Learn more about Towards Data Science

TDS Лучшие материалы 2023 года о ChatGPT и LLM

«Можно сказать, что 2023 год был насыщенным для ученых-данных и профессионалов в области машинного обучения, но это н...

Когда людям нужно отвечать на сложные вопросы о данных

Профессионалы в области науки о данных и машинного обучения знают, как искать ответы в данных это, вероятно, является...

Графы знаний, выбор оборудования, рабочие процессы на Python и другие необходимые к прочтению материалы ноября

Мы входим в заключительный этап еще одного насыщенного событиями года для специалистов по данным и машинному обучению...

Реальные проблемы и как данные помогают нам их решать

С постоянным шумом вокруг новых инструментов и передовых моделей легко потерять из виду основную истину реальная ценн...

Творческий, иногда беспорядочный мир текстовых данных

На протяжении нескольких лет пересечение текста и данных оставалось (более или менее) в области обработки естественно...

Самая сложная часть определение цели для классификации

Целевая переменная - это переменная или метрика, которую вы пытаетесь предсказать с помощью модели обучения с учителе...

Возьмите следующий шаг, чтобы расширить свой набор навыков в области науки о данных

От эффективного повествования до стратегического планирования карьеры, навыки, необходимые для продвижения по карьерн...

Побаловались своими угощениями? Пора провести фокусы в области Data Science

У нас есть слабое место для длинных, тщательных руководств здесь, в TDS, но мы также ценим целенаправленные публикаци...

Советы по повышению продуктивности, перспективы карьеры в области аналитики данных и другие недавние обязательные для чтения материалы

Наука о данных - это быстро развивающаяся область, в которой постоянно появляются новые инструменты, изменяются рабоч...

«Прогнозирование результатов клинических испытаний»

В первой части этой серии я сосредоточился на встраивании многорежимных реальных данных, полученных из ClinicalTrials...