Будущее открытия музыки поиск против создания

Будущее музыкального поиска против создания

Функциональная музыка в эпоху искусственного интеллекта

Почему это важно

Примерно десять лет назад музыкальные сервисы стриминга соревновались за лучшую систему рекомендаций музыки. Очевидно, безукоризненная система рекомендаций предоставляла бы пользователю идеальное музыкальное произведение, которое бы удовлетворяло его потребности каждый раз. Однако некоторые люди считают системы рекомендаций переходными технологиями. В конечном счете, независимо от размера вашего музыкального каталога, не может быть идеального подходящего варианта для каждого возможного запроса пользователя.

Современные генеративные системы искусственного интеллекта могут потенциально решить эту проблему, создавая музыку, которая (роботически) индивидуально подходит под каждый запрос. С другой стороны, эти генеративные системы все еще не создают музыку высокого качества, имеют огромные вычислительные затраты и подвержены сложным этическим и юридическим вопросам.

Поэтому цель этой статьи – сравнить преимущества и ограничения поискового поиска музыки и генерации музыки, чтобы выяснить, следует ли ожидать, что генеративные системы полностью заменят, дополнят или даже не повлияют на существующие решения. Прежде чем мы начнем, давайте определим, что мы подразумеваем под “поисковым алгоритмом” и “генеративной моделью”.

Поисковые алгоритмы

Поисковой алгоритм – это решение поисковой задачи. Поисковая задача существует, когда пользователь хочет получить информацию или объект, такой как видео или песня, из базы данных. Давайте назовем запрос пользователя запросом, а результат поиска – ответом. Цель поискового алгоритма – найти информацию, которая оптимально удовлетворяет потребности пользователя, то есть обеспечивает оптимальный ответ для данного запроса.

• Обзор SaneBox Очистите свою почту от мусора и повысьте продуктивность
• Комплексное руководство по общему выражению таблицы в SQL
• Отчаянная охота за самой необходимой наградой бума искусственного интеллекта

Однако у поисковой задачи также есть ограничение времени. В большинстве случаев мы предпочли бы получить второй по качеству ответ через 10 секунд, чем абсолютно лучший ответ через 10 часов. Поэтому поисковый алгоритм должен найти ответ, который качественно удовлетворяет запросу в разумное время.

Генеративные модели

Генеративная модель – это решение проблемы прогнозирования. На основе набора входных параметров (запроса), модель генерирует прогноз для оптимального…