Как использовать цвет в визуализации данных
Использование цвета в визуализации данных советы и рекомендации
Использование цвета для улучшения понимания данных
![Мартышки Лангура. Источник: Adobe Stock, Стандартная лицензия.](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*BqjmLZl07lQQRaVSCv-xIA.png)
На изображении выше показаны мартышки Франсуа, один из самых редких видов обезьян. Особенно отличительной чертой их малышей является яркий оранжевый мех, который темнеет до черного с возрастом. Теории утверждают, что эта оранжевая окраска позволяет родителям легко отслеживать своих детей в окружающей среде верхушек деревьев¹. Это важно для быстрого обнаружения и реагирования на угрозы, такие как нападение хищника. Если бы взрослая обезьяна могла говорить, она, возможно, сказала бы:
Захватите оранжевых!
Здесь заслуживает похвалы сама Мать Природа. Благодаря эффективному использованию цвета, существование самых маленьких и уязвимых может быть сохранено.
Почему цвет так важен в визуализации данных?
Я должен признать, что долго колебался, прежде чем опубликовать этот пост. Причина заключается в том, что данная тема широко освещена. Тем не менее, я всё же вижу нишу, особенно в представлении практических аспектов использования цвета.
- – В ЦЕРНеit] хранилище данных объемом экзабайт
- Получите максимум от функции GroupBy в Pandas
- Искусственный интеллект (AI) в Azure Machine Learning Операционализация разработки приложений для преобразования AI
В одном из своих недавних постов я уже рассказывал о функциональном использовании цвета. Теперь я хочу поделиться ещё несколькими советами в этой области. Надеюсь, вы найдете их практичными и объективными. Давайте начнем с нескольких примеров неэффективного использования цвета.
1. Декорация перед функцией
Эта проблема возникает, когда у нас нет ясного объяснения того, зачем цвет был применен в конкретной визуализации. Возьмите, например, эту диаграмму. Вы можете объяснить, почему здесь применяется такое множество цветов?
![Источник: изображение автора.](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*LTcrKzT6S-kckS8pguaqeA.png)
Иногда аргументом может быть эстетика. Но это сложно. Мы вступаем в туманную область предпочтений, нравов и несогласий. То, что визуально привлекательно для одного, может быть неприемлемым для других.
2. Недостаток последовательности и объективности
Иногда мы несистематично используем оттенки насыщенности или яркости в наших визуализациях. Мы делаем это, выбирая цвета из палитры (как в PowerPoint) без обеспечения последовательности…