Создание продуктов LLM сложно – это 6 основных вызовов
Создание продуктов LLM - 6 основных вызовов
Почему чат-боты, основанные на LLM, еще не взяли мир штурмом
Содержание
∘ Введение ∘ Проблема 1: Отсутствие “стратегии искусственного интеллекта” ∘ Проблема 2: Ограниченные данные ∘ Проблема 3: Проблемы конфиденциальности/безопасности ∘ Проблема 4: Окно контекста ∘ Проблема 5: Инженерия запросов ∘ Проблема 6: Инъекции запросов ∘ Заключение ∘ Ссылки
Введение
В ноябре 2022 года мир увидел выпуск ChatGPT от OpenAI, чат-бота, работающего на мощной большой языковой модели (LLM) под названием GPT-3.5. После этого введения предприятия из всех секторов были очарованы возможностью обучать LLM на своих данных для создания собственных продуктов, специфичных для их области.
Учитывая, кажущиеся неограниченные возможности, которые предоставляют LLM, мир ожидал будущего, в котором каждая отрасль будет использовать эти модели для создания революционных приложений. Однако, пройдя 9 месяцев, эти новые инструменты искусственного интеллекта не были столь дисруптивными, как надеялись или ожидали.
Предприятия, которые выделили время, деньги и ресурсы для использования LLM, столкнулись с ошеломляющей правдой: создание продуктов на основе LLM – это сложно.
- QCNet Революция в обеспечении безопасности автономных транспортных средств с помощью передового прогнозирования траектории
- Основные концепции, которые вам нужно знать, чтобы начать проводить статистические тесты
- Начало работы с SQL в 5 шагах
Более конкретно, создание продуктов на основе LLM сопровождается своим набором уникальных проблем, которые были затмены первоначальным ажиотажем вокруг приложений, основанных на искусственном интеллекте.
В этой статье рассматриваются некоторые из этих проблем, чтобы более ясно осветить общие проблемы, с которыми сталкиваются предприятия в своей попытке разработать продукты на основе LLM.
Проблема 1: Отсутствие “стратегии искусственного интеллекта”
Хотя технические проблемы разработки и развертывания продуктов на основе LLM привлекают наибольшее внимание, многие предприятия даже не готовы начать планирование таких проектов.
