«Полезные идеи Раскрытие потенциала Microsoft Fabric для анализа данных»

«Раскрытие потенциала Microsoft Fabric для анализа данных полезные идеи и советы»

Одна из важнейших проблем, с которыми сталкиваются предприятия в рамках своей деятельности, связана с сложностями и сложностями экосистемы данных. Наличие разнообразных источников данных на разных платформах и использование различных инструментов Extract, Transform, Load (ETL) для ввода и преобразования данных создают сложный ландшафт. Существовала необходимость эффективного упрощения этих процессов, обеспечения того, чтобы бизнес-пользователи могли легко получать доступ к данным и использовать их для принятия обоснованных решений. Microsoft Fabric, полная платформа аналитики данных, является ключевым игроком, плавно интегрирующимся с сервисами Azure, предоставляя предприятиям прочные, гибкие и безопасные рабочие нагрузки данных и возможности аналитики данных.

Что такое Microsoft Fabric?

Microsoft продемонстрировала надежные возможности в широком спектре услуг в области больших данных, как Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake и Azure Data Factory. Microsoft Fabric объединяет все эти возможности в один пакет и предоставляет все в одной платформе аналитики для бизнеса и специалистов по данным. Платформа обрабатывает все: от науки о данных и аналитики в реальном времени до хранения данных и миграции данных. Чтобы понять суть Fabric, лучше всего представить себе ее основную цель: простоту. Этот инструмент дает возможность организациям единообразно объединять данные из разных источников в единой среде.

По словам Сатьи Наделлы (генерального директора Microsoft): “Это самое значительное нововведение в области платформы данных с момента SQL Server”.

Строительные блоки Microsoft Fabric

Microsoft Fabric – это платформа службы программного обеспечения (SaaS), объединяющая такие возможности, как Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics и Power BI в единую платформу.

• «Исследователи Amazon используют глубокое обучение для улучшения нейронных сетей для анализа сложных табличных данных»
• Понимание гистограмм и ядерной оценки плотности
• Алгоритмы машинного обучения и GAN

Data Factory

Data Factory предоставляет современный опыт интеграции данных, позволяя вводить, подготавливать и преобразовывать данные из различных источников данных с поддержкой более 200 подключений. Есть две основные функции:

1. Dataflows позволяют использовать более 300 преобразований в редакторе dataflows и основаны на опыте Power Query, позволяющем проще и гибко преобразовывать данные, включая интеллектуальные преобразования данных на основе ИИ.

2. Data pipelines позволяют использовать готовые возможности мощного оркестров ания данных для создания гибких рабочих процессов данных, отвечающих потребностям вашего предприятия.

Synapse Data Engineering

Data engineering в Microsoft Fabric позволяет пользователям проектировать, создавать и поддерживать инфраструктуры и системы, позволяющие организациям собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Он предоставляет первоклассную платформу Spark с отличными возможностями разработки, позволяющие инженерам данных выполнять масштабные преобразования данных и делегировать доступ к данным через lakehouse. Интеграция Spark с Data Factory позволяет планировать и оркестрировать блокноты и задания Spark.

Synapse Data Warehousing

Сводный опыт использования озера и хранилища данных с функциями SQL с производительностью. Выгоды от использования хранилищ данных выводятся из мощных возможностей SQL-движка, работающего с открытыми форматами данных. Это позволяет клиентам сосредоточиться на подготовке, анализе и отчетности данных, все объединено в одной копии данных, размещенной в Microsoft OneLake.

Synapse Data Science

Экспериментальный опыт data science позволяет создавать, обучать, развертывать и использовать модели машинного обучения. Он интегрируется с Azure Machine Learning для предоставления встроенных возможностей отслеживания экспериментов и реестра моделей.

Synapse Real-Time Analytics

Повышается использование аналитики в реальном времени, поскольку организации все больше осознают ценность мгновенных выводов для принятия обоснованных решений и реагирования. Real-Time Analytics помогает инженерам данных анализировать массивные объемы полуструктурированных данных с высокой производительностью и низкой задержкой с возможностью плавного масштабирования с ростом потребностей в данных и запросах.

