7 лучших платформ для облачной базы данных
7 лучших платформ облачной базы данных
Облачные вычисления открыли новые возможности для разработки и хостинга приложений. До того, как облачные сервисы стали популярными, разработчики должны были поддерживать дорогостоящие собственные серверы. Теперь облачные платформы, такие как AWS и Azure, предоставляют простой хостинг баз данных без высоких аппаратных затрат. Облачные базы данных предлагают гибкость и удобство облачных решений, предоставляя стандартную функциональность баз данных. Они могут быть реляционными, NoSQL или любой другой моделью баз данных, доступной через API или веб-интерфейс.
В этой обзорной статье мы рассмотрим топ-7 облачных баз данных, используемых профессионалами для создания надежных приложений. Эти ведущие платформы облачных баз данных позволяют разработчикам эффективно хранить и управлять данными в облаке. Мы рассмотрим ключевые особенности, преимущества и недостатки каждой платформы, чтобы вы могли определить, какая из них лучше всего подходит для ваших потребностей в разработке приложений.
- Текущее состояние непрерывного обучения в искусственном интеллекте
- Microsoft переориентирует 7ТБ ‘Project Silica’ на стеклянные носители как облачное хранилище данных
- Методы науки о данных обеспечивают успешность бизнеса
Azure SQL Database – это полностью управляемая реляционная облачная база данных, которая является частью семейства Azure SQL от Microsoft. Она предоставляет решение баз данных “как сервис”, специально разработанное для облачных вычислений, объединяющее гибкость многомодельной базы данных с автоматическим управлением, масштабированием и обеспечением безопасности. База данных Azure SQL всегда обновлена, поскольку все обновления, резервные копии и развертывание выполняются Microsoft. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на создании своих приложений, не задумываясь о администрировании баз данных.
🔑 Ключевые особенности Azure SQL Database
- Вычисления без серверов и гибкие хранилища, оба с одновременной гибкостью и отзывчивостью
- Полностью управляемый движок баз данных, автоматизирующий обновления, развертывание и резервные копии
- Встроенный искусственный интеллект и высокая доступность для обеспечения стабильной производительности и надежности
✅ Преимущества
- Пользовательский интерфейс для создания моделей данных
- Простая система выставления счетов
- Полностью управляемая и безопасная реляционная база данных SQL
- Безпроблемная миграция с охраны на облачное хранилище
❌ Недостатки
- Менеджеры заданий и задач работают по-разному
- Ограниченный размер базы данных
- Необходима более эффективная система уведомлений и ведения журнала для ошибок базы данных
- Дорогостоящее масштабирование без должной реализации автоматизации
Amazon Redshift – это полностью управляемое решение для облачного хранилища данных масштаба петабайт, предназначенное для хранения, управления и анализа больших объемов данных с высокой эффективностью. Построенный на базе открытой системы баз данных PostgreSQL, Redshift использует технологию хранения столбцов и массовую параллельную обработку для быстрого выполнения запросов на больших объемах данных. Его распределенная архитектура позволяет масштабировать хранение и вычислительную мощность для обработки растущего объема данных. Его тесная интеграция с другими услугами AWS также обеспечивает безпроблемную загрузку данных из S3, EMR, DynamoDB и т. д. В результате получается производительное, экономически выгодное и гибкое облачное решение для хранения данных, подходящее для аналитики больших масштабов.
🔑 Ключевые особенности Amazon Redshift
- Он использует базы данных, ориентированные на столбцы
- Его архитектура основана на массовой параллельной обработке
- Он включает машинное обучение для повышения производительности
- Он обладает отказоустойчивостью
✅ Преимущества
- Простая настройка, развертывание и управление
- Подробная документация, которая упрощает обучение
- Безпроблемная интеграция с данными, хранящимися в S3
- Упрощенная настройка ETL
❌ Недостатки
- Поддержка JSON в SQL ограничена
- Отсутствие столбцов типа “массив” и их автоматическое преобразование в строки
- Функция ведения журнала практически отсутствует
Amazon DynamoDB – это быстрая, гибкая и надежная облачная NoSQL база данных, которая помогает разработчикам создавать масштабируемые, серверные приложения. Она поддерживает модели данных ключ-значение и документа, и может обрабатывать огромное количество запросов ежедневно. DynamoDB автоматически масштабируется горизонтально, обеспечивая доступность, устойчивость и отказоустойчивость без дополнительного усилия со стороны пользователя. Разработанная для приложений интернет-масштаба, DynamoDB предлагает неограниченный масштабирование и постоянную производительность с доступностью до 99,999%.
