Если вы хотите овладеть генеративным искусственным интеллектом, игнорируйте все (кроме двух) инструментов

Игнорируйте все (кроме двух) инструментов, чтобы овладеть генеративным искусственным интеллектом.

 

Сегодня 7 февраля. Снаружи довольно холодно, но, кажется, не настолько, чтобы остудить энтузиазм, который вызвал ChatGPT перед зимой. Microsoft готова объявить о Bing Chat – чат-боте, созданном на основе модели нового поколения от OpenAI и способном осуществлять веб-поиск. Google обречен (во второй раз за три месяца, что немаловажно). Все перейдут на Bing, и Microsoft съест доходы от поиска Google.

Или нет?

Сегодня 14 марта. Цветы застенчиво распускаются на северном полушарии. Мы особенно ждем того, с редкими 8 (или 16?) лепестками. Он собирается раскрыться (или, может быть, нет). GPT-4 вышел; самая секретная версия языковой модели, когда-либо созданная. Но она лучше, нет, намного лучше, чем GPT-3.5. Кто не заплатит $20 в месяц за повышение производительности в 100 раз? Это сделка.

• Внимание, пожалуйста Focus Entertainment привносит игры из Game Pass на GeForce NOW
• Как начать и развить подкаст с помощью искусственного интеллекта
• Сходимость по вероятности или распределению

Хотя, может быть и нет.

Сегодня 21 марта. Мягкая, возможно, галлюцинирующая мелодия разбудила Google после долгой спячки. Bard – музыка для ушей Сундара Пичаи. Но некоторые ноты не в тон – спешка с выпуском? Кажется, двухшаговая атака вышеупомянутых двух сработала прекрасно. Но Bard – всего лишь тестер. Настоящий бумеранг придет позже с более мощными моделями. Google снова в гонке.

Но так ли это?

Сегодня 18 июля. Самое летнее лето. Солнце высоко, воздух горячий, видеокарты снова греются. Meta не теряет времени на Метавселенную и анонсирует широко приветствуемый релиз их популярной модели LLaMA – Llama 2, второй версии с открытым исходным кодом. Они сделали это, чтобы научить OpenAI, Microsoft и Google, как делать вещи открыто.

На самом деле ли они это сделали?

Альберто, я думаю, ты упускаешь несколько моделей – например, Claude от Anthropic? Что насчет Perplexity? Character? Pi от Inflection? Jurassic от AI21? Xlarge от Cohere? MPT от Mosaic?… И не забудь о тоннах чуть переоцененной и недешевой упаковочной бумаги, появляющейся каждую неделю!

Боже мой, это становится абсурдным.

Эта статья – выборка из The Algorithmic Bridge, образовательного информационного бюллетеня, цель которого сократить разрыв между искусственным интеллектом, алгоритмами и людьми. Она поможет вам понять влияние ИИ на вашу жизнь и развить инструменты для более успешной навигации в будущем.

 

Может быть, этого достаточно

 

Я прочитал статью писателя Зули Рэйн о насыщенности социальных медиа, вдохновленную безумием регистрации в Threads (чтобы через неделю выйти из него). Она была актуальной и фантастически понятной. Мне понравился стиль введения – который я заимствовал для этой статьи. Структура заголовка также заимствована из другой статьи.

Я не мог удержаться. Параллелизм поразителен: тот же самый феномен, который происходит социальными медиа, происходит и с инструментами генеративного ИИ. Возможно, таковыми мы и стали как общество, двигаемые страхом упустить что-то важное, огромным количеством ошеломляющей информации, бесконечным желанием ускорить карьеру или отчаянием не оставаться позади.

В любом случае, мы не можем с этим справиться. Безумие генеративного ИИ заставляет нас бессознательно пожертвовать нашим психическим здоровьем в замен на поглощающую ловушку избытка. Мне не нужно столько этого. И вам тоже. Нам на самом деле почти ничего не нужно.

Часть заголовка “но два” – всего лишь мнение. (Я думал об одном инструменте для написания и другом для изображений. Но может быть, вам нужен другой для программирования. Или, может быть, вы не пишете код. Или, может быть, вам не интересно искусство ИИ. Но вы понимаете идею.) Тем не менее, это отражает очень реальное ощущение, которое я – и, посмею предположить, вы тоже – испытываю с тех пор, как ChatGPT стал вирусным.

Мир был не готов к огромным преимуществам, угрозам межотраслевого характера и субъективно ощутимому – но коллективно разделяемому – чувству усталости от ИИ. Влиятельные люди, маркетологи и мошенники не вызывают это раздражающее чувство. Они просто используют его в своих целях; причина предшествует им и трудно избежать.

Вот почему я решил сузить свой выбор. Я сосредоточился на том, что мне действительно хотелось, и придерживался этого. Небольшая дополнительная ценность, которую я мог бы получить в противном случае, не компенсировала бы ментальные затраты.

 

Три причины избегать усталости от генеративного ИИ

 

Пока это чисто внутренняя речь, но за этими эмоциями лежит рациональное объяснение.

