5 Бесплатных Курсов университета для изучения Python

5 Бесплатных Курсов Университета по изучению Python

Если вы хотите построить карьеру в области науки о данных или разработки программного обеспечения, Python – это отличный первый язык для изучения. Так где начать?

Чтобы вам помочь определиться, мы составили список курсов по программированию на Python, преподаваемых в некоторых из лучших университетов всего мира. Вы можете бесплатно пройти эти курсы и научиться программировать, не выходя из дома.

Большинство из этих курсов не требуют предварительного опыта программирования и обучают основам программирования и информатики. Так что вы можете сделать первый шаг в смене карьеры или переквалификации, изучая Python, даже если никогда раньше не программировали.

• «ИИ в близких ролях подруги и терапевты»
• Новое исследование раскрывает скрытые уязвимости искусственного интеллекта
• Шесть фреймворков и инструментов генеративного искусственного интеллекта, которыми должен обладать каждый разработчик

Давайте начнем!

1. Введение в программирование на Python – Гарвард

Введение в программирование на Python (CS50) – это курс для начинающих, рассчитанный на тех, кто хочет изучить Python, даже если у них нет опыта программирования.

На сайте курса вы можете получить доступ к лекциям, конспектам и задачам. За десять недель этот курс преобразует вас из абсолютного новичка в человека, достаточно хорошо знающего Python для создания приложений.

В этом курсе рассматриваются следующие темы:

• Функции и переменные
• Условия
• Циклы
• Исключения
• Библиотеки
• Модульные тесты
• Работа с файлами
• Регулярные выражения
• Объектно-ориентированное программирование
• Лучшие практики Python

Ссылка на курс: Введение в программирование на Python (CS50)

2. Python для всех – Университет Мичигана

Python для всех – рекомендуемый курс по Python. Курс ведет доктор Чарльз Северенс из Университета Мичигана.

Если вам нужно быстро освоить функционал Python и начать работу с различными типами данных и приложениями, такими как парсинг веб-страниц и работа с базами данных, этот курс для вас.

Ниже представлен обзор содержания курса:

• Основы Python
• Структуры данных в Python
• Работа с файлами
• Регулярные выражения
• Сетевое программирование
• Введение в ООП
• Работа с веб-сервисами на Python
• Работа с базами данных на Python
• Визуализация данных

Ссылка на курс: Python для всех

3. Введение в информатику и программирование на Python – MIT

Введение в информатику и программирование на Python от MIT научит вас основам информатики с использованием языка Python. Для прохождения этого курса не требуется предварительных знаний программирования и информатики.

Он призван познакомить с основами программирования и вычислительными процедурами даже тех, кто не имеет отношения к компьютерным наукам. За двенадцать лекций вы узнаете основы программирования и базовые концепции Python.

В курсе рассматриваются следующие темы:

• Основы вычислений
• Условия и циклы
• Работа со строками, аппроксимация и бисекции
• Декомпозиция, абстракция и функции
• Кортежи, списки и связанные концепции
• Рекурсия и словари
• Тестирование и отладка
• Объектно-ориентированное программирование
• Эффективность программы
• Поиск и сортировка

Ссылка на курс: Введение в компьютерные науки и программирование на Python

4. Методология программирования – Стэнфорд

CS106A: Методология программирования, преподаваемый в Стэнфорде, является еще одним всеобъемлющим курсом по изучению основ программирования на Python. Этот курс также не требует предварительного опыта программирования на Python и рассчитан на обучение начинающих программированию на Python.

Если вам интересно обучение решению задач с использованием Python, этот курс для вас. В курсе есть большое количество заданий, и их выполнение поможет вам применить изученные навыки.

Курс рассматривает следующие темы:

• Переменные и управляющие конструкции
• Списки и изображения
• Списки списков и строки
• Чтение файлов
• Вложенные структуры
• Словари и рисование
• Сортировка
• Объектно-ориентированное программирование
• Управление памятью

Ссылка на курс: Методология программирования

5. Принципы вычислений на Python – CMU

Университет Карнеги-Меллон (CMU), через свою инициативу открытого обучения, предлагает бесплатный курс Принципы вычислений на Python. Он знакомит вас с Python и основными принципами вычислений.

Вы узнаете о таких темах, как итерация и рекурсия. Кроме того, вы узнаете о ключевых темах компьютерных наук, таких как клеточные автоматы, шифрование и пределы вычислений.

Вот обзор рассматриваемых тем:

• Программирование на Python
• Итеративные процессы
• Рекурсивное мышление
• Двоичное представление данных и инструкций
• Клеточные автоматы
• Методы шифрования
• Пределы вычислений

Ссылка на курс: Введение в вычисления на Python

В заключение

Надеюсь, вы найдете полезные ресурсы для изучения Python. Вам не обязательно проходить все эти курсы, чтобы стать опытным программистом на Python.

Некоторые из вас могут хотеть изучить особенности языка и использовать его для таких задач, как парсинг веб-сайтов, работа с базами данных и подобное. Другие могут быть заинтересованы в решении задач и создании алгоритмов на Python.

Исходя из ваших учебных целей, вы можете выбрать один или несколько из этих курсов, которые, по вашему мнению, наилучшим образом соответствуют вам. Успешного обучения!

[Bala Priya C](https://twitter.com/balawc27) – разработчик и технический писатель из Индии. Ей нравится работать на пересечении математики, программирования, науки о данных и создания контента. Ее интересы и экспертиза включают DevOps, науку о данных и обработку естественного языка. Она любит читать, писать, программировать и пить кофе! В настоящее время она работает над обучением и делится своими знаниями с сообществом разработчиков, создавая учебники, руководства, мнения и многое другое.