Учитесь вместе с ИИ – Новостная рассылка общины Towards AI #5
Обучайтесь вместе с ИИ Новостная рассылка общины Towards AI #5
Доброе утро, энтузиасты искусственного интеллекта! Новая серия подкаста на этой неделе — обязательная для прослушивания и выделяется как лучшая среди всех 24 эпизодов до сих пор. Грег делится невероятными идеями, актуальными не только для предпринимателей, но и для всех.
Мы говорили о инвестициях, стартапах и заметном успехе Грега на LinkedIn, где он собрал огромное количество последователей — более 190 000 человек, и получил 2 награды лидера мнений LinkedIn. Он рассказал о том, как и почему начал свой путь на LinkedIn, строя такую огромную аудиторию.
Мой личный фаворит — советы, которые он дает начинающим предпринимателям и инвесторам. Представленные идеи, касающиеся таких тем, как понимание рынка и избегание распространенных ошибок, являются бесценными. Независимо от того, строите ли вы свои собственные продукты, реализуете проекты или инвестируете деньги в другие компании (что рекомендуется, если у вас есть такая возможность), эта серия для вас!
Я надеюсь, вам понравится, и я хотел бы услышать ваш отзыв и ваше мнение о точке зрения Грега. Не стесняйтесь делиться своими комментариями или написать мне в социальных сетях.
- Эта статья ИИ исследует решения глубокого обучения для авторегрессионной ошибки в нейрооператорах для продвинутого пространственно-временного прогнозирования.
- Deci AI представляет DeciLM-7B сверхбыструю и сверхточную модель языка большого масштаба (LLM) с семью миллиардами параметров
- Комплексное руководство по свертке без учета зазоров в сверточных нейронных сетях (CNNs)
Наслаждайтесь остальной частью информационного бюллетеня с удивительными возможностями от сообщества и, еще раз, приятного чтения! Мне очень понравился обзор Youssef Hosni о лучших еженедельных статьях в области LLM и компьютерного зрения.
P.s. Хотя этот вопрос здесь не обсуждается, я настоятельно рекомендую всем, интересующимся LLM, добавить в свой список чтения новую статью в блоге HuggingFace «Подробное объяснение Mixture of Experts», чтобы лучше понять, как обучаются и применяются модели типа GPT-4 и другие новые мощные модели!
– Луи-Франсуа Бушар, сооснователь и главный технический директор Towards AI
Еженедельный обзор в области искусственного интеллекта
В этом выпуске подкаста What’s AI Луи Бушард беседовал с Грегом Кокилло, дважды признанным в качестве лучшего голоса LinkedIn, старшим менеджером продукта и преданным советником и инвестором в области искусственного интеллекта. Грег рассказывает о признаках важных рыночных сигналов, которые помогают стартапам делать переориентацию или преодолевать трудности. Они также исследуют распространенные проблемы, с которыми сталкиваются стартапы в области искусственного интеллекта, такие как быстрая масштабируемость и расхождение внутри команды. Особенно увлекательной является точка зрения Грега на текущую инвестиционную среду для стартапов и захватывающий потенциал решений на основе искусственного интеллекта. Этот эпизод особенно актуален для предпринимателей, инвесторов и всех, кто интересуется динамичным миром стартапов и инноваций в области искусственного интеллекта. Если вас интересует стартап-экосистема, особенно в области искусственного интеллекта, настройтесь на каналы Spotify, Apple Podcasts или YouTube!
Раздел сообщества Learn AI Together!
Важный пост из сообщества в Discord
Kordcampbell создал Mitta AI — систему управления процессом работы с документами и данными в большом масштабе. Фреймворк может использоваться для создания индивидуальных конвейеров на основе RAG. Он также поддерживает вызовы к API OpenAI и Google для работы с документами и изображениями и вызовы других моделей машинного обучения. Проверьте это здесь и поддержите одного из сообщества. Поделитесь своими мыслями и отзывами в ветке!