🔑 Основные моменты Amazon DynamoDB
- Способность обрабатывать более 10 триллионов запросов в день
- Поддержка ACID-транзакций
- Многострочная и многомастерная база данных
- База данных без схемы
✅ Плюсы
- Быстрая и простая в эксплуатации
- Обрабатывает динамические и постоянно меняющиеся данные
- Индексированные данные могут быть быстро извлечены
- Отлично работает даже при работе с масштабными приложениями
❌ Минусы
- Если ресурс не отслеживается должным образом, расходы могут быть значительными
- Не поддерживает резервное копирование в разных регионах
- Может быть дорогим для проектов, требующих создания нескольких сред
Google BigQuery – это мощное, полностью управляемое облачное хранилище данных, которое помогает предприятиям анализировать и управлять огромными наборами данных. Благодаря своей безсерверной архитектуре BigQuery позволяет выполнять мгновенные SQL-запросы и анализировать данные, обрабатывая миллионы строк за секунды. Вы можете хранить данные в Google Cloud Storage или в собственном хранилище BigQuery, и оно отлично интегрируется с другими продуктами GCP, такими как Data Flow и Data Studio, что делает его отличным выбором для задач аналитики данных.
🔑 Основные моменты Google BigQuery
- Он может масштабироваться до петабайта, что делает его высокомасштабируемым
- Предлагает быструю обработку, позволяющую анализировать данные в режиме реального времени
- Доступно в моделях заказа по требованию и с фиксированной ставкой
✅ Плюсы
- Автоматически оптимизирует запросы для быстрого извлечения данных
- Отличная поддержка клиентов
- Его возможности по исследованию и визуализации данных очень полезны
- Имеет большое количество интеграций по умолчанию
❌ Минусы
- Загрузка баз данных из Excel может быть затратной по времени и подвержена ошибкам
- Соединение с другими облачными инфраструктурами, такими как AWS, может быть сложным
- Интерфейс может быть сложным для использования, если вы с ним не знакомы
MongoDB Atlas – это облачный, полностью управляемый сервис MongoDB, который позволяет разработчикам быстро настроить, эксплуатировать и масштабировать развертывания MongoDB в облаке всего несколькими щелчками. Разработанный теми же инженерами, которые создают базу данных MongoDB, Atlas обеспечивает все функции и возможности популярной базы данных NoSQL на основе документов без необходимости тяжелой работы с инфраструктурой. Atlas упрощает облачные операции с MongoDB путем автоматизации трудоемких задач администрирования, таких как предоставление инфраструктуры, настройка базы данных, обеспечение безопасности, создание резервных копий и другие.
🔑 Основные моменты MongoDB Atlas
- Это база данных с ориентацией на документы
- Функция фрагментации обеспечивает простую горизонтальную масштабируемость
- Триггеры базы данных в MongoDB Atlas мощны и могут выполнять код при возникновении определенных событий
- Полезно для данных временных рядов
✅ Плюсы
- Легко настраивать масштабирование сервиса в соответствии с вашими потребностями
- Есть бесплатные и пробные планы для оценки или тестирования, которые довольно щедры
- Любая информация о базе данных, загруженная в MongoDB Atlas, резервируется
- JSON-документы можно получить из любого места
❌ Минусы
- Невозможно непосредственно загрузить всю информацию, хранящуюся в кластерах MongoDB Atlas
- Отсутствует более подробная тарификация
- Отсутствие перекрестных объединений таблиц
Snowflake – это мощная самоуправляемая платформа для хранения, обработки и анализа данных, разработанная для работы в облаке. В отличие от традиционных предложений, Snowflake объединяет новый SQL-движок запросов с инновационной облачной архитектурой, обеспечивая более быстрое, удобное в использовании и высоко гибкое решение для хранения, обработки и анализа данных. Как настоящий самоуправляемый сервис, Snowflake заботится о управлении оборудованием и программным обеспечением, обновлениях и обслуживании, позволяя пользователям сконцентрироваться на получении информации из своих данных.
