Amazon SageMaker упрощает настройку Amazon SageMaker Studio для отдельных пользователей

Amazon SageMaker упрощает настройку SageMaker Studio для пользователей

Сегодня мы с радостью анонсируем упрощенный опыт Быстрой настройки в Amazon SageMaker. С помощью этой новой возможности отдельные пользователи могут запустить Amazon SageMaker Studio с предустановленными настройками всего за несколько минут.

SageMaker Studio – это интегрированная среда разработки (IDE) для машинного обучения (ML). Практикующие специалисты по ML могут выполнять все этапы разработки ML – от подготовки данных до построения, обучения и развертывания моделей ML – в рамках единого, интегрированного визуального интерфейса. Вы также получаете доступ к большой коллекции моделей и предварительно созданных решений, которые можно развернуть несколькими щелчками.

Чтобы использовать SageMaker Studio или другие личные приложения, такие как Amazon SageMaker Canvas, или сотрудничать в общих пространствах, клиенты AWS должны сначала настроить домен SageMaker. Домен SageMaker состоит из связанного тома Amazon Elastic File System (Amazon EFS), списка авторизованных пользователей и различных настроек безопасности, приложений, политик и конфигураций Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Когда пользователь входит в домен SageMaker, ему назначается профиль пользователя, который он может использовать для запуска своих приложений. Аутентификация пользователя может осуществляться через центр идентификации AWS IAM (преемник AWS Single Sign-On) или службу управления доступом и идентификации AWS Identity and Access Management (IAM).

Настройка домена SageMaker и связанных профилей пользователей требует понимания концепций ролей IAM, доменов, аутентификации и VPC, а также прохождения нескольких шагов конфигурации. Для выполнения этих шагов конфигурации ученые-исследователи и разработчики обычно сотрудничают с командами администраторов информационных технологий, которые предоставляют SageMaker Studio и настраивают необходимые ограничения.

• Более мягкий подход к робототехнике
• 3D-напечатанный ‘живой материал’ может очистить загрязненную воду
• Проект искусственного интеллекта представляет взрослые лица детей, исчезнувших во время военной диктатуры в Аргентине

Клиенты рассказали нам, что процесс введения в эксплуатацию иногда может занимать много времени, что задерживает начало работы ученых-исследователей и команд ML с SageMaker Studio. Мы выслушали и упростили процесс введения в эксплуатацию!

Представляем упрощенную быструю настройку Studio

Новый опыт быстрой настройки Studio для SageMaker предоставляет новый опыт ввода в эксплуатацию и администрирования, который позволяет отдельным пользователям легко настраивать и управлять SageMaker Studio. Ученые-исследователи и администраторы ML могут настроить SageMaker Studio всего за несколько минут одним щелчком. SageMaker заботится о предоставлении SageMaker домена с предустановленными настройками, включая настройку роли IAM, аутентификации IAM и режима общедоступного интернета. Администраторы ML могут изменять настройки SageMaker Studio для созданного домена и настраивать пользовательский интерфейс дополнительно в любое время. Давайте посмотрим, как это работает.

Предварительные требования

Для использования быстрой настройки Studio вам понадобятся следующие элементы:

• Учетная запись AWS
• Роль IAM с разрешениями на создание ресурсов, необходимых для настройки домена SageMaker

Используйте опцию быстрой настройки Studio

Давайте рассмотрим сценарий, когда новый пользователь хочет получить доступ к SageMaker Studio. Опыт пользователя включает следующие шаги:

1. В своей учетной записи AWS перейдите в консоль SageMaker и выберите Настроить для одного пользователя.

SageMaker начинает подготовку домена SageMaker. Этот процесс обычно занимает несколько минут. Имя нового домена имеет префикс QuickSetupDomain-.

Как только домен SageMaker будет готов, на экране появится уведомление о том, что “Домен SageMaker готов”, и профиль пользователя в этом домене успешно создан.

1. Выберите Запустить рядом с созданным профилем пользователя и выберите Studio.

Поскольку это первый запуск SageMaker Studio для данного профиля пользователя, SageMaker создает новое приложение JupyterServer, что занимает несколько минут.

Через несколько минут загружается IDE Studio, и вы видите домашнюю страницу SageMaker Studio.

Компоненты быстрой настройки Studio

При использовании быстрой настройки Studio SageMaker создает следующие ресурсы:

• Новая роль IAM с соответствующими разрешениями для использования SageMaker Studio, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и SageMaker Canvas. Вы можете в любое время изменить разрешения созданной роли IAM в соответствии с вашими потребностями или требованиями, специфичными для персоны.
• Еще одна роль IAM с префиксом AmazonSagemakerCanvasForecastRole-, которая предоставляет разрешения для функции прогнозирования временных рядов SageMaker Canvas.
• Домен SageMaker Studio и профиль пользователя для домена с уникальными именами. В качестве аутентификационного режима используется IAM. Созданная роль IAM используется в качестве роли выполнения SageMaker по умолчанию для домена и профиля пользователя. Вы можете запускать любые доступные персональные приложения, такие как SageMaker Studio и SageMaker Canvas, которые включены по умолчанию.
• Том EFS, который служит файловой системой для SageMaker Studio. Кроме Amazon EFS, создается новый бакет S3 с префиксом sagemaker-studio- для обмена блокнотами.

SageMaker Studio также использует VPC по умолчанию и связанные с ним подсети. Если нет VPC по умолчанию или если у VPC нет подсетей, то выбирается одна из существующих VPC, у которой есть связанные подсети. Если нет VPC, пользователю будет предложено создать его в консоли Amazon VPC. VPC со всеми подсетями используются для настройки Amazon EFS.

Заключение

Теперь для начала работы с SageMaker Studio достаточно всего одного щелчка. Быстрая настройка Studio для отдельных пользователей доступна во всех коммерческих регионах AWS, где в настоящее время доступен SageMaker.

Попробуйте эту новую функцию на консоли SageMaker и расскажите нам, что вы думаете. Мы всегда ждем ваших отзывов! Вы можете отправить их через ваши обычные контакты поддержки AWS или разместить их на форуме AWS для SageMaker.