The Content Search Results Google DeepMind

Внутри FunSearch новый LLM от Google DeepMind, способный открывать новые математические алгоритмы и алгоритмы компьютерных наук.

«Открытие новой науки может стать самым полным тестом Тьюринга для моделей искусственного интеллекта. Новые научные м...

Google Deepmind Research представляет FunSearch новый метод искусственного интеллекта для поиска новых решений в математике и компьютерных науках

Лингвистические модели с огромным потенциалом в плане понимания и генерации текста, позволяя им воспринимать и создав...

Компания Google DeepMind использовала большую модель языка для решения неразрешимой математической задачи

Им пришлось выбросить большую часть того, что было произведено, но среди мусора было золото.

«Исследование новых горизонтов в искусственном интеллекте исследование от Google DeepMind об улучшении машинного обучения с помощью метода ReSTEM самостоятельного обучения за пределами данных, созданных человеком»

“`html Большие языковые модели (LLM) трансформируют глубокое обучение, продемонстрировав поразительные способно...

Исследователи Google DeepMind предлагают Chain of Code (CoC) простое, но удивительно эффективное расширение, улучшающее языковую модель и кодовое рассуждение.

Исследователи из Google DeepMind, Университета Стэнфорда и Университета Калифорнии, Беркли разработали цепочку кода, ...

Google DeepMind представляет AlphaCode 2 искусственный интеллект (AI) система, использующая силу модели Gemini для замечательного прогресса в области превосходства в конкурентном программировании

В области машинного обучения произошли невероятные прорывы в создании и понимании текстовой информации. Однако новые ...

Новый прорыв от Google DeepMind раскрывает новые материалы

Согласно новой научной статье, DeepMind от Google обнаружила сотни тысяч новых гипотетических дизайнов материалов. На...

Google DeepMind представляет GNoME новый инструмент глубокого обучения, который драматически увеличивает скорость и эффективность открытий, предсказывая стабильность новых материалов.

Неорганические кристаллы являются неотъемлемой частью многих современных технологий, включая компьютерные чипы, аккум...

Исследователи Google DeepMind представляют DiLoCo новый распределенный алгоритм машинного обучения с низкой коммуникацией для эффективного и стойкого тренировки больших языковых моделей.

Развитие способностей языковых моделей в реальных приложениях зачастую затрудняется сложными задачами, связанными с и...

Исследователи из UCL и Google DeepMind раскрывают мимолетную динамику контекстного обучения (ICL) в нейронных сетях-трансформерах.

Способность модели использовать входные данные на этапе вывода, чтобы изменить свое поведение, не обновляя веса, чтоб...