Это исследование искусственного интеллекта от Университета Гонконга и Alibaba Group представляет новый продукт ‘LivePhoto’ прорыв в анимации видео и настройке интенсивности движения с помощью текстового управления

Новый прорыв в анимации видео и настройке интенсивности движения с помощью текстового управления представление продукта 'LivePhoto' от Университета Гонконга и Alibaba Group в рамках исследования искусственного интеллекта

Исследователи из Гонконгского университета, Alibaba Group и Ant Group создали LivePhoto для решения проблемы недооценки временных движений в существующих исследованиях по созданию текстового видео. LivePhoto позволяет пользователям оживлять изображения с текстовыми описаниями, снижая неоднозначность при привязке текста к движению.

В исследовании рассматриваются ограничения существующих методов анимации изображений путем представления LivePhoto – практической системы, позволяющей пользователям оживлять изображения с текстовыми описаниями. В отличие от предыдущих работ, основанных на видео или конкретных категориях, LivePhoto использует текст как гибкое управление для создания индивидуальных видео в различных областях. Область генерации текстового видео развивается, с недавними подходами, использующими предварительно обученные модели текст-изображение и вводящие временные слои. LivePhoto преодолевает проблемы, позволяя пользователям контролировать интенсивность движения с помощью текста, обеспечивая гибкую и настраиваемую среду для анимации изображений, управляемых текстом, в различных областях.

LivePhoto – это система, которая позволяет пользователям оживлять изображения с текстовыми описаниями. С LivePhoto пользователи имеют точный контроль над интенсивностью движения, что облегчает декодирование текстовых инструкций, связанных с движением, в видео. Эта гибкая и настраиваемая система позволяет пользователям создавать разнообразный контент на основе текстовых инструкций. LivePhoto является ценным вкладом в анимацию изображений, управляемых текстом.

• Исследователи из MIT и ETH Цюрих разработали метод машинного обучения для улучшения решения задач смешанных целочисленных линейных программ (MILP) путем динамического выбора сепаратора.
• Недавние антропические исследования говорят, что вы можете увеличить емкость запоминания LLM на 70% с помощью всего одного добавления к вашему подсказке Раскройте силу Claude 2.1 с помощью стратегического подсказывания
• Исследователи из AI2 и Университета Вашингтона раскрывают поверхностную природу выравнивания LLMs и представляют URIAL новый метод настройки без необходимости настройки.

Система включает модуль движения, модуль оценки интенсивности движения и модуль перевзвешивания текста для эффективной привязки текста к движению, решая проблемы создания текстовых видео. Использование модели Stable Diffusion вводит дополнительные модули и слои для контроля движения и генерации видео, управляемых текстом. LivePhoto использует кодирование контента, перекрестное внимание и инверсию шума для справки, облегчая создание настраиваемых видео на основе текстовых инструкций с сохранением общей идентичности.

LivePhoto превосходит в декодировании текстовых инструкций, связанных с движением, в видео, демонстрируя свою способность контролировать временные движения с текстовыми описаниями. LivePhoto дает пользователям дополнительный контрольный сигнал для настройки интенсивности движения, предлагая гибкость в анимировании изображений с текстовыми описаниями. Система использует Stable Diffusion в качестве базовой модели, усиленной модулями и слоями для обеспечения эффективной генерации видео, управляемой текстом и контроля движения.

В заключение, LivePhoto – это практическая и гибкая система, которая позволяет пользователям создавать анимированные изображения с настраиваемым управлением движением и текстовыми описаниями. Ее модуль движения для моделирования времени и оценки интенсивности декодирует текстовые инструкции в разнообразные видео, что делает ее эффективной для различных действий, движений камеры и контента. Ее широкие возможности делают ее полезным инструментом для создания анимированных изображений на основе текстовых инструкций.

Для улучшения LivePhoto исследование более высоких разрешений и прочных моделей, таких как SD-XL, может значительно повысить общую производительность. Решение проблемы скорости движения и описания величины движения в тексте может улучшить согласованность с движением. Использование сетей супер-разрешения в качестве постобработки может улучшить плавность и разрешение видео. Улучшение качества тренировочных данных может улучшить согласованность изображения в созданных видео. Будущая работа может усовершенствовать процесс обучения и оптимизацию модуля оценки интенсивности движения. Изучение потенциала LivePhoto в различных приложениях и областях является перспективным направлением дальнейших исследований.