40% рабочей силы пострадает от искусственного интеллекта в течение 3 лет

40% рабочей силы столкнется с негативными последствиями искусственного интеллекта в течение 3 лет

 

За последние десятилетие или два мы видели рост платформ электронного обучения, чтобы удовлетворить спрос в сфере технологий. Многие люди погрузились в него, так как казалось, что это следующая большая вещь, в которую стоит вкладываться. Зарплаты были щедрыми, и всегда было место для роста. На тот момент это казалось выгодно для всех сторон.

Однако с развитием генеративного искусственного интеллекта, оказывающего значительное влияние на различные отрасли сегодня, большая проблема для многих зрелых организаций заключается в возможности заполнения разрыва в навыках. Если организации хотят оставаться конкурентноспособными, им необходима квалифицированная команда.

Искусственный интеллект может автоматизировать различные задачи, что естественно выводит некоторые рабочие места на задворки. Так что где мы находимся сейчас?

• Foxconn и NVIDIA усиливают инновации в области электромобилей
• Обновление NVIDIA RTX Video Super Resolution улучшает качество видео, сохраняет детали и расширяется на графические процессоры GeForce RTX 20 серии.
• Новый метод искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белка обрабатывает все виды биологически значимых молекул

Таким образом, это все еще ситуация взаимной выгоды, или это “делай или умирай”? Немного драматично, я знаю.

 

Давайте проверим статистику

 

Согласно Всемирному экономическому форуму (WEF), новые технологии, которые находятся среди нас и их непрерывный рост, разрушат 85 миллионов рабочих мест по всему миру между 2020 и 2025 годами – и создадут 97 миллионов новых рабочих мест. Ого, осталось всего 2 года. Это было опубликовано в 2020 году, при этом они также утверждают, что аналитическое мышление, креативность и гибкость являются одними из главных навыков, необходимых к 2025 году.

Как видно на изображении из отчета Всемирного экономического форума (WEF) ниже, это ожидаемое влияние мегатрендов на рабочие места с 2023 по 2027 годы. Слева можно видеть, как ожидаемые тенденции будут создавать или сокращать рабочие места.  

Чтобы ознакомиться с полным отчетом, ознакомьтесь здесь.

Еще одно исследование от Института бизнес-ценности IBM указывает, что “4 из 5 руководителей говорят о том, что генеративный искусственный интеллект изменит роли и навыки сотрудников. Хотя работники всех уровней почувствуют воздействие генеративного искусственного интеллекта, работники на более низком уровне ожидают наибольших изменений.”

Кажется, что поколение Z, которое имело больший доступ к технологиям в своем детстве и которое вероятно ощущало последствия рецессий, также окажет наибольшее влияние в отношении генеративного искусственного интеллекта и поиска работы. Просмотрите изображение ниже из отчета IBM, и как мы ожидали, руководители и супервайзеры испытают наименьшее влияние. Но с меньшим опытом влияние становится больше. Новички будут испытывать меньшее влияние, чем опытные сотрудники и руководители первого уровня, что может противоречить вышеупомянутому утверждению.

Связано ли это с возможностью более быстрого повышения квалификации новичков по сравнению с опытными сотрудниками и руководителями первого уровня?

 

Новая парадигма навыков

 

Часть отчета IBM, которая мне показалась интересной, связана с новой парадигмой навыков. Когда мы думаем о том, как быть в тренде с технологиями, большинство людей задумывается о изучении технических навыков, таких как программирование или вхождение в продуктовый менеджмент в сфере технологий. Однако данный отчет IBM показывает, что руководители оценивают, что 40% своего персонала должно будет переобучиться из-за искусственного интеллекта и автоматизации.

Новая парадигма навыков сосредоточена на мягких навыках и их изменениях с 2016 года по 2023 год. Как видно на изображении ниже, навыки, такие как владение STEM и основы работы с компьютером и программными приложениями, которые мы считали важными на протяжении многих лет, резко потеряли свою значимость. Ключевыми стали навыки управления временем, эффективной работы в команде и коммуникации.

 

Отчет IBM также указывает, что в среднем 87% руководителей ожидает, что роли на рабочих местах будут укомплектованы и дополнены генеративным искусственным интеллектом, а не заменены им. 87% – это очень много.

“`html

Это означает, что почти три четверти задач в области маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%), а также более 90% в области закупок (97%), управления рисками и соответствием (93%) и финансов (93%) будут совмещены с технологиями.

Это означает, что рабочая сила будет тесно сотрудничать с технологией или нам всё же потребуется повышение квалификации?

Ответ на это вопрос всегда будет заключаться в повышении квалификации в наше время.

 

Заключение

 

Что же вы должны усвоить после прочтения этого?

Многое меняется, и это происходит быстро. Чтобы быть в курсе этих изменений, вам нужно освоить новые навыки или повысить квалификацию, а также использовать инструменты искусственного интеллекта для развития своих возможностей, а не быть замененными.

Вы можете успокоиться, зная, что руководители заявили, что повышение квалификации с использованием генеративного искусственного интеллекта не означает изучение программирования, скорее, это связано с управлением временем и сотрудничеством.

****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** – это специалист по обработке данных и фрилансер-технический писатель. Она особенно интересуется предоставлением советов по карьере в области науки о данных или руководств по использованию и теоретическим знаниям в области науки о данных. Она также хочет исследовать различные способы, которыми искусственный интеллект может быть в пользу продолжительности человеческой жизни. Она старательный ученик, стремящийся расширить свои знания в области технологий и навыки письма, помогая при этом направлять других.

“`