Что говорят сокращения в сфере технологий об индустрии искусственного интеллекта?

Как сокращения в сфере технологий отражают индустрию искусственного интеллекта?

<img src=”https://ai.miximages.com/opendatascience.com/wp-content/uploads/2023/12/shutterstock_387298960.jpg”/><p>Техническая индустрия недавно сильно пострадала от сокращений. Это оставило многих работников и тех, кто хочет войти в область технологий, в нерешительности относительно следующих шагов. Например, в 2023 году было зарегистрировано более 100 000 сокращений в сфере технологий. Компании, такие как Amazon, Google и Meta, объявили о значительных сокращениях персонала, затрагивая несколько отделов во время раундов сокращений.</p><p>Так что приходится задумываться, что стоит за этими сокращениями? И что они означают для будущего отрасли технологий и искусственного интеллекта? Давайте рассмотрим некоторые тенденции, которые появились в результате сокращений в области технологий, и что они означают. Конечно, мы также обсудим, что можно сделать, чтобы защитить себя от увольнения.</p><h3 id=”big-businesses-arent-invincible”>Большие компании не являются неуязвимыми</h3><p>Хотя и часто считается неуязвимыми титанами, одним из основных выводов из сокращений в области технологий является то, что даже крупные и успешные компании не иммунны к экономическим спадам. Amazon, Google и Meta считаются одними из самых инновационных и успешных компаний в мире. Однако, из-за неопределенных и динамичных рыночных условий, вызывающих глобальное беспорядки, эти компании были вынуждены сократить количество сотрудников в последние месяцы.</p><p>Это показывает, что даже крупные и самые успешные технологические компании не являются иммунными к экономическим колебаниям. Как и с любой компанией, независимо от ее размера, важно знать о возможности сокращений. Оставаться в курсе экономических условий может помочь предсказать возможное увольнение или другие проблемы, которые могут возникнуть в будущем.</p><h3 id=”event—odsc-east-2024″>МЕРОПРИЯТИЕ – ODSC East 2024</h3><h4 id=”in-person-and-virtual-conference”>Личное и виртуальное собрание</h4><p><strong>23-25 апреля 2024 года</strong></p><p>Присоединяйтесь к нам и углубитесь в последние тенденции в области data science и искусственного интеллекта, инструменты и методы, от <strong>LLMs до аналитики данных и от машинного обучения до ответственного ИИ.</strong></p><p></p><p> </p><h3 id=”ai-startups-are-more-desirable”>Стартапы в области ИИ становятся более привлекательными</h3><p>Верите или нет, еще одна тенденция, которая становится явной после сокращений в области технологий, – это то, что <a href=”https://www.rupython.com/become-a-data-analytics-leader-with-rajan-sethuraman.html”>стартапы в области ИИ становятся более привлекательными</a>. В течение длительного времени стартапы рассматривались как рискованные и часто с проблемами баланса работы и личной жизни. Но в 2023 году это отношение меняется. Компании, такие как Databricks, Snowflake и Palantir, нанимали активно в последние месяцы, заполняя места, где большие компании сократили рабочую силу, и доказывают, что это место, где работники чувствуют себя комфортно.</p><p>Это происходит потому, что ИИ становится все более важным для всех компаний. Со взрывным ростом LLMs, благодаря успеху ChatGPT и OpenAI, компании осознают ценность генеративного ИИ для их общей бизнес-модели. Например, ИИ может помочь бизнесу улучшить эффективность, производительность и обслуживание клиентов. В результате, стартапы в области ИИ становятся более привлекательными для инвесторов и сотрудников.</p><p>В связи с этим, спрос от таких компаний вырос, и благодаря этому возникли возможности для уволенных работников и новых работников, сфокусированных на технологиях.</p><h3 id=”ai-is-now-required-even-in-non-data-science-and-non-ai-jobs”>Теперь ИИ требуется даже в неотраслевых работах, не связанных с data science и ИИ</h3><p>Как и со компьютерами десятилетиями назад, ИИ использовался только данными учеными и другими техническими специалистами. Но это быстро меняется. Благодаря платформам без кода и с низким кодом, ИИ становится все более важным даже для не-технических ролей.</p><p>Например, ИИ используется для автоматизации задач обслуживания клиентов, улучшения маркетинговых кампаний и даже создания новых продуктов. В результате все большую важность приобретает базовое понимание ИИ для всех сотрудников.</p><h3 id=”investment-is-changing”>Изменение в инвестициях</h3><p>Любой ветеран технологий знает, что отрасль традиционно очень рисковая. Но благодаря недавним сокращениям в технологиях, инвесторы стали более осторожными. В результате, инвесторы теперь чаще вкладывают деньги в компании, которые уже доказали свою успешность. Это не означает, что инвестиции иссякли. Вместо этого инвесторы стали более внимательными и ориентируются на меньший риск. В основном это связано с текущими экономическими условиями, процентными ставками и стоимостью долга, которая сегодня выше по сравнению с прошлыми годами.</p>

Эта тенденция, вероятно, будет продолжаться и в будущем. В результате становится все более важным для технологических компаний иметь крепкую финансовую основу, прежде чем начинать привлечение денег от инвесторов.

Изменение интересов потребителя

Наконец, мы дошли до того, что часто либо пропускают, либо пренебрегают, а именно интереса потребителей. Как и во многих других отраслях, технологическая индустрия также пострадала от изменения интересов потребителей. В прошлом потребители были готовы заплатить премиум за новые и инновационные технические продукты. Однако с появлением других потребительских товаров, жилья, продуктов питания и т. д., потребители стали более чувствительными к ценам.

Хотя есть интерес к покупке последних продуктов, более жесткие бюджеты оказывают серьезное влияние на технологические компании. Это изменение в приоритете расходов означает, что технологические компании обычно первыми сталкиваются с сокращением расходов на располагаемый доход. Это еще одна причина, почему стартапы становятся популярным выбором для работников. Многие из них либо лучше защищены от изменения потребительских расходов, либо имеют венчурный капитал в запасе.

Из-за того, насколько непредсказуемыми могут быть рыночные условия, скорее всего, эта тенденция в расходах будет продолжаться в ближайшем будущем.

Что можно сделать?

Хотя никто не хочет беспокоиться о своей следующей работе или стабильности работы, это свойство рынка труда. Однако есть несколько вещей, которые люди могут сделать, чтобы помочь себе справиться со стрессом и лучше позиционироваться против любой негативной тенденции, с которой они могут столкнуться. Одно из первых, что работники могут сделать, это повышать свою квалификацию. Возможность расширить свои текущие навыки, улучшить существующие навыки или даже развить полностью новые навыки, является одним из лучших и эффективных способов, с которыми работники могут оказаться в сильном положении. Потому что с изменением рынков и потребности в специализированной рабочей силе они будут первыми, кто сможет ответить на эти вызовы.

Если вместо этого вы выберете изучить совершенно новый набор навыков, вы сможете использовать существующие знания и новые навыки для плавного перехода в свою область (или подобласть) по выбору. ODSC поможет вам с этим.

На ODSC East c 23 по 25 апреля вы сможете обучаться и общаться со ведущими экспертами, которые формируют область науки о данных и работать с коллегами-профессионалами. У нас также есть Ai+ Training, платформа обучения по требованию, которая позволяет вам освоить новые навыки или отточить существующие, чтобы вы могли выделиться.

Итак, сделайте 2024 год годом, в котором вы разовьете арсенал науки о данных, который поможет вам достичь ваших целей, благодаря ODSC East и Ai+ Training.