AV 2.0, следующая большая волна в автомобилях с автопилотом
AV 2.0 новая огромная волна автомобилей с автопилотом
Возникла новая эра технологии автономных транспортных средств, известная как AV 2.0, отличающаяся наличием крупных объединенных моделей ИИ, способных управлять несколькими частями стека в транспортном средстве, от восприятия и планирования до управления.
Компания Wayve, занимающаяся автономной технологией вождения и базирующаяся в Лондоне, лидирует в этой области.
В последней серии подкаста NVIDIA о искусственном интеллекте ведущая Кэти Берк Вашабау разговаривает с сооснователем и генеральным директором компании, Алексом Кендаллом, о том, что автономная технология 2.0 означает для будущего самоуправляемых автомобилей.
В отличие от фокуса AV 1.0 на совершенствовании способностей восприятия автомобиля с использованием нескольких глубоких нейронных сетей, AV 2.0 требует всесторонней встроенной интеллектуальности для принятия решений в реальном мире и динамических средах.
- Первая годовщина ChatGPT переформатирование будущего взаимодействия с искусственным интеллектом
- Генеративное искусственное интеллекта в DevOps умный (и эффективный) способ достижения максимальной производительности DevOps
- Топ важных статей LLM на неделю с 27/11 по 03/12
Подкаст об искусственном интеллектеСоздание эффекта в автономных автомобилях — Эпизод 209
Идея о воплощенном искусственном интеллекте — это основа этой новой волны автономных транспортных средств.
Кендалл отметил, что это “проблема аппаратного и программного обеспечения – их нужно рассматривать отдельно”, даже когда они работают вместе. Например, у автомобиля могут быть датчики самого высокого качества, но без правильного программного обеспечения система не может использовать их для принятия правильных решений.
Генеративный искусственный интеллект играет ключевую роль, позволяя разработчикам автономных транспортных средств использовать предыдущий опыт модели для создания и симуляции новых ситуаций вождения.
Это позволяет “собирать толпы пешеходов и снег и объединять их”, чтобы “создавать снежную, многолюдную сцену”, с которой автомобиль не сталкивался раньше.
По словам Кендалла, это “имеет огромное значение как для обучения, так и для проверки уровня производительности, которую мы должны обеспечить при безопасном развертывании этих транспортных средств” — все это, экономя время и снижая затраты.
В июне Wayve представила GAIA-1, генеративную модель мира для разработки автономных транспортных средств.
Компания также недавно объявила о LINGO-1, модели искусственного интеллекта, которая позволяет пассажирам использовать естественный язык для совершенствования обучения и объяснения моделей искусственного интеллекта вождения.
В будущем компания надеется масштабировать и дальше разрабатывать свои решения, улучшая безопасность автономных транспортных средств для достижения ценности, создания доверия публики и удовлетворения ожиданий клиентов. Кендалл считает, что воплощенный искусственный интеллект сыграет определяющую роль в будущем области искусственного интеллекта, побуждая новаторов “делать лучше” и “двигаться дальше” ради достижения “следующего великого прорыва”.
Вам также может понравиться
Обучение искусственного интеллекта автономных транспортных средств понимать мир так же, как и людей, требует миллиардов миль практики вождения. Путь к достижению такого астрономического уровня вождения ведет в виртуальный мир. Узнайте, как Waabi использует мощные симуляции с высокой степенью реализма для обучения и разработки автономных транспортных средств на уровне промышленного производства.
Планы устойчивого бренда Polestar от Денниса Нобелиуса
Удовольствие от вождения и возможность автономного вождения могут дополнить друг друга в интеллектуальных и устойчивых автомобилях. Узнайте о планах автопроизводителя представить свою третью модель, Polestar 3, о технологиях внутри нее и о том, что наследие компании в мире автоспорта привносит в пересечение ума и устойчивости.
Ганшифтинг: Гаррисон Кинсли о генерации сред для игр с помощью искусственного интеллекта
Игры человека против машин — это не новость, но теперь компьютеры могут создавать игры для людей. Энтузиаст программирования и влиятельный пользователь социальных сетей Харрисон Кинслей создал GANTheftAuto, нейронную сеть на основе искусственного интеллекта, которая генерирует играбельную часть классической видеоигры Grand Theft Auto V.
ПОДЗАГОЛОВОК: Подписывайтесь на AI Podcast, теперь доступный на Amazon Music
AI Podcast теперь доступен через Amazon Music.
Кроме того, вы можете получить AI Podcast через iTunes, Google Podcasts, Google Play, Castbox, DoggCatcher, Overcast, PlayerFM, Pocket Casts, Podbay, PodBean, PodCruncher, PodKicker, Soundcloud, Spotify, Stitcher и TuneIn.
Сделайте AI Podcast лучше: У вас есть несколько минут? Заполните эту анкету для слушателей.