Power BI

Прочный инструмент бизнес-аналитики от Microsoft широко принят множеством организаций. Эта интеграция облегчает интуитивное и визуальное исследование данных, что позволяет пользователям создавать интерактивные панели управления и отчеты, превращая необработанные данные в действенные идеи. Теперь он оснащен генеративным помощником на базе искусственного интеллекта, который помогает бизнес-аналитикам и пользователям в навигации по данным. Режим прямого доступа (Direct Lake) – это захватывающая особенность, которая предоставляет пользователям все преимущества импорта без необходимости копировать данные, объединяя лучшее из импорта и прямого запроса.

Data Activator

Data activator, который в настоящее время находится в предварительной версии, представляет собой безкодовое решение в Microsoft Fabric для автоматического выполнения действий при обнаружении изменений в данных. Он дает возможность бизнес-пользователям самостоятельно запускать действия, такие как уведомления, электронная почта, автоматизированные потоки данных или вызов некоторых сторонних систем на основе бизнес-потоков/условий.

Microsoft Purview Hub

Microsoft Purview Hub, расположенный в Fabric, служит централизованной платформой для администраторов и пользователей Fabric, позволяя им эффективно управлять и контролировать их данные. Благодаря информативным отчетам о конфиденциальных данных и подтверждению элементов, он становится входной точкой для расширенных функций внутри порталов управления и соответствия Microsoft Purview, включая Data Catalog, Information Protection, Data Loss Prevention и Audit.

OneLake

OneLake является основой экосистемы Microsoft Fabric. Он построен на основе хранилища Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 и может поддерживать любой тип файлов, структурированный или неструктурированный. Он может рассматриваться как единое объединенное логическое озеро данных для всей организации. Данные хранятся в открытом формате Delta Parquet, что позволяет использовать одни и те же данные в различных системах.

OneLake разработан с целью:

• Устранить изоляцию и уменьшить усилия по управлению: Все организационные данные хранятся, управляются и обеспечиваются безопасностью в рамках единого ресурса для озера данных, что исключает необходимость в дополнительном предоставлении ресурсов или управлении, так как OneLake интегрирован с вашим тенантом Fabric.
• Уменьшить перемещение и дублирование данных: Основная цель OneLake – хранение только одной копии данных. Меньшее количество копий данных приводит к меньшему количеству процессов перемещения данных, что приводит к повышению эффективности и уменьшению сложности. Он дает вам возможность создать ярлык для объединения ваших данных в различных областях, облаках и учетных записях, а не копировать их в OneLake.
• Использовать с несколькими аналитическими движками: Данные, хранящиеся в OneLake, используют открытый формат, позволяя использовать различные аналитические движки, такие как Analysis Services (используется Power BI), T-SQL и Spark, а неОблачные приложения могут получать доступ к OneLake через API и SDK.

Lakehouse

Microsoft Fabric Lakehouse служит платформой для архитектуры данных, объединяя хранение, управление и анализ как структурированных, так и неструктурированных данных в едином хранилище. Это гибкое и масштабируемое решение позволяет организациям эффективно управлять обширными объемами данных, используя различные инструменты и фреймворки для обработки и анализа данных.

Преимущества Microsoft Fabric

Переход на Microsoft Fabric предлагает несколько преимуществ для организаций, стремящихся улучшить свои возможности в управлении данными и аналитике:

• Унифицированное управление данными: Microsoft Fabric предоставляет централизованную платформу для хранения, управления и анализа структурированных и неструктурированных данных. Такой подход упрощает задачи управления данными, оптимизирует доступ к информации и способствует хранению только одной копии данных.
• Масштабируемость и гибкость: Fabric разработан как гибкое и масштабируемое решение, позволяющее организациям работать с большими объемами данных. Эта адаптивность крайне важна, поскольку требования к данным развиваются и увеличиваются со временем.
• Управление и соответствие: Microsoft Fabric включает функции, такие как Purview Hub, который предоставляет администраторам и пользователям инструменты для эффективного управления и контроля над их данными. Просмотр линии представляет взаимосвязь между всеми элементами в рабочей области и внешними источниками данных.
• Открытый формат данных: Fabric поддерживает открытый формат данных, позволяя обращаться к данным с помощью различных аналитических движков, таких как Analysis Services, T-SQL и Spark. Это улучшает взаимодействие и позволяет организациям использовать инструменты, наилучшим образом соответствующие их требованиям к аналитике.
• Генеративный помощник на базе ИИ: Для бизнес-аналитиков и пользователей Fabric предлагает генеративного помощника на базе искусственного интеллекта, который улучшает процесс анализа данных. Эта функция помогает в навигации по данным, что способствует повышению производительности и эффективности.
• Костоэффективность: Централизация управления данными и аналитикой в Fabric позволяет организациям оптимизировать использование ресурсов и потенциально снизить затраты, связанные с управлением несколькими решениями по работе с данными. Поскольку расходы на вычисления распределяются между всеми службами Fabric, это делает эксперименты с различными сервисами более доступными.
• Комплексное решение: Microsoft Fabric Lakehouse предоставляет комплексное решение для инженерии данных и аналитики, охватывающее аспекты от хранения и обработки данных до продвинутой аналитики и управления. Этот всесторонний подход минимизирует необходимость в разрозненных инструментах и решениях.
• Интеграция с экосистемой Microsoft: Будучи решением Microsoft, Fabric без проблем интегрируется с другими инструментами и сервисами в рамках экосистемы Microsoft.
• Доступ через API и SDK: Fabric позволяет не-фабричным приложениям получать доступ к данным через API и SDK, способствуя взаимодействию и упрощая взаимодействие внешних систем с данными, хранящимися в Fabric.

