Амир Харамати, генеральный директор и соучредитель aiOla – Серия интервью
Амир Харамати, генеральный директор и соучредитель aiOla – Серия интервью с этим ведущим экспертом
Amir Haramaty является генеральным директором и соучредителем aiOla, платформы с миссией сделать речь применимой и оптимизировать критически важные индустриальные процессы в любом месте с полной точностью. Наша патентованная технология является многоязычной, распознает жаргон, сокращения и аббревиатуры, а также не содержит ошибок даже в шумных условиях.
Ваш первый стартап был компанией, занимающейся созданием дистанционно управляемых роботов для обезвреживания бомб, как это потом привело вас к работе в программе NASA по запуску шаттлов?
После прохождения военной службы меня вдохновило использовать технологию для снижения человеческого воздействия в опасных зонах. Из этого вдохновения возникла идея создать первое поколение дистанционно управляемых роботов для обезвреживания бомб. Идея заключалась в том, чтобы человек мог оперировать этими машинами с безопасного расстояния.
Затем эта концепция развилась, чтобы решить проблему минимизации присутствия человека в различных зонах повышенного риска. Она нашла применение в проектах обороны США, ядерных реакторах и, в конечном итоге, в NASA и программе запуска шаттлов.
- Обзор InVideo Лучший генератор видео с искусственным интеллектом в ноябре 2023 года?
- Что делает приложения для мобильных устройств, основанные на искусственном интеллекте, выделяющимися на сегодняшнем рынке?
- Как меняется масштаб Polars .rolling в зависимости от количества столбцов?
После ухода из корпоративного мира вы участвовали в нескольких стартапах, которые затем были приобретены Singtel и Microsoft. Какие это были компании, и каковы основы вашего успеха?
Общая тема всех моих начинаний, прошлых и настоящих, – это концепция решения проблем. Это включает в себя выявление проблемы или вызова, разработку инновационного решения, создание исключительной команды и создание продукта, который приносит значительную ценность и влияние наших клиентов.
Этот подход был неотъемлемой частью моей работы в Amobee, который позже был приобретен Singtel, и в Adallom, который в конечном итоге был продан Microsoft, и других компаниях. Та же самая принцип применяется в моей текущей роли в aiOla, теперь в еще большем масштабе.
Вы были главным коммерческим директором SparkBeyond в течение 6 лет, можете ли вы рассказать о технологии искусственного интеллекта, которая использовалась для нахождения значимых закономерностей в данных?
Период работы в SparkBeyond был исключительным. В это время мы стали предпочтительной платформой искусственного интеллекта для крупнейшей в мире консалтинговой фирмы по управлению, что дало мне возможность работать с множеством компаний из списка Fortune 500. Мы поняли, что, несмотря на то что человеческий мозг уникален, он имеет ограничения в обработке сложных многомерных данных. Для преодоления этого мы должны сначала задать правильные вопросы. В результате мы создали машину генерации идей, создающую миллионы идей и гипотез за несколько минут. Хотя этот период был замечательным, это позволило мне понять, что для полного использования потенциала искусственного интеллекта в традиционных предприятиях необходимо использовать другой подход. Именно это понимание привело к созданию aiOla.
Можете ли вы рассказать о создании aiOla?
Со всем уважением к искусственному интеллекту и машинному обучению, хотя они невероятны, они в конечном итоге всего лишь инструменты. Процесс начинается и заканчивается данными, и хорошо известным секретом является то, что большинство данных остается непримененными, в основном из-за их неструктурированности и отсутствия систематизации. Самой трудной задачей в хранении данных являются речевые данные, или речь. Существующие решения автоматического распознавания речи (ASR) просто недостаточно точны в терминах распознавания акцента, адаптации к акустической среде и, что самое важное, понимания делового или промышленного жаргона. Мы осознали необходимость нового подхода и разработали собственную патентованную технологию, которая сочетает ASR с NLU. Эта технология предлагает уникальные и креативные решения для распознавания жаргона и поиска ключевых слов.
Видение aiOla – это ничто иное как трансформационный сдвиг в том, как мы воспринимаем и взаимодействуем с искусственным интеллектом. Можете ли вы рассказать некоторые детали относительно этого видения?
Хотя мы ценим концепцию дисрупции (разрушения), мы осознали, что никто не любит быть разрушенным. Поэтому мы решили выбрать дополняющий и нетревожный подход. Этот подход уважает существующие процессы и рабочие процессы. Вместо того, чтобы их разрушать, мы решили усовершенствовать и дополнить их с помощью нашей уникальной речевой AI-технологии.
aiOla – это инструмент, способный понимать жаргон и сокращения, специфичные для отдельных отраслей. Можете ли вы рассказать, как это достигается на бэкэнде и почему это так важно?
Еще одним основным принципом aiOla и нашего видения является концепция “играть хорошо”. Мы стремимся дополнять и безупречно интегрироваться с любой существующей технологией, независимо от облачной платформы, и любой системы ERP или CRM. aiOla генерирует уникальные данные, которые ранее оставались незахваченными и без структуры, и которые теперь становятся сырьем для моделирования искусственного интеллекта. Это моделирование позволяет получать понимание, выходящее за рамки возможностей человеческого глаза и способностей человеческого мозга.
Можете ли вы раскрыть, что такое патентованная технология aiOla, которая сочетает понимание естественного языка (NLU) и автоматическое распознавание речи (ASR)?
aiOla основана на трех ключевых элементах:
- Мы обрабатываем жаргон в различных процессах, отраслях и языках. Наш подход нацелен на понимание отраслевой терминологии, обеспечивая эффективное общение и обработку данных, независимо от используемого языка.
- Наша собственная технология обнаружения ключевых слов эффективно отделяет значимую информацию (сигнал) от незначимых данных (шум). Эта технология фокусируется на выявлении наиболее важных элементов в каждом процессе.
- С соблюдением требований крупных языковых моделей (LLM), мы разработали уникальный метод, который использует небольшой набор данных клиента, будь то на бумаге или в цифровом виде, для быстрого создания высокоточной, отраслевой языковой модели, применимой в любой отрасли и на любом языке. Фактически, мы перешли от понятия LLM к моделям языка домена (DLM), предлагая более специализированные и эффективные решения для обработки языка.
Как можно применить эту технологию на практике?
Гибкость нашего подхода заключается в возможности применения нашей технологии в самых традиционных предприятиях в различных секторах и отраслях. Например, в промышленности по производству пищевых продуктов мы сократили время, необходимое для предварительных проверок операций, вдвое. В управлении автопарком мы оптимизировали процессы так, чтобы они занимали меньше минуты, что прежде занимало более 15 минут. Кроме того, наша технология успешно применяется в складских операциях, фармацевтической индустрии, гостиничном бизнесе, розничной торговле и других отраслях.
Есть ли что-то еще, что вы хотели бы рассказать о aiOla?
aiOla – это решение, основанное на ценности. В настоящее время смесь геополитических и макроэкономических факторов заставляет организации четко различать между “приятно иметь” и “необходимо иметь”. Они концентрируются на том, как достичь большего с меньшими затратами, повысить эффективность, обеспечить безопасность, работать умнее и способствовать сотрудничеству. Важнее всего, они сосредоточены на демонстрации измеримой ценности и возвратности инвестиций (ROI). Именно это мы стремимся достичь каждый день в aiOla во всех отраслях.
Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить aiOla.
