«Эта статья с помощью искусственного интеллекта предлагает «GREAT PLEA» этическую рамку военно-вдохновленный подход для ответственного использования искусственного интеллекта в здравоохранении»

«Использование искусственного интеллекта в здравоохранении этическая рамка «GREAT PLEA» военно-вдохновленного подхода»

Группа исследователей из различных учреждений, включая Университет Питтсбурга, Медицинский колледж Вейлл Корнелла, Центр исследования телемедицины и передовых технологий, Университет военных служб, Медицинский центр Брук Арми и Медицинский центр Университета Питтсбурга, изучили этические принципы генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении, особенно сфокусировавшись на вопросах прозрачности, моделирования предвзятости и этического принятия решений. Они предложили рамки, названные принципами GREAT PLEA, которые означают Gовернируемость, Надежность, Эквивалентность, Ответственность, Трассируемость, Конфиденциальность, Законность, Эмпатию и Eвтономию. Рамки призывают к активному использованию и расширению этих принципов в здравоохранении для решения этических дилемм, которые могут возникнуть при интеграции генеративного искусственного интеллекта.

Исследование проводит параллели между военной и медицинской службами, акцентируя общую необходимость быстрого принятия решений. Оно исследует потенциал генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении, учитывая этические вопросы, такие как прозрачность и предвзятость. Оно представляет практическую рамку, вдохновленную военной этикой. Цель рамки – активная реакция на этические вызовы, связанные с интеграцией генеративного искусственного интеллекта в здравоохранение, с акцентом на управлении, справедливости и сочувствии в процессах принятия решений.

Растущая роль искусственного интеллекта в различных областях, включая военную и медицинскую, подчеркивает необходимость этических аспектов. В работе отмечается раскрытие этических аспектов искусственного интеллекта в военных целях Департаментом обороны США и НАТО. Исследование рассматривает влияние искусственного интеллекта на здравоохранение, включая потенциальные замены в клинических отделах, при этом особое внимание уделяется трансформационному потенциалу генеративного искусственного интеллекта. В работе подчеркивается отсутствие определенных этических принципов в области генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении. Большое внимание уделяется сходимости приоритетов искусственного интеллекта в военном и медицинском секторах.

Исследование предлагает этические принципы, вдохновленные военной сферой, для генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении. В нем выделяются этические вопросы в военной и медицинской сферах для создания принципов GREAT PLEA, затрагивающих такие вопросы как говернируемость, надежность, эквивалентность, ответственность, трассируемость, конфиденциальность, законность, эмпатия и эвтономия. Исследователи акцентируют внимание на прозрачности и документировании, подчеркивая важность обучения конечных пользователей систем генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении для обеспечения осознания их возможностей и ограничений, чтобы оптимизировать доверие и этическое использование. Команда исследователей также подчеркивает моральное значение усиления человеческого творчества, производительности и решения проблем в здравоохранении при улучшении ухода за пациентами.

В заключение, исследование предлагает набор этических принципов под названием GREAT PLEA, вдохновленный военной сферой, для внедрения генеративного искусственного интеллекта в здравоохранение. Рамка подчеркивает важность прозрачности, документирования и трассируемости для повышения доверия и поддержания этических стандартов в практике здравоохранения. Обучение конечных пользователей и активное преодоление этических вызовов при использовании генеративного искусственного интеллекта для улучшения ухода за пациентами крайне важно.

Статья Эта научная статья предлагает этическую рамку GREAT PLEA: подход, вдохновленный военной сферой, для ответственного использования искусственного интеллекта в здравоохранении опубликована на сайте MarkTechPost.