Разблокируйте потенциал науки о данных с помощью своего ноутбука
Раскройте потенциал науки о данных с помощью вашего ноутбука
Ваш ноутбук, от нуля до героя
Как ученый-аналитик данных, вы знаете, насколько важно иметь надежный и эффективный ноутбук, который сможет справиться со всеми задачами и инструментами, необходимыми вам для ваших проектов.
Будь вы работаете с большими наборами данных, сложными моделями или BI-визуализациями, вы хотите избежать любых технических проблем или узких мест в производительности, которые могут подорвать ваши результаты. Вот почему я считаю, что настройка вашего ноутбука на успех – это важный шаг в вашем пути к науке о данных.
Примечание. Эта статья в основном предназначена для пользователей Windows.
Следуя нашим шагам и советам, вы сможете превратить свой ноутбук в мощную и продуктивную машину для науки о данных, способную справиться с любой задачей или вызовом, с которым вы можете столкнуться.
- Интеграция VSCode с Databricks для создания и запуска инженерных конвейеров и моделей обработки данных
- Сейчас, почему нам следует заботиться о Системах Рекомендаций…? ft. Мягкое введение в Томпсона Сэмплинг
- «Использование LLM-моделей для создания выполненных графов рекомендаций»
А теперь, давайте начнем и подготовим вас к успеху!
Самое важное – то, без чего вы не можете обойтись
1. Установите Anaconda Prompt
Удивительно, но не все ученые-аналитики используют Anaconda. Не будьте одним из них.
Важно создавать виртуальные среды и не нарушать работу операционной системы при установке библиотек. Для каждого проекта создавайте среду conda и устанавливайте соответствующие библиотеки только в этой среде.
Примечание. Убедитесь, что у вас установлен pip в вашей среде conda. Часто бывает так, что при использовании команды pip install в новой среде conda вы используете pip из среды conda по умолчанию, и он, таким образом, не использует новую среду.
Если вы не можете использовать conda из терминала и у вас возникает следующая проблема, вам просто нужно добавить Anaconda в переменную системной среды, обновив ваши переменные окружения.
Более точно, чтобы добавить Anaconda в переменные вашей среды, вы можете следовать инструкциям, приведенным на stackoverflow. Ниже вы можете видеть мои правки на основе того, где Anaconda была установлена на моем личном компьютере.
