Поиск понимания клиентов с помощью ChatGPT

Understanding clients using ChatGPT

«Цель маркетинга – так хорошо знать и понимать клиента, чтобы продукт или услуга подходили ему и продавались сами по себе».

-Питер Друкер

Фото от Austin Distel на Unsplash

Для того, чтобы персонализировать маркетинговые услуги и усилия по продажам под конкретные потребности клиентов, компании должны знать их интересы, потребности и историю покупок.

При работе с данными о клиентах необходимо разделить их на группы, где клиенты в каждой группе имеют общие характеристики (например, личность, интересы, историю покупок). Этот процесс упрощает персонализацию маркетинга, обслуживания и усилий по продажам под конкретные потребности клиентов в каждой группе.

В этой статье мы будем использовать ChatGPT для анализа данных о клиентах, использовать модель машинного обучения для сегментации данных о клиентах на группы и выявления особенностей каждой группы клиентов.

Я действительно поражен тем, как ChatGPT и модуль Advanced Data Analysis могут генерировать код, очищать и нормализовать данные, выполнять модели машинного обучения, визуализировать данные на графиках и диаграммах и получать ценные инсайты из данных. Это действительно революционная технология в мире науки о данных и прогнозного анализа.

Прежде чем мы начнем, вам нужно подписаться на Chat GPT Plus на сайте OpenAI и включить плагины. ChatGPT Plus требует ежемесячную подписку за 20,00 долларов и может быть отменена в любое время. Ссылка на сайт OpenAI доступна по этой ссылке.

Шаги для включения плагинов

  1. Приобретите Chat GPT Plus

2. Откройте настройки

3. Выберите бета-функции

4. Включите плагины и Advanced Data Analysis, чтобы их включить, и закройте диалоговое окно.

Данные о клиентах

Для этого проекта мы будем использовать данные с веб-сайта Kaggle. Набор данных содержит все покупки, сделанные для онлайн-розничной компании, базирующейся в Великобритании, в течение восьмимесячного периода. Данные можно найти по этой ссылке.