 

Один технический трюк, чтобы править ими всеми

 

Несмотря на удивительные возможности технологии генеративного ИИ, доказанную эффективность продуктов и количество денег, перетекающих из одних рук в другие (большая часть из них так и остается в Силиконовой Долине), правда в том, что все они исходят из одной и той же технической основы.

Это не отрицает того факта, что в любой день я могу захотеть использовать поисковую панель Bing или контекстное окно на 100 000 токенов Клода или умение рассуждать GPT-4 или мультимодальность подсказки Bard или высокую эмоциональную чувствительность Pi или разнообразный набор личностей у Character… Но давайте будем честными: мне действительно нужны все они?

Вскоре они станут практически неотличимыми. Самые богатые компании смогут коммерциализировать лучшие продукты, и все они будут иметь одни и те же основные характеристики. Остальные – стартапы с поддержкой венчурных капиталов и проекты с меньшими обертками LM – должны узконаправленно развиваться или исчезнуть. Инструменты, которые мы используем, будут зависеть от личных предпочтений, но все они будут от одной небольшой группы больших компаний. Та же самая группа, что и всегда.

Даже предполагаемые различия в возможностях (какие предварительно обученные модели лучше) и поведении (которые еще не дошли до бесполезности после RLHF) не имеют значения для большинства задач. Предполагаемое временное снижение производительности GPT-4 является лишь побочным эффектом публичного итерирования OpenAI и, безусловно, скоро будет устранено, каковы бы ни были причины.

Вкратце: в скоро коммодифицируемой индустрии генеративного ИИ “меньше – значит больше”.

Избегайте ловушки.

 

Оставайтесь подальше от конвейера поставки инструментов

 

Но, возможно, вам важны эти маленькие различия.

В таком случае я призываю вас попробовать несколько инструментов и вы увидите, что ограничение выбора пары из них будет достаточно. Почему? Потому что вы будете естественно больше привлекаться к одним и отталкиваться от других. Как говорит Рейн: “Ваши навыки и интересы делают вас несовместимым с 99% платформ и отличным вариантом для 1%”. Она имела в виду социальные медиа, но это также может быть применено к инструментам генеративного ИИ. Мои три критерия – способность (в чем я хорош?), предпочтение (что мне нравится делать?) и активность (для чего мне это нужно?)

Например, давайте сделаем краткий неисчерпывающий обзор для рабочих задач: если вы автор или творческий писатель, возможно, лучше всего подойдут модели высокой температуры с низким RLHF (например, GPT-3 или 3.5). Если вы SEO-контент-маркетолог или копирайтер, возможно, лучший выбор – индивидуальные обертки (например, Джаспер, хотя теперь ChatGPT, Бард и Клод тоже справятся). Если вы технически грамотный писатель, возможно, Llama 2 лучше для избегания зависимости. Если вы цифровой художник, то Midjourney. Если у вас есть навыки программирования и вы хотите большей управляемости, то лучше выбрать Stable Diffusion. Как программист, GPT-4 или GitHub Copilot. Анализ данных? Кодовый интерпретатор.

Просмотр инструментов, которые появляются, нормально, но я более продуктивен, если придерживаюсь одного или двух; каждую неделю анализировать новости, чтобы увидеть, насколько новая вещь лучше текущей на 0,1%, вызывает усталость и является основным ингредиентом выгорания.

 

Противоречие между пользователями и компаниями

 

Есть третья причина – достаточно внешняя по отношению к другим – почему не стоит утомляться от генеративного ИИ.

Хотя ландшафт кажется паутиной взаимосвязанных динамик, конфликтов интересов и напряжений в бизнесе, неизбежным исходом которых является благосостояние потребителя, все вышеперечисленные компании имеют тесные, выгодные и взаимовыгодные отношения, единственная цель которых – заставить нас, пользователей, платить за их продукты (в том числе в конечном итоге за те, которые в настоящее время бесплатны).

Эти компании не отправляют все больше и больше продуктов, чтобы предоставить все больше и больше ценности, а чтобы получить часть сочного пирога из генеративного искусственного интеллекта. Что не плохо. Я имею в виду, кто бы не поступил так же? Это ожидаемо – ни в чем не хуже социальных медиа-платформ – но стоит помнить, если вы думали, что мы являемся главными получателями этого – мы не являемся. Компании не будут колебаться ни секунды, чтобы выбрать направление, которое не приносит пользу нам. Они не будут колебаться отрезать доступ к продуктам и полностью закрыть свои услуги, если им это понадобится.

Итак, в заключение, инструменты генеративного искусственного интеллекта могут быть благословением. Они также могут быть проклятием. Жизнь слишком коротка, чтобы все время гнаться за тем, что нам на самом деле не нужно.

Сужайте круг. Оставайтесь свободными. Избегайте усталости.

    Альберто Ромеро – фрилансер, специализирующийся на технологиях и искусственном интеллекте. Он пишет рассылку The Algorithmic Bridge, которая помогает неспециалистам разобраться в новостях и событиях в области искусственного интеллекта. Также он является техническим аналитиком в CambrianAI, где специализируется на больших языковых моделях.

  Оригинал. Размещено с разрешения.