Лучшие инструменты искусственного интеллекта для аналитиков данных 2023

Лучшие инструменты ИИ для аналитиков данных 2023

Tableau

В качестве интерактивной аналитической и визуализации данных платформы, Tableau может использоваться теми, кто не знаком с программированием, как одна из ее основных преимуществ. Tableau позволяет пользователям создавать и распространять отчеты другим через настольные и мобильные устройства. Отчеты могут быть размещены в веб-браузере или встроены в приложение с помощью инструмента анализа данных, который позволяет просматривать и анализировать данные. Это возможно, независимо от того, размещен Tableau в облаке или на ваших серверах. VizQL – это язык запросов Tableau, который преобразует компоненты панели управления и визуализации, которые пользователи перетаскивают и отпускают, в запросы базы данных. Также требуется очень мало усилий для улучшения скорости работы со стороны конечного пользователя.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI, мощная платформа бизнес-аналитики, позволяет пользователям фильтровать данные и визуализировать их для получения идей, является еще одним ведущим инструментом искусственного интеллекта для анализа данных. Пользователи могут импортировать данные практически из любого источника в платформу и сразу создавать отчеты и панели управления. Для дальнейшей помощи в анализе данных Microsoft Power BI также позволяет разрабатывать модели машинного обучения. Поддерживается несколько интеграций, включая встроенное подключение к Excel и подключение к Azure Machine Learning. Предприятия, которые уже используют продукты Microsoft Office, легко могут использовать Power BI для создания отчетов, визуализации и создания панелей управления.

Polymer

Polymer – это мощная технология искусственного интеллекта, которую аналитики данных могут использовать для оптимизации и адаптации данных в мощную базу данных с минимальным вмешательством человека. Одной из лучших черт Polymer является то, что для ее использования не требуется никакого кода, подобно другим фантастическим инструментам искусственного интеллекта. Программное обеспечение использует искусственный интеллект для анализа информации и улучшения понимания. Все это возможно с помощью Polymer без необходимости длительного процесса обучения. Пользователи могут легко получать информацию из своих данных, загружая таблицу в платформу и мгновенно преобразуя ее в упрощенную базу данных. Polymer гордится тем, что оно является единственным программным обеспечением, которое «мгновенно» делает таблицы пользователя «поископодобными, интеллектуальными и интерактивными». Сервис активно используют аналитики данных, цифровые маркетологи, разработчики контента и другие.

• Введение в базы данных в области науки о данных
• Рождение науки о данных первый в истории тест гипотезы и идеи на Python
• Как оптимизировать входной поток данных DL с помощью пользовательского оператора PyTorch

Akkio

Akkio, инструмент аналитики и прогнозирования бизнеса, занимает близкое место в нашем списке пяти лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных. Это инструмент начального уровня, разработанный для пользователей, только начинающих работу с данными. Пользователи могут загружать свои данные в инструмент искусственного интеллекта, а затем выбирать переменную, которую они хотят предсказать, чтобы Akkio создал нейронную сеть специально для этой переменной. У него есть большой потенциал в качестве инструмента для прогнозного анализа, рекламы и заключения сделок. Для использования Akkio не требуется знание программирования, как и многих других отличных инструментов ниже. Восемьдесят процентов представленных данных используются для обучения Akkio, а оставшиеся двадцать процентов – для проверки. Инструмент искусственного интеллекта предоставляет оценку точности моделей и фильтрует ложные срабатывания, а не делает предсказания.

MonkeyLearn

MonkeyLearn – это еще одна платформа без кодирования с функциями анализа данных с помощью искусственного интеллекта, которая помогает пользователям визуализировать и перестраивать данные. В MonkeyLearn доступны несколько инструментов анализа текста, работающих на основе искусственного интеллекта, позволяющих пользователям анализировать и визуализировать данные немедленно. Кроме того, он может использоваться для реализации классификаторов текста и экстракторов текста, которые облегчают автоматическую сортировку данных по темам и намерениям, а также извлечение особенностей продуктов и пользовательских данных соответственно. Использование машинного обучения MonkeyLearn для оптимизации бизнес-процессов и анализа текста позволяет избежать необходимости тратить множество человеко-часов на ввод данных. Популярной функцией в MonkeyLearn является возможность автоматического извлечения данных из входящих запросов. Данные сортируются и категоризируются на основе ключевых слов и продвинутого анализа текста, а соответствующий контент выделяется и архивируется соответствующим образом.

