Исследователи из Университета Вашингтона и NVIDIA предлагают агентов-гуманоидов платформу искусственного интеллекта для человекоподобных симуляций создателей.

Ученые из Университета Вашингтона и NVIDIA представляют платформу искусственного интеллекта для создания реалистичных гуманоидных симуляций.

генеративные агенты, похожие на человека, обычно используются в чат-ботах и виртуальных помощниках для обеспечения естественного и увлекательного взаимодействия с пользователем. Они могут понимать и отвечать на запросы пользователей, вести беседы и выполнять задачи, такие как ответы на вопросы и рекомендации. Эти агенты часто создаются с использованием техник обработки естественного языка (NLP) и моделей машинного обучения, таких как GPT-3, для создания последовательных и контекстно связанных ответов. Они могут создавать интерактивные истории, диалоги и персонажей в видеоиграх или виртуальных мирах, что улучшает игровой опыт.

Генеративные агенты, похожие на людей, могут помочь писателям и творческим людям в создании идей, разработке сюжетов и даже в написании поэзии или музыки. Однако этот процесс отличается от того, как мышление функционирует у людей. Люди часто приспосабливаются к переменам в зависимости от изменений в физической среде. Исследователи Университета Вашингтона и Университета Гонконга предлагают использование гуманоидных агентов, которые направляют генеративные агенты на поведение, более похожее на человеческое, внедряя различные элементы.

Вдохновленные психологией людей, исследователи предложили механизм двух систем: системы 1 для обработки интуитивного и легкого процесса мышления и системы 2 для логического процесса мышления. Чтобы повлиять на поведение этих агентов, они внедрили аспекты, такие как основные потребности, эмоции и близость социальных отношений с другими агентами.

• Исследователи из Google и Университета Торонто представляют революционного агента Zero-Shot для автономного обучения и выполнения задач в живых компьютерных средах.
• Персональные нейронные сети следующего поколения NVIDIA Research объявляет массив прорывов в области искусственного интеллекта на конференции NeurIPS
• «Как этот исследователь, получивший награду Тьюринга, стал легендарным научным консультантом»

Созданным агентам необходимо взаимодействовать с другими, и при неудаче они получат отрицательную обратную связь, включающую одиночество, болезнь и усталость.

Гипотеза социального мозга предполагает, что значительная часть нашей когнитивной способности развилась для отслеживания качества социальных отношений. Люди часто взаимодействуют друг с другом, чтобы приспосабливаться к изменениям. Чтобы имитировать это поведение, они уполномочивают гуманоидных агентов на регулирование своих бесед в зависимости от степени близости между ними. Их агенты визуализируются с использованием игрового интерфейса Unity WebGL и отображают статусы стимулированных агентов с течением времени с помощью интерактивной аналитической панели.

Они создали песочницу HTML-игровой среды, используя игровой движок Unity WebGL, для визуализации гуманоидных агентов в их мире. Пользователи могут выбрать один из трех миров, чтобы увидеть состояние и местоположение агента на каждом шаге. Их игровой интерфейс принимает на вход файлы в формате JSON из симулируемых миров и преобразует их в анимации. Они создали Plotly Dash для визуализации состояния различных гуманоидных агентов со временем.

Их системы в настоящее время поддерживают диалоги только между двумя агентами для поддержки многопольных разговоров. Так как агенты работают с симуляцией, которая не идеально отражает человеческое поведение в реальном мире, пользователям необходимо информировать о том, что они работают с симуляцией. Несмотря на их возможности, важно учитывать этические и конфиденциальные вопросы при использовании генеративных агентов, похожих на людей, таких как потенциал распространения неправильной информации, предвзятость в тренировочных данных и ответственное использование и контроль.