Если вы являетесь специалистом по обработке данных, вам необходимо знать о этических руководствах по искусственному интеллекту.

Знайте о этических руководствах по искусственному интеллекту, если вы специалист по обработке данных.

Если вы активно занимаетесь обработкой данных, вероятно, вы слышали о этичном искусственном интеллекте (AI).

Это не просто еще одна фраза из корпоративной среды – это гораздо более важно.

Давайте разберемся и посмотрим, почему, как ученый, вы должны быть в курсе этого.

Представьте себе, что вы разрабатываете алгоритмы, которые могут предсказывать следующий большой шаг или анализировать большие объемы данных.

Это здорово, но вам нужно задать себе вопрос об этической стороне этого.

Мы не говорим о машинах с моральным компасом, а о решениях, которые вы принимаете во время обработки этих чисел.

Возможно, вы спрашиваете себя, почему вам это важно.

Просто говоря, это все о доверии.

Представьте себе, что вы предоставляете свои данные системе, основанной на AI.

Вы бы хотели, чтобы она была справедливой, прозрачной и ответственной, или предпочли бы, чтобы это была черного ящик загадки?

Давайте немного поговорим о справедливости.

Системы AI, подобно вашему любимому спортивному матчу, должны играть честно.

Смещение в алгоритмах может привести к неравным результатам, предпочтение одной группы перед другой – это не должно происходить.

Важно помнить, что справедливость – это не роскошь, а право.

Существуют рекомендации, такие как принципы справедливости, ответственности и прозрачности в машинном обучении (FAT / ML).

Это точки контроля, чтобы убедиться, что ваша система AI не станет непредвзятым арбитром.

Поэтому важно учитывать и использовать их, работая с AI.