой мощную методологию в области науки о данных, способную...

Хотите улучшить короткосрочное прогнозирование? Попробуйте Demand Sensing

Когда традиционные методы прогнозирования достигают предела точности, мы добиваемся дальнейшего улучшения прогнозиров...

Понятное объяснение линейной регрессии

Техническое заявление об отказе от ответственности Возможно получить модель без предположений о нормальности. Мы выбе...