ИИ и Автоматизация

Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация в мире красоты и моды

Это статья из отчета о трендах в области корпоративной безопасности VoAGI 2023. Подробнее:

Читать отчет

В последние годы развитие искусственного интеллекта (AI) и технологий автоматизации кардинально изменило систему безопасности приложений. С одной стороны, прогресс AI и автоматизации усилил механизмы защиты, сократил время реакции и усилил устойчивость системы. С другой стороны, этические проблемы AI и автоматизации создали возможности для эксплуатации, чрезмерную зависимость от автоматизации и расширили поверхности атак для новых угроз.

Как мы видим, в этих технологиях заложена огромная ценность и возрастающий потенциал в изменении сценариев безопасности, однако мы не должны игнорировать их многочисленные проблемы. Честно говоря, каждая новая технология открывает новую возможность для эксплуатации, которая, если не учитывается, может подорвать саму безопасность, которую она стремится улучшить. Давайте исследуем, как AI и технология автоматизации помогают и вредят безопасности приложений.

• Список моделей искусственного интеллекта для медицинского ландшафта (2023)
• «Практическое использование LangChain для разработки приложений LLM Загрузка документов»
• Kinara представляет процессор Ara-2 Революционный обработчик искусственного интеллекта на устройстве для повышения производительности

Повышенное обнаружение угроз

AI превратился из простого обнаружения аномалий в активное реагирование на угрозы и непрерывное мониторинг. При необходимости кибербезопасности сделать больше с меньшими ресурсами, AI-обнаружение угроз является ключевым элементом для борьбы с все сложнее и совершеннее становящимися киберугрозами, с которыми сталкиваются организации.

AI-системы предлагают обнаружение атак в реальном времени и поддержание непрерывного наблюдения, что критически важно, когда угрозы могут возникнуть внезапно и неожиданно. Благодаря адаптивному обучению, AI-технологии могут раньше определять паттерны и предпринимать проактивные действия для предотвращения или смягчения потенциальных угроз и атак. Кроме того, учение на основе предыдущих инцидентов и адаптация к новым угрозам делают системы более устойчивыми к атакам, улучшая выявление нарушений безопасности или уязвимостей с помощью передовых аналитических возможностей.

Как показано в таблице 1, мы можем наблюдать ключевые достижения в области AI-обнаружения и их результаты:

Таблица 1

Повышение эффективности и точности

Автоматизация представляет собой критическое изменение в подходе и управлении команд кибербезопасности, уходя от традиционного пассивного обнаружения аномалий к современным активным автоматическим ответам. Автоматизация в области реагирования на инциденты повлияла на то, как угрозы управляются. Она не только ускоряет процесс реагирования, но и обеспечивает последовательный и всесторонний подход к управлению угрозами. Важным достижением в этой области является способность AI-систем выполнять автоматические действия, такие как изоляция скомпрометированных устройств для предотвращения распространения угроз и выполнение сложных, AI-ориентированных ответов, адаптированных к определенным типам атак.

Это также позволяет командам по безопасности эффективно распределять ресурсы, сосредотачиваясь на более сложных задачах и стратегиях, а не на рутинном мониторинге и реагировании на угрозы. Переход от пассивного обнаружения к активным автоматическим действиям позволяет AI действовать более быстро и эффективно в ответ на угрозы, обеспечивая наиболее эффективные усилия в области кибербезопасности.

Снижение ошибок человека

Использование AI является значительным шагом вперед в снижении ошибок человека и повышении общего уровня безопасности. Возможности AI, включая уменьшение ложных срабатываний, приоритизацию тревог, укрепление контроля доступа и устранение внутренних угроз, совместно создают более надежную и эффективную систему безопасности.

Рисунок 1: Разрешение ошибок человека с помощью AI

Чрезмерная зависимость от автоматизации

Интеграция AI и автоматизации в различные бизнес-процессы снижает потребности в безопасности, но одновременно расширяет потенциальные поверхности для атак, что вызывает серьезные опасения. Это требует разработки надежных протоколов безопасности, специально адаптированных для AI, чтобы не допустить его стать слабым звеном в системе безопасности.

Поскольку AI становится все более распространенным, кибератакующие адаптируются и получают более глубокое понимание систем AI. Эта экспертиза позволяет им эксплуатировать уязвимости в алгоритмах и моделях AI. В результате стратегии кибербезопасности должны эволюционировать, чтобы защититься как от традиционных угроз, так и от сложных угроз, нацеленных на уязвимости AI. Каждая система AI, интерфейс и точка данных представляют возможную мишень, требуя надежного подхода к кибербезопасности, охватывающего все аспекты AI и автоматизации в организации.