Опрос недели в области искусственного интеллекта
Рассылки, YouTube и сообщества, кажется, больше всего помогают быть в курсе новостей о искусственном интеллекте. И для нас тоже 🙂
Отмечайте и делитесь своими любимыми ресурсами в этой ветке и присоединяйтесь к обсуждению в Discord.
Возможности для сотрудничества
Сообщество Learn AI Together забито возможностями для сотрудничества. Если вы с нетерпением желаете погрузиться в применяемый искусственный интеллект, ищете партнера по учебе или даже хотите найти партнера для своего проекта, присоединяйтесь к каналу сотрудничества! Также следите за этим разделом, мы делимся интересными возможностями каждую неделю!
- Marshallshaddy в настоящее время ищет людей для присоединения к их команде в трех основных областях: техническое письмо, разработка фронтенда и разработка бэкенда. Если вы хотите стать частью проектов искусственного интеллекта с реальными приложениями, свяжитесь с ними в этой ветке.
- JaggedGem хочет создать и обучить модель искусственного интеллекта, которая может принимать контур изображения в качестве входных данных и генерировать серию математических уравнений в качестве выходных данных. Когда эти уравнения отображаются, они должны создавать контур исходного изображения. Если вы можете помочь с моделью “Image2Graph” искусственного интеллекта, свяжитесь с ними в этой ветке.
- Akeshav начинает своё путешествие в машинное обучение и хочет погрузиться поглубже в математику и статистику. На данный момент акцент сделан на исследования и проекты. Если вы находитесь на подобном пути, присоединяйтесь к обсуждению в этой ветке.
Мем недели!
Мем поделился rucha8062
TAI отборный раздел
Статья недели
Запусти локальный LLM “Inference10x Faster” (244 TOK/s): PyTorch II от Dr. Mandar Karhade
Оснастите свой LLM “inference” передовыми техниками PyTorch, которые обещают существенное ускорение работы. В динамической сфере обработки естественного языка эффективность анализа моделей – это ключевой фактор. Самые последние достижения команды PyTorch показывают набор методов оптимизации, которые значительно увеличивают скорость локального анализа LLM в десять раз.
Наши обязательные к прочтению статьи
1. Важные статьи по компьютерному зрению на неделю с 27/11 по 03/12 от Youssef Hosni
Статья обзор командных работ по компьютерному зрению. Исследуйте последние исследования в области компьютерного зрения (27/11–03/12). Будьте в курсе прорывных исследований в области распознавания изображений и анализа видео, формирующих будущее машинного зрения. Изучите “VideoBooth”, исследование по улучшению создания видео с помощью текстовых подсказок для более точного и индивидуального контента.
2. Подробное руководство по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом (Часть 2) от Lye Jia Jun
Понимание управления искусственным интеллектом включает в себя признание разнообразных заинтересованных лиц, каждое из которых имеет свое собственное влияние и интересы в динамичной области искусственного интеллекта. Международные/правительственные органы оказывают влияние на регулирование искусственного интеллекта в масштабах всего мира, в то время как отраслевые группы формируют ключевые стандарты и практики безопасности ИИ. Академические учреждения развивают знания об ИИ и информируют политику, влияя на направление развития отрасли без регулирования. В то же время пользователи и этики обеспечивают этичное использование ИИ, приоритезируя человечность в технологическом прогрессе.
3. Важные статьи LLM недели с 27/11 по 03/12 от Youssef Hosni
Будьте в курсе роста ИИ с помощью последних исследований LLM, предлагающих глубокий анализ значимых статей. Выбранные статьи исследуют оптимизацию моделей, искусство масштабирования и совершенствование производительности LLM, уточняя их текущее состояние и будущее направление.
Если вас интересует опубликование в “Towards AI”, ознакомьтесь с нашими рекомендациями и подпишитесь. Мы опубликуем вашу работу в нашей сети, если она соответствует нашим редакционным политикам и стандартам.
