Работа с Power Query для обработки данных в PowerBI

Знакомство с Power Query обработка данных в Power BI

Введение

Power Query – это мощный инструмент для трансформации и манипуляции данных в PowerBI, который позволяет пользователям извлекать, трансформировать и загружать данные из различных источников. Он предоставляет пользовательский интерфейс для выполнения сложных преобразований данных без необходимости в кодировании. В этой статье будут рассмотрены преимущества Power Query в PowerBI и объяснено, как использовать его для манипуляций с данными.

Преимущества Power Query в PowerBI

Power Query предлагает несколько преимуществ для манипуляции данными в PowerBI:

1. Извлечение данных: Power Query позволяет пользователям подключаться к различным источникам данных, таким как базы данных, файлы Excel, веб-страницы и API. Это позволяет пользователям извлекать данные из нескольких источников и объединять их в один набор данных для анализа.
2. Трансформация данных: Он предоставляет широкий спектр вариантов трансформации для очистки, фильтрации, сортировки и изменения формы данных. Пользователи могут выполнять операции, такие как удаление дубликатов, разделение и объединение столбцов, объединение и добавление запросов, а также поворот и анпивотирование данных.
3. Загрузка данных: Он без проблем интегрируется с PowerBI, позволяя пользователям загружать преобразованные данные в модели данных для создания отчетов и панелей управления. Он также поддерживает обновление и обновление данных, обеспечивая актуальность отчетов.

Начало работы с Power Query

Power Query – это встроенная функция в PowerBI, поэтому нет необходимости в отдельной установке. Просто откройте PowerBI и перейдите во вкладку “Получить данные”, чтобы получить доступ к Power Query.

Для начала работы с Power Query в PowerBI выполните следующие действия:

• Data Altruism Цифровое топливо для корпоративных двигателей
• Высушивание пределов модели двух башен
• Как успешные специалисты по обработке данных находят работу в IT-сфере в 2024 году — 3-х шаговая стратегия поиска работы

1. Подключение к источникам данных: Power Query поддерживает широкий спектр источников данных, включая файлы Excel, базы данных, веб-страницы и API. Чтобы подключиться к источнику данных, выберите соответствующий вариант из меню “Получить данные” и следуйте инструкциям для установления соединения.
2. Понимание редактора Power Query: После подключения к источнику данных открывается редактор Power Query. Здесь пользователи могут выполнять трансформации данных. Редактор предоставляет пользовательский интерфейс с предварительным просмотром данных и набором вариантов трансформации.

Преобразования Power Query

Power Query предлагает разнообразные преобразования для манипуляции данными. Рассмотрим некоторые из часто используемых преобразований:

• Фильтрация и сортировка данных: Он позволяет пользователям фильтровать и сортировать данные на основе определенных критериев. Например, пользователи могут фильтровать данные, чтобы включить только определенные строки, или сортировать данные в порядке возрастания или убывания.
• Удаление дубликатов: Он предоставляет возможность удалить повторяющиеся строки из набора данных. Это полезно при работе с данными, которые могут содержать дубликаты записей.
• Разделение и объединение столбцов: Power Query позволяет пользователям разделять столбец на несколько столбцов на основе разделителя или объединять несколько столбцов в один столбец.
• Объединение и добавление запросов: Он позволяет объединять несколько запросов на основе общих столбцов или добавлять запросы для объединения их данных вертикально.
• Преобразования типов данных: Power Query позволяет пользователям преобразовывать типы данных столбцов, например, преобразовывать текст в числа или даты.
• Условные преобразования: Он поддерживает условные преобразования, при которых пользователи могут применять определенные преобразования на основе определенных условий. Например, пользователи могут заменять значения на основе условий или создавать условные столбцы.

Продвинутые техники Power Query

Помимо базовых преобразований, Power Query предлагает продвинутые техники для манипуляции данными:

1. Использование функций и параметров: Power Query позволяет пользователям создавать пользовательские функции и параметры для выполнения сложных преобразований данных. Функции могут быть использованы в нескольких запросах, что повышает эффективность.
2. Работа с функциями даты и времени: Он предоставляет ряд функций для работы с данными о дате и времени, таких как извлечение частей даты, вычисление разницы между датами и форматирование дат.
3. Обработка ошибок и исключений: Он предлагает функции обработки ошибок, позволяющие пользователям обрабатывать ошибки и исключения во время преобразования данных. Пользователи могут определить пользовательскую логику обработки ошибок или пропустить строки с ошибками.
4. Создание пользовательских столбцов: Power Query позволяет пользователям создавать пользовательские столбцы на основе вычислений или выражений. Это полезно для создания вычисляемых полей или выполнения сложных вычислений.
5. Продвинутые преобразования данных: Он поддерживает продвинутые преобразования данных, такие как анпивотирование нескольких столбцов, группировка и агрегация данных, а также выполнение сложных вычислений с помощью формул M или DAX.

