Как использовать цвет в визуализации данных

Использование цвета в визуализации данных советы и рекомендации

Использование цвета для улучшения понимания данных

На изображении выше показаны мартышки Франсуа, один из самых редких видов обезьян. Особенно отличительной чертой их малышей является яркий оранжевый мех, который темнеет до черного с возрастом. Теории утверждают, что эта оранжевая окраска позволяет родителям легко отслеживать своих детей в окружающей среде верхушек деревьев¹. Это важно для быстрого обнаружения и реагирования на угрозы, такие как нападение хищника. Если бы взрослая обезьяна могла говорить, она, возможно, сказала бы:

Захватите оранжевых!

Здесь заслуживает похвалы сама Мать Природа. Благодаря эффективному использованию цвета, существование самых маленьких и уязвимых может быть сохранено.

Почему цвет так важен в визуализации данных?

Я должен признать, что долго колебался, прежде чем опубликовать этот пост. Причина заключается в том, что данная тема широко освещена. Тем не менее, я всё же вижу нишу, особенно в представлении практических аспектов использования цвета.

• – В ЦЕРНеit] хранилище данных объемом экзабайт
• Получите максимум от функции GroupBy в Pandas
• Искусственный интеллект (AI) в Azure Machine Learning Операционализация разработки приложений для преобразования AI

В одном из своих недавних постов я уже рассказывал о функциональном использовании цвета. Теперь я хочу поделиться ещё несколькими советами в этой области. Надеюсь, вы найдете их практичными и объективными. Давайте начнем с нескольких примеров неэффективного использования цвета.

1. Декорация перед функцией

Эта проблема возникает, когда у нас нет ясного объяснения того, зачем цвет был применен в конкретной визуализации. Возьмите, например, эту диаграмму. Вы можете объяснить, почему здесь применяется такое множество цветов?

Иногда аргументом может быть эстетика. Но это сложно. Мы вступаем в туманную область предпочтений, нравов и несогласий. То, что визуально привлекательно для одного, может быть неприемлемым для других.

2. Недостаток последовательности и объективности

Иногда мы несистематично используем оттенки насыщенности или яркости в наших визуализациях. Мы делаем это, выбирая цвета из палитры (как в PowerPoint) без обеспечения последовательности…