Неравномерное качество парков выявлено с использованием социальных сетей и машинного обучения

Социальные сети и машинное обучение раскрыли проблему неравномерного качества парков

Исследование показало, что большинство городских парков Филадельфии, которые считаются высокого качества, расположены в районах, где проживают более состоятельные, белые и образованные жители колледжа. ¶ Автор: Р. Кеннеди/Посещение Филадельфии

Исследователи из Университета Делавэр (UD) и Университета Эмори обнаружили неравенство качества в городских парках Филадельфии с помощью социальных сетей и машинного обучения (ML).

Исследователи использовали алгоритм для анализа 285 парков с использованием более 100 000 отзывов, собранных с Google Maps, показывая, что большинство парков, отмеченных как высокого качества, находятся в районах, где достаточно состоятельные, белые и образованные жители колледжа.

Наихудшие результаты набрали парки, расположенные в районах, где проживают исторически маргинализированные жители, главным образом низкого достатка, малообразованные чернокожие и испаноязычные жители.

Мэтью Уолтер из UD сообщил, что исследователи использовали обработку естественного языка для сокращения текстов отзывов в разные категории или темы, чтобы выявить наиболее часто упоминаемые ключевые слова.

Исследователи также использовали спутниковые и аэрофотоснимки, а также данные из полицейских отчетов и отдела по паркам и отдыху Филадельфии, чтобы подтвердить отзывы физическими характеристиками парков. См. полную статью на UDaily здесь

Аннотация Copyright © 2023 SmithBucklin, Вашингтон, Д.С., США