Источники данных Power Query

Power Query поддерживает различные источники данных для импорта и обработки данных. Вот несколько примеров:

• Импорт данных из Excel: Позволяет пользователям импортировать данные из файлов Excel, включая несколько листов и именованные диапазоны.
• Подключение к базам данных: Power Query поддерживает подключение к базам данных, таким как SQL Server, Oracle, MySQL и другим. Пользователи могут импортировать данные из таблиц, представлений или пользовательских SQL-запросов.
• Веб-скрапинг с помощью Power Query: Он предоставляет возможности веб-скрапинга, позволяя пользователям извлекать данные с веб-страниц, указывая элементы HTML для скрепинга.
• Интеграция с API с помощью Power Query: Power Query поддерживает интеграцию с API, позволяя пользователям импортировать данные с веб-сервисов, указывая конечные точки и параметры API.
• Работа с облачными хранилищами данных: Позволяет пользователям подключаться к облачным хранилищам данных, таким как Azure Blob Storage, SharePoint, OneDrive и Google Drive, для импорта данных.

Очистка данных с помощью Power Query

Вот некоторые из множества функций, предлагаемых Power Query для очистки и стандартизации данных:

1. Удаление пустых строк и столбцов: Предоставляет возможности удаления пустых строк и столбцов из набора данных, обеспечивая чистоту данных.
2. Обработка пропущенных значений: Позволяет пользователям обрабатывать пропущенные значения, заменяя их значениями по умолчанию, заполняя их предыдущими или следующими значениями или удаляя строки с пропущенными значениями.
3. Стандартизация и форматирование данных: Power Query поддерживает операции стандартизации и форматирования данных, такие как преобразование текста в верхний или нижний регистр, удаление ведущих или завершающих пробелов и форматирование чисел или дат.
4. Работа с проблемами текста и кодировки: Предоставляет функции для работы с проблемами текста и кодировки, такие как замена определенных символов, удаление специальных символов или преобразование кодировки текста.
5. Проверка и валидация качества данных: Power Query позволяет пользователям выполнять проверку и валидацию качества данных, применяя правила или условия к данным. Это помогает идентифицировать и исправлять проблемы с качеством данных.

Преобразование данных с помощью Power Query

Power Query предлагает различные техники для преобразования данных, такие как:

1. Агрегирование и группировка данных: Power Query позволяет пользователям агрегировать и группировать данные на основе конкретных столбцов, обеспечивая вычисления, такие как сумма, среднее значение, количество и другие.
2. Вычисляемые столбцы и показатели: Поддерживается создание вычисляемых столбцов и показателей с использованием формул M или DAX. Вычисляемые столбцы вычисляются при загрузке данных, а показатели вычисляются при анализе данных.
3. Расширенные преобразования данных: Предоставляет расширенные варианты преобразования данных, такие как объединение запросов с использованием расширенных типов соединений, разворачивание нескольких столбцов и выполнение сложных вычислений с использованием формул M или DAX.
4. Условная логика и операторы IF: Также позволяет пользователям применять условную логику и операторы IF для выполнения разных преобразований на основе определенных условий.

Загрузка данных и визуализация с помощью Power Query

Вот как Power Query без проблем интегрируется с PowerBI для загрузки данных и визуализации:

1. Создание моделей данных в PowerBI: Power Query позволяет пользователям создавать модели данных в PowerBI, загружая преобразованные данные в таблицы. Модели данных предоставляют структурированный вид данных для создания отчетов и панелей управления.
2. Создание отчетов и панелей управления: Данные из Power Query могут быть использованы для создания отчетов и панелей управления в PowerBI. Пользователи могут создавать визуализации, применять фильтры и выполнять анализ данных с использованием преобразованных данных.
3. Обновление и обновление данных: Power Query поддерживает обновление и обновление данных в PowerBI. Пользователи могут планировать и обновлять данные, чтобы отчеты и панели управления всегда были актуальными с последними данными.

Заключение

Power Query – это мощный инструмент для манипулирования данными в PowerBI. Он предлагает широкий спектр преобразований и техник для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников. Следуя bewebpakkakim9279++beweb4744+bewe±slwp8631best practices и используя возможности Power Query, пользователи могут эффективно очищать, преобразовывать и анализировать данные, чтобы получить ценные инсайты. Так что начните изучать Power Query в PowerBI и раскройте полный потенциал ваших данных.