Как 3 организации в области здравоохранения используют генеративное искусственное интеллект.

3 организации в здравоохранении используют генеративный ИИ.

Использование генеративного искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), имеет потенциал преобразовать здравоохранение. Уже сейчас мы сотрудничаем с организациями здравоохранения, чтобы создавать ИИ-решения, которые помогут им справиться с административными и операционными проблемами, такими как поиск информации и документации, которые часто занимают ценное время у исследователей и клиницистов.

В апреле Med-PaLM 2, наша медицинская версия PaLM 2, стала доступна ограниченной группе клиентов для изучения возможных сценариев использования и обратной связи. Благодаря тесному сотрудничеству с этими ранними тестерами мы смогли продвинуть технологию и готовы поделиться ею с большим числом клиентов. В следующем месяце Med-PaLM 2, поддерживающая соответствие требованиям HIPAA, будет доступна как предварительная версия для большего числа клиентов в отраслях здравоохранения и наук о жизни – это критический шаг для безопасной и ответственной разработки наших LLM.

Вот как некоторые из наших ранних пользователей видят поддержку генеративного искусственного интеллекта в своих организациях.

Bayer Pharma: Улучшение процессов клинических исследований

Разработка новых фармацевтических продуктов требует много времени и денег – весь процесс, от идеи до запуска, может занимать до 12-15 лет и стоить более 1 миллиарда долларов. Есть некоторые части сложного процесса, которые ИИ может ускорить.

Bayer Pharmaceuticals исследует, как генеративные ИИ-решения, такие как Google Cloud Vertex AI и Med-PaLM 2, могут помочь вывести лекарства на рынок. Генеративный ИИ может помочь исследователям более легко получать доступ к данным, идентифицировать и связывать их, изучать большие объемы исследовательских данных на наличие возможных связей, а также автоматизировать трудоемкие задачи составления коммуникаций клинических испытаний и их перевода на разные языки.

Эта работа продолжает наше сотрудничество с Bayer по ускорению открытия лекарств с использованием высокопроизводительных вычислений, включая усилия по запуску крупных квантовохимических расчетов Bayer в масштабе с помощью процессоров Google Cloud Tensor (TPU).

HCA Healthcare: Улучшение документации и рабочего процесса для клиницистов

Для медицинских учреждений документация является трудоемким, но важным процессом. HCA Healthcare сотрудничает с Google Cloud по использованию генеративного ИИ для поддержки врачей и медсестер в снижении нагрузки административных задач. Это часть стратегического партнерства, объявленного в 2021 году, которое включает меры по защите конфиденциальности пациентов и безопасности данных.

В настоящее время HCA Healthcare проводит пилотный проект, в рамках которого извлекается информация из разговоров врача с пациентом, чтобы создавать медицинские записи. Специалисты используют устройства без использования рук с приложением, разработанным Augmedix, которое безопасно создает черновые клинические записи автоматически после каждого приема пациента. Затем врачи рассматривают и завершают записи, прежде чем они передаются в электронную медицинскую карту (EMR) в режиме реального времени. Это может устранить необходимость в ручном вводе или диктовке, освободив время для ухода за пациентами. HCA Healthcare планирует расширить это решение на более широкую аудиторию больниц в этом году.

HCA Healthcare также ищет способы улучшения передачи пациентов между медсестрами с помощью генеративного ИИ. В больницах по всей стране это обычно является ручной задачей, где медсестры передают информацию, такую как витальные показатели пациента, результаты лабораторных исследований, проблемы пациента и общую реакцию на лечение, чтобы новая медсестра быстро вошла в курс дела. HCA Healthcare исследует, как генеративные ИИ-системы могут стандартизировать и автоматизировать этот процесс, способствуя непрерывности, последовательности, безопасности пациента и качеству клинической работы, а также экономии времени.

MEDITECH: Упрощение поиска и суммирования электронных медицинских записей

Клиницисты полагаются на электронные медицинские записи для предоставления медицинской помощи. Однако медицинские записи являются сложными и объемными, и данные о пациентах часто хранятся в разных системах, что затрудняет доступ к необходимой информации врачам.

MEDITECH уже работает над разработкой опыта поиска и суммирования в их электронной медицинской системе MEDITECH Expanse с использованием нашей технологии искусственного интеллекта. Они надеются использовать технологию для объединения информации из разных источников и создания продолжительного представления записи пациента. Они также исследуют, как Med-PaLM 2 может улучшить их решения, включая помощь врачам в более глубоком понимании истории пациента. Например, врач может задать вопросы о состоянии пациента и получить соответствующие результаты, включающие записи пациента, клинические рекомендации и научные статьи. MEDITECH взволнованы потенциалом использования ИИ-систем для автоматизации создания клинической документации, таких как резюме выписки и резюме смены смены медсестры, что поможет профессионалам здравоохранения сэкономить время и повысить эффективность предоставления медицинской помощи.

Также было объявлено, что другие организации в области здравоохранения и наук о жизни используют генеративную ИИ-технологию Google Cloud, включая Ginkgo Bioworks, Hackensack Meridian Health, Huma Therapeutics и Infinitus Systems Inc.

Сотрудничество с организациями здравоохранения для проведения пробных испытаний новых генеративных решений искусственного интеллекта является важным шагом на пути к созданию безопасной и полезной технологии ИИ. Их обратная связь и понимание критичны по мере того, как мы продолжаем использовать генеративный ИИ для помощи большему числу организаций в трансформации ухода за пациентами.