Это изменяющаяся среда требует непрерывного выявления и смягчения новых рисков, что означает, что стратегии безопасности должны регулярно оцениваться и приспосабливаться к новым уязвимостям по мере их появления. Эта развивающаяся кибербезопасность подчеркивает важность постоянной бдительности и гибкости в защите от угроз, связанных с AI и автоматизацией.

Можно использовать предвзятости AI

Обеспечение целостности и эффективности систем AI требует учета предубеждений, присутствующих в обучающих данных и алгоритмах, что может привести к искаженным результатам и потенциальному нарушению мер безопасности. Усилия по совершенствованию этих алгоритмов продолжаются, с акцентом на использовании разнообразных наборов данных и внедрении проверок для обеспечения справедливых и беспристрастных решений AI.

Как видно из Таблицы 2, уравновешивание функций безопасности искусственного интеллекта с необходимостью этичного и осознанного с точки зрения конфиденциальности использования является значительной и постоянной проблемой. Это требует комплексного подхода, охватывающего технические, юридические и этические аспекты внедрения искусственного интеллекта. 

Таблица 2

Потенциал злонамеренного использования

Искусственный интеллект и автоматизация представляют не только прогресс, но и значительные вызовы, особенно в том, как их могут использовать злоумышленники. Возможности автоматизации и обучения искусственного интеллекта могут быть использованы для разработки более адаптивного и устойчивого вредоносного программного обеспечения, что представляет собой вызов для традиционных средств обеспечения кибербезопасности. 

Рисунок 2: Злонамеренное использование искусственного интеллекта и автоматизации и различные вызовы

Хотя искусственный интеллект направлен на повышение эффективности, это вызывает вопросы о надежности и потенциальных непредвиденных последствиях таких автоматизированных действий, что подчеркивает необходимость тщательной интеграции искусственного интеллекта в стратегии кибербезопасности. 

Небрежность и контроль безопасности

Появление искусственного интеллекта и автоматизации не только изменило область безопасности, но также изменило и регулирование. 2023 год стал точкой поворота в регулировании технологий искусственного интеллекта, в основном из-за их растущей сложности и присутствия повсеместно. Общая тенденция склоняется к более строгим регулятивным мерам для обеспечения ответственного, этичного и безопасного использования искусственного интеллекта, особенно в области кибербезопасности. 

Регуляторные инициативы, такие как NIST AI Risk Management Framework и AI Accountability Act, являются основой этой проблемы безопасности. Они разработаны для установления руководящих принципов и стандартов разработки, внедрения и управления искусственным интеллектом. Фреймворк NIST предоставляет структурированный подход для оценки и снижения связанных с искусственным интеллектом рисков, тогда как AI Accountability Act акцентирует прозрачность и ответственность в операциях искусственного интеллекта. 

Однако внедрение искусственного интеллекта и автоматизации представляет значительные трудности в области кибербезопасности. Технические, социальные и организационные проблемы при внедрении приложений искусственного интеллекта создают еще большие препятствия, усугубленные растущими затратами на интеграцию надежных алгоритмов искусственного интеллекта в существующие системы кибербезопасности. Эти соображения ставят перед организациями, работающими в неопределенной регуляторной среде, долгую задачу по поддержанию тонкого баланса между ведущей практической реализацией краевых средств обеспечения безопасности и соблюдением требований. 

В конечном счете, этот баланс является важным для обеспечения эффективного использования преимуществ искусственного интеллекта и автоматизации с соблюдением регулятивных стандартов и поддержания этичной и безопасной практики использования искусственного интеллекта. 

Заключение

Двойственная природа технологии искусственного интеллекта и автоматизации показывает, что они приносят большие выгоды, но должны быть подходить осторожно, чтобы понять и минимизировать связанные риски. Очевидно, что использование искусственного интеллекта и автоматизации укрепляет безопасность приложений с помощью улучшенных возможностей обнаружения, повышенной эффективности и адаптивного обучения, но также вносит проблемы с предвзятостью, потенциальной чрезмерной полагаемостью на автоматизированные системы и расширяющейся поверхностью атаки для противников. 

По мере эволюции этих технологий, важно принять прогнозирующую рамку, которая предполагает проактивный и сбалансированный подход к безопасности. Это предполагает не только использование преимуществ искусственного интеллекта и автоматизации для улучшения безопасности приложений, но также непрерывную идентификацию, оценку и снижение возникающих рисков. В конечном счете, нам необходимо постоянно быть бдительными, потому что по мере развития этих технологий возрастает и обязанность адаптироваться к новым рискам. 

Ресурсы

• “Thune, Klobuchar release bipartisan AI bill,” Ребекка Клар, The Hill
• Искусственный Интеллект 2023: Законодательство, NCSL
• Фреймворк управления рисками связанными с искусственным интеллектом (AI RMF 1.0), NIST

Это статья из Отчета по тенденциям в сфере корпоративной безопасности VoAGI 2023. Для получения дополнительной информации:

Прочитать отчет