Расшифровка цены Microsoft Fabric

Microsoft Fabric использует модель ценообразования на основе объема, которая использует размеры SKU (Stock Keeping Unit) от F2 до F2048 единиц вместимости (Capacity Units, CU). Единицы вместимости (CU) – это единицы измерения, представляющие пул вычислительной мощности. Вычислительная мощность необходима для выполнения всех запросов, задач или заданий в структуре Fabric.

Microsoft Fabric предлагает две модели ценообразования: Pay-As-You-Go (оплата по факту использования) и Reserved Capacity (резервирование емкости). В случае выбора резервирования емкости в Fabric на срок одного года можно достичь значительной экономии с возможными сбережениями до примерно 41% в месяц. Важно отметить, что резервации не продлеваются автоматически.

Цены OneLake эквивалентны ценам на хранение данных Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 и выставляются в расчете на гигабайты в месяц.

Могут возникнуть дополнительные расходы на сеть передачи данных в зависимости от источника/пункта назначения каждого доступа к хранилищу. Ожидается, что стоимость полосы пропускания будет такой же, как и у Microsoft; однако в данный момент информация о тарифах еще не была опубликована.

Факторы учета и миграции

• Оценка текущей инфраструктуры: Проведите тщательный анализ существующей инфраструктуры, чтобы понять зависимости, конфигурации и потенциальные проблемы. Проанализируйте текущий ландшафт аналитических стеков и определите, как они будут уменьшать избыточность и вписываться в экосистему Microsoft Fabric.
• Стратегия миграции данных: Одно из преимуществ использования Microsoft Fabric заключается в том, что вы можете продолжать использовать тот же Data Lake или источник данных и использовать ярлыки. Оцените, как Microsoft Fabric будет интегрироваться с другими системами в вашей экосистеме. Оцените необходимые API, коннекторы и промежуточное программное обеспечение для обеспечения плавного взаимодействия между Microsoft Fabric и другими приложениями.
• Понимание модели стоимости: Оцените все аналогичные продукты Microsoft, которые вы используете независимо от экосистемы Microsoft, и объединенное решение также предложит сокращение затрат благодаря общей емкости.
• Безопасность, соответствие требованиям и управление: Уделяйте внимание вопросам безопасности и убедитесь, что Microsoft Fabric соответствует соответствующим регуляторным стандартам. Реализуйте меры безопасности, такие как шифрование, контроль доступа и мониторинг.
• Оценка функционала: Убедитесь, что ваша организация будет использовать все функции Microsoft Fabric сейчас или в будущем, за исключением функций OneLake и Data Activator; все остальные функции уже доступны как самостоятельные сервисы.
• Зависимость от поставщика: Комплексная конфигурация SaaS, предлагающая единое решение, имеет определенные недостатки. Одна из серьезных проблем связана с потенциальной зависимостью от поставщика. Платформа Fabric может ограничивать пользователей в возможности выбирать и настраивать индивидуальные инструменты на основе их уникальных предпочтений, что представляет вызов для гибкости в организации.
• Превью-функции: Определенные функции, такие как Data Activator, Purview Hub и интеграция с частными конечными точками, в настоящее время не доступны для широкого использования. Рекомендуется тщательно отслеживать дорожную карту продукта перед принятием решений относительно перехода на Microsoft Fabric.