🔑 Основные характеристики Snowflake
- Обеспечивает оптимизацию запросов и таблиц
- Предлагает безопасное совместное использование данных и клонирование без копирования
- Snowflake поддерживает полуструктурированные данные
✅ Преимущества
- Snowflake может импортировать данные из различных облачных платформ, таких как AWS, Azure и GCP
- Можно хранить данные в различных форматах, включая структурированные и неструктурированные
- Компьютеры являются динамическими, что означает, что можно выбрать компьютер на основе затрат и производительности
- Отлично подходит для управления различными складами
❌ Недостатки
- Визуализация данных может требовать доработки
- Документация может быть трудной для понимания
- Snowflake не имеет интеграционных возможностей CI/CD
Databricks SQL (DB SQL) это мощное, безсерверное хранилище данных, которое позволяет выполнить все ваши SQL- и BI-приложения в масштабе, превосходящем традиционные решения в 12 раз по цене/производительности. Оно предлагает унифицированную модель управления, открытые форматы и API, а также поддерживает выбранные вами инструменты, чтобы не быть привязанным. Богатая экосистема инструментов, поддерживаемых DB SQL, таких как Fivetran, dbt, Power BI и Tableau, позволяет импортировать, преобразовывать и запрашивать все ваши данные на месте. Это дает возможность каждому аналитику получать доступ к последним данным быстрее для аналитики в режиме реального времени и обеспечивает плавный переход от BI к ML, раскрывая полный потенциал ваших данных.
🔑 Основные характеристики Databricks SQL
- Централизованное управление
- Открытое и надежное озеро данных как основа
- Плавная интеграция с экосистемой
- Современная аналитика
- Простой импорт, преобразование и оркестрация данных
✅ Преимущества
- Улучшенное сотрудничество между командами Data Science и Data Engineering
- Движок выполнения Spark Jobs оптимизирован на высоком уровне
- Недавно добавлена функция аналитики для создания визуализируемых панелей управления
- Нативная интеграция с управляемой службой MLflow
- Код науки о данных может быть написан на SQL, R, Python, Pyspark или Scala
❌ Недостатки
- Запуск заданий MLflow удаленно сложен и требует упрощения
- Весь выполняемый код должен храниться в блокнотах, которые не идеальны для производства
- Сеанс автоматически сбрасывается иногда
- Соединения Git могут быть ненадежными
Облачные базы данных изменили подход к сохранению, управлению и использованию данных бизнесом. Как мы увидели, ведущие платформы, такие как Azure SQL Database, Amazon Redshift, DynamoDB, Google BigQuery, MongoDB Atlas, Snowflake и Databricks SQL, каждая предлагает уникальные преимущества для разработки приложений и аналитики данных.
При выборе подходящей облачной базы данных следует учитывать такие ключевые факторы, как потребности в масштабируемости, удобство управления, интеграции, производительность, безопасность и стоимость. Оптимальная платформа будет соответствовать вашим требованиям к инфраструктуре и нагрузке.
****[Abid Ali Awan](https://www.polywork.com/kingabzpro)**** (@1abidaliawan) – это сертифицированный профессионал в области науки о данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он сосредоточен на создании контента и писании технических блогов о технологиях машинного обучения и науки о данных. Абид имеет степень магистра по управлению технологиями и степень бакалавра по телекоммуникационной инженерии. Его задача – построить продукт искусственного интеллекта с использованием графовых нейронных сетей для студентов, страдающих от психических расстройств.