IBM Watson Analytics

IBM Watson Analytics – это облачный инструмент бизнес-аналитики и анализа данных, предназначенный для помощи организациям в принятии более обоснованных решений на основе результатов анализа их данных. Обработка естественного языка (NLP), прогнозный анализ (PA) и текстовый анализ – это только некоторые из методов искусственного интеллекта и машинного обучения, используемых Watson Analytics. IBM Watson Analytics может использоваться для анализа полуструктурированных данных, найденных в документах и веб-страницах, а также для анализа неструктурированных данных, найденных в социальных сетях и данных датчиков. IBM Watson Analytics также может агрегировать и анализировать данные из разных источников для выявления ранее невидимых закономерностей. IBM Watson Analytics является мощным инструментом для организаций, желающих лучше понять свои данные и принимать обоснованные решения. Платформа является гибкой и может масштабироваться для адаптации к бизнесам любого размера.

RapidMiner

RapidMiner – это всеобъемлющая платформа для науки о данных, которая упрощает процессы разработки, развертывания и управления проектами по науке о данных. Инструменты предварительной обработки данных, моделирования, оценки и развертывания, которые он предоставляет, полезны для бизнеса любого размера. Визуальный конструктор рабочего процесса RapidMiner является одной из его наиболее привлекательных особенностей. Для пользователей без навыков программирования это упрощает проектирование и совместное использование проектов по науке о данных. Благодаря обширной библиотеке заранее созданных алгоритмов и моделей машинного обучения, RapidMiner позволяет сэкономить время и энергию при создании проектов. Благодаря своим множественным возможностям, включая визуальный конструктор рабочего процесса, RapidMiner является мощной платформой для науки о данных. Компании различного размера используют RapidMiner в качестве выбранной платформы для науки о данных. Это мощный ресурс для создания, развертывания и контроля проектов по науке о данных любого масштаба.

DataRobot

DataRobot – это веб-сервис, который упрощает весь процесс разработки и развертывания моделей машинного обучения. Это эффективный способ для компаний любого размера улучшить принятие решений на основе данных. Множество полезных функций DataRobot делают его отличным выбором в качестве аналитической платформы. DataRobot упрощает трудоемкие этапы разработки и выпуска моделей машинного обучения. Это позволяет организациям создавать модели без необходимости нанимать или обучать специалистов по обработке данных. DataRobot – простая платформа, которую могут использовать даже те, кто не знаком с машинным обучением. Интерфейс DataRobot с возможностью перетаскивания элементов упрощает разработку и развертывание моделей. Выявление мошенничества, прогнозирование оттока и рекомендации по продуктам – это лишь некоторые из многих коммерческих применений DataRobot.

KNIME

KNIME – это бесплатная среда разработки с открытым исходным кодом для тех, кто интересуется машинным обучением и наукой о данных. Пользователи могут создавать процедуры анализа и преобразования данных. Очистка и подготовка данных, исследование и визуализация данных, построение моделей машинного обучения, прогнозирование и создание панелей управления – это лишь некоторые из многих применений KNIME. Помимо специалистов по обработке данных и аналитиков, KNIME также полезен для инженеров. Большая группа людей использует и совершенствует KNIME, и его использование и освоение просты. В случае проблем доступна большая пользовательская и разработческая база KNIME для помощи. KNIME – замечательная альтернатива, если вам нужно аналитическое решение для данных, которое является и надежным, и гибким. Большая группа людей использует и совершенствует KNIME, и его использование и освоение просты.

Alteryx

Мощная платформа аналитики данных Alteryx полезна для компаний любого размера. Некоторые из ее функций – это обработка данных, машинное обучение и прогнозирование. Сильной стороной Alteryx является ее способность автоматизировать рутинные процессы. Это может повысить точность анализа данных компании и сэкономить много времени и денег. Способность Alteryx подключаться к внешним наборам данных также является сильной стороной. Таким образом, компании могут использовать Alteryx для анализа данных из баз данных, электронных таблиц, социальных сетей и других неструктурированных источников. Alteryx – гибкая программа с множеством применений. Она может помочь, например, в оптимизации маркетинговых усилий, более точном обнаружении мошенничества и принятии более обоснованных финансовых решений, среди